當智慧型手機顛覆資料中心：分散式運算新趨勢
Honey, I shrunk the data centres: Is small the new big?
作者: Zoe Kleinman | 時間: Wed, 14 Jan 2026 00:07:50 GMT | 來源: BBC
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Perplexity執行長Aravind Srinivas在近期一場播客節目中表示，有朝一日，龐大的資料中心可能被平凡的智慧型手機推翻，陷入過時的命運。
Srinivas在受訪時向主持人Prakhar Gupta表示，未來人們最終會使用強大且個性化的AI工具，這些工具將能直接運行在裝置內建的硬體上。
這與現今AI主要依賴將資料傳輸至龐大資料中心、並透過遠端電腦運作的模式截然不同。
蘋果公司的AI系統Apple Intelligence已開始在最新產品系列內的專用晶片上運作部分功能。這家科技巨頭表示，此舉讓AI工具運作更迅速，同時更能確保個人資料安全。
微軟的Copilot+筆記型電腦也具備裝置端的AI處理功能。
但這些均屬高價電子產品。整體而言，現有裝置大多不具備此類能力。AI所需的強大運算能力，往往超出一般設備的負荷。
「何時能有高效能且強大的AI在本地裝置運行，仍是個長期的『如果與何時』問題，」諮詢公司Total Data Centre Solutions總監Jonathan Evans表示。
資料中心產業在需求層面當然沒有萎縮，但它在其他層面是否正變得更小？
傳統資料中心向來是充滿強大電腦的巨大建築物，除了推動AI，還執行大量數位任務，從影片串流、線上銀行到資料儲存。
你幾乎所有需要線上登入的服務，背後都依賴全球某處的資料中心。大型企業自行擁有，小型企業則租用其內的容量。
然而幾年前，我聽說英國德文郡有一台洗衣機大小的微型資料中心，不僅提供運算能力，散發的熱能還為公共游泳池供暖。
這是我首次見識到非巨型倉庫型態的資料中心，起初對此極度懷疑。
此後我聽聞更多類似案例。2025年11月，一對英國夫婦透露他們正透過花園棚屋內的小型資料中心為住宅供暖。
一個月後，我與一位大學教授共進晚餐，他告訴我書桌下就放著一塊用於驅動AI的強大處理器GPU，運轉時同時為辦公室供熱。
與此同時，科技公司正在全球投資數十億美元興建大型資料中心。僅英國就有約百座新中心正在建設中。資料中心耗電量龐大，其環境衝擊引發嚴重關切。
Nvidia執行長Jensen Huang將資料中心稱為「AI工廠」。支持此模式的論點在於，我們需要它來推動快速演進的AI技術。
長期以來，AI產業堅持存在某種指數級「擴展」法則：投入AI的運算能力越多，表現越好——雖然此趨勢似乎已趨緩。
但我越來越多聽到科技界人士質疑，所有運算是否都必須集中於遙遠龐大的資料中心。
Evans認為，「靠近大型人口的較小『邊緣』資料中心」有其必要性，這能減少延遲並提升回應速度。
「小即是新大趨勢，」Mark Bjornsgaard表示。他正是打造游泳池資料中心的DeepGreen公司創辦人。
他主張每棟公共建築都應內建小型資料中心，依需求相互串聯成大型網路，並以供熱為副產品。
「倫敦只是個尚未建成的巨型資料中心，」他說。
商業組織OpenUK負責人Amanda Brock也持相同觀點。「資料中心的神話終將成為破滅的泡沫，」她告訴我，儘管她不願預測具體時間點。
她認為荒廢建築與歇業商店應改建成小型資料中心。
有些人將目光投向更遠處：太空。
「太空提供獨特機會，讓我們重新思考資料架構。軌道上小型可擴展資料中心能帶來效率、效能與靈活性，」開發此技術的Ramon Space執行長Avi Shabtai表示。
回到地球，Brock贊同Perplexity的Srinivas看法，認為所需資料中心將減少，處理功能將轉移到手持裝置、機上盒或家用路由器。
若不僅資料中心縮小，AI工具本身也縮小，此趨勢可能更易實現。
大型語言模型——這些基於海量資料訓練的強大AI模型，驅動我們用來生成內容的AI聊天機器人——曾引發巨大熱潮。但我們也熟悉它們容易出錯的特性。
部分原因在於其過於廣泛的任務範圍。
正如AI倫理運動者Ed Newton Rex曾對我所言：設計用於檢測癌症徵兆的AI工具，不應同時具備以泰勒絲風格創作歌詞的能力。
企業日益認同此點，轉向選擇量身打造的企業級AI工具：雖較昂貴，但基於自身資料訓練，不會用於其他產品訓練，且專注於公司特定任務。
這些較小、私有的工具通常更精準，所需運算量也較少，且更可能完全儲存於企業內部。
「我與多人交談時發現，他們未見通用AI工具帶來效益，」機器學習公司Hugging Face的AI與氣候負責人Sasha Luccioni博士表示。
「我們已見證典範轉移：從耗費巨量資源的大型模型，轉向更量身打造、更常在本地運作且符合企業需求的小型模型。」
但眾多小型資料中心是否會為國家安全帶來困擾？
「反論點在於，若小型目標遭入侵，影響較小，」薩里大學電腦安全專家Alan Woodward教授表示。
「大型中心可能是關鍵故障點，如同近期亞馬遜網路服務（AWS）大型中心停機事件所示。」
Luccioni也指出，轉向大型資料中心的環境效益：「它們消耗的資源愈來愈多。不必時時刻刻使用它們，這才有意義。」