DeepSeek 為中國晶片商在低成本AI競賽中提供助力
DeepSeek gives China's chipmakers leg up in race for cheaper AI
By Reuters
February 13, 2025 12:46 PM GMT+8
北京，2月13日（路透社）——DeepSeek的人工智慧（AI）模型的崛起被視為給中國的一些晶片製造商如華為在國內市場上與更強大的美國處理器競爭提供了一個更好的機會。
多年來，華為及其中國同行一直在努力打造能夠與美國公司產品相匹敵的高端晶片，這些產品用於訓練模型，即將數據餵給算法以幫助它們學習做出準確決策的過程。
然而，DeepSeek的模型專注於「推論」，也就是當AI模型產生結論時，優化計算效率而不是僅依賴原始處理能力。
這就是為什麼分析師預期該模型有望部分縮小中國製造的AI處理器與更強大的美國對手之間的能力差距的原因之一。
華為以及其他中國AI晶片製造商如海光、騰訊支持的恩菲爾德、清微和摩爾線程在最近幾週發布聲明稱，他們的產品將支援DeepSeek模型，儘管很少有詳細信息被披露。
華為拒絕置評。摩爾線程、海光、恩菲爾德和清微未回應路透社的查詢，尋求進一步評論。
產業高管現在預測，由於DeepSeek開放源碼的性質及其低廉的費用，AI的採用率和技術在現實應用中的開發將會增加，幫助中國企業克服美國對其最強大晶片的出口限制。
即使在DeepSeek今年成為焦點之前，華為的Ascend 910B等產品也被客戶如字節跳動視為更適合用於計算負荷較低的「推論」任務，即訓練後的階段，涉及已訓練好的AI模型進行預測或執行任務，例如透過聊天機器人。
在中國，從汽車製造商到電信服務提供商等數十家公司宣布計劃將DeepSeek的模型整合到他們的产品和運營中。
「這種發展非常符合中國AI晶片供應商的能力，」科技研究公司Omdia的首席分析師連捷蘇說。
「中國的AI晶片在與Nvidia的GPU（圖形處理單元）進行AI訓練競爭時面臨困難，但AI推論工作負載更加寬容，需要更多的本地和行業特定理解，」他說。
NVIDIA依舊主導市場
然而，伯恩斯坦分析師林青遠表示，儘管中國的AI晶片在推論方面具有成本競爭力，這僅限於中國市場，因為即使是對於推論任務而言，Nvidia的晶片仍然更優秀。
雖然美國出口限制禁止Nvidia最先進的AI訓練晶片進入中國，但該公司仍被允許銷售較不強大的訓練晶片，這些晶片可以讓中國客戶用於推論任務。
Nvidia在週四發表了一篇部落格文章，討論隨著新的擴展法則推論時間正在上升，並認為其晶片對於使DeepSeek和其他「推理」模型更加有用是必要的。
除了計算能力之外，Nvidia的CUDA是一個平行計算平台，允許軟體開發人員使用Nvidia GPU進行通用計算，而不仅仅是AI或圖形處理，已經成為其主導地位的重要組成部分。
此前，許多中國AI晶片公司並未直接挑戰Nvidia，要求用戶放棄CUDA，而是聲稱他們的晶片與CUDA兼容。
華為在努力擺脫Nvidia方面最為積極，提供了名為神經網絡計算架構（CANN）的CUDA等效品，但專家表示，在說服開發人員放棄CUDA方面仍面臨障礙。
「目前中國AI晶片公司的軟體性能也有所欠缺。CUDA具有一個豐富的庫和多樣化的軟件能力，這需要長期的重大投資，」Omdia的連捷蘇說。
報導：李安莫和布蘭達高；編輯：山姆霍爾姆斯