Google DeepMind執行長：中國人工智慧模型進度僅落後美西方數月
China just 'months' behind U.S. AI models, Google DeepMind CEO says
作者: Arjun Kharpal | 時間: Thu, 15 Jan 2026 23:30:16 GMT | 來源: CNBC
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Google DeepMind執行長戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）向CNBC表示，中國的人工智慧模型可能僅落後美國及西方國家「幾個月」的時間。
這位全球頂尖人工智慧實驗室負責人暨Google Gemini助手背後的關鍵推手，其評估與先前認為中國仍大幅落後的觀點截然不同。
哈薩比斯在CNBC於周五推出的全新播客節目《The Tech Download》中表示，中國人工智慧模型與美國及西方技術的差距，「可能比一、兩年前我們預期的更接近」。
「或許目前僅落後幾個月，」哈薩比斯在訪談中指出。
約一年前，中國人工智慧實驗室DeepSeek推出一款模型，因其在較不先進晶片上以較低成本實現的卓越表現，震撼市場，美國同類產品難以匹敵。
雖然DeepSeek後續已發布新模型，市場震撼效應逐漸消退，但阿里巴巴等中國科技巨頭，以及Moonshot AI和Zhipu等新創企業，也相繼推出具備強大能力的模型。
不過哈薩比斯強調，儘管中國有機會迎頭趕上，但該國企業尚未證明具備創造人工智慧突破性進展的能力。
「關鍵在於，他們能否在現有技術前沿之外創新？我認為他們已展現追趕能力……並能非常接近技術前沿……但能否真正開發出如全新Transformer架構等突破性技術？我認為這點尚未被證實，」哈薩比斯表示。
Transformer架構是Google研究人員於2017年實現的科學突破，支撐近年來各人工智慧實驗室開發的大型語言模型，包括驅動OpenAI的ChatGPT與Google Gemini等產品的技術。
其他科技界領袖也認可中國的進展。輝達執行長黃仁勳去年表示，美國在人工智慧競賽中「領先優勢並不明顯」。
「中國在能源領域遠超我們，我們在晶片技術上大幅領先，基礎建設方面他們與我們不相上下，人工智慧模型開發亦是如此，」黃仁勳說。
中國科技企業面臨諸多挑戰，其中關鍵技術取得困難尤為嚴重。美國目前對輝達先進半導體實施出口禁令，而這些晶片正是訓練更先進人工智慧模型的必要條件。
白宮雖表示將批准輝達H200晶片銷往中國，此款晶片雖較中國近期可取得的產品更先進，但並非輝達頂級規格。
華為等本土晶片企業試圖填補缺口，但效能仍落後輝達產品。
部分分析師指出，長期來看，中國缺乏取得輝達晶片的管道，恐導致美中人工智慧模型的差距擴大。
「我認為，隨著美國領先的人工智慧基礎設施持續迭代模型並提升能力，兩方差距將開始擴大，」景順投資經理理查德·克洛德（Richard Clode）上周在CNBC節目《The China Connection》中表示。
「因此我預期，目前可能是中國相較美國人工智慧能力的峰值。」
中國企業自身亦承認面臨困境。據《南華早報》報導，阿里巴巴Qwen團隊技術負責人林俊陽上周在北京一場人工智慧會議上表示，未來三至五年內，中國企業在人工智慧領域超越美國科技巨頭的機率低於20%。林俊陽指出，美國運算基礎設施規模「比中國大一個到兩個數量級」。
然而哈薩比斯將缺乏突破性創新歸因於「心態」，而非技術限制。
這位DeepMind執行長將公司比喻為「當代貝爾實驗室」，強調鼓勵「探索式創新」，而非僅「擴展現有技術」。創立於20世紀初的貝爾實驗室，曾產出多項諾貝爾獎級發現。
「這當然非常困難，因為要實現此目標需要世界級工程能力，而中國確實具備這點，」哈薩比斯表示。
「但科學創新部分困難得多，」他補充道，「發明新技術的難度約是複製的百倍……這才是真正的下一個前沿領域，我尚未看見相關證據，但這確實極為困難。」
哈薩比斯被視為全球人工智慧界領軍人物之一。他十多年前創立的DeepMind於2014年被Google收購，成為Alphabet旗下Google近期人工智慧產品成功的重要推手，包括Gemini。
去年11月，Google推出最新模型Gemini 3，市場反應熱烈，科技巨頭借此緩解落後於OpenAI等競爭對手的擔憂。