中國科技生態系五年內或主導全球？業界解析中美AI競賽關鍵勝負
The Tech Download: China’s AI surge — real threat or hype?
作者: Kai Nicol-Schwarz | 時間: Fri, 20 Feb 2026 12:23:39 GMT | 來源: CNBC
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TS Lombard首席中國經濟學家Rory Green本周早些時候在CNBC《歐洲財經論壇》節目中表示，未來五至十年，全球大多數人口可能將運行在中國科技生態系上。他指出，美國在科技與人工智慧領域的「表面壟斷」已被中國打破，該國快速發展的勢頭正威脅美國市場主導地位。
此番言論正值中美爭相開發人工通用智慧（AGI）並全面推廣技術之際。中國正大舉擴充國產AI晶片製造商規模以抗衡輝達，本土AI企業亦在股市掀起波瀾。
然而中國真能贏得AI競賽嗎？2025年西方開始高度關注中國前沿AI企業，深邃智能引發市場熱潮，科技巨頭陸續推出多款自研模型。
諮詢公司DGA-Albright Stonebridge Group合夥人Paul Triolo向CNBC指出，儘管中國多數模型開發商已「接近」OpenAI、Anthropic與Google等領先實驗室，仍存在落差。
研究機構Futurum Group的AI負責人Nick Patience表示，出口管制限制先進輝達GPU獲取，造成「運算資源擴展的實際天花板」。這些短板中國AI企業心知肚明。
深邃智能在12月研究論文中承認，與Gemini 3等封閉源模型相比存在「某些限制」，包含運算資源。《南華早報》報導，阿里巴巴通義實驗室技術負責人1月在北京會議直言，未來三至五年中國企業超越美國科技巨頭的機率低於20%。
但中國AI企業確有優勢。Patience指出，中國在效率導向的模型開發領域明顯領先美國——以較低運算成本實現優異效能。
「無論出於晶片限制的必要性或戰略考量，中國實驗室在推理效率和量化技術的顯著進步，整個產業必須認真看待。」他說。
此外，根據彭博社上月報導，中國正經歷能源爆發成長，四年新增發電量已超越美國總裝機容量。
Triolo表示：「這將助力AI在中國的普及，因數據中心及其他AI相關基礎設施將獲得更充裕的電力供應。」
Patience進一步分析，中國實驗室透過發布具競爭力的開源或開源權重模型，正在「侵蝕美國封閉模型供應商依賴的商業護城河」。
「若企業能以低廉成本在自有基礎設施部署強大的中國開源權重模型，美國供應商收取高價的商業論據將大幅削弱。」他向CNBC表示。
研究機構Gartner副總裁Julian Sun指出，當AI競爭從「模型效能」轉向「價值實現」時，這對中國AI企業將是重大利多。
Patience認為Green預測中國科技生態系主導部分全球南方地區「長期情境具可能性」，因當地以成本為核心考量且對美國地緣政治立場較弱，但他強調這仍是「5至10年期的推測性判斷」。
美國仍擁有多項優勢：在先進半導體、前沿模型研究與超級雲端基礎設施持續領先，持續吸引鉅額投資，且政府工具已全球部署。
Sun預測全球AI格局將在科技堆疊各層面形成「多極化」，而非單一生態系主導。隨著AI系統在社會中無所不在，其地理格局將逐步明朗。
Mistral AI執行長週三向CNBC表示，超過50%的企業現行軟體可能被AI取代。
Meta宣布與輝達簽訂大規模晶片協議，將部署新一代Vera Rubin系統。
官員向CNBC透露，歐洲正積極解除美國數位服務對基礎設施的支配地位，以應對全球地緣政治緊張。
量子運算的快速進展加劇產業投資熱度，並引發這些強大計算機如何整合於蓬勃發展的資料中心等產業的討論。
檢察官週四表示，聯邦大陪審團起訴三名矽谷工程師，控罪為竊取谷歌等科技公司商業機密並將敏感資料轉移至伊朗。
微軟總裁Brad Smith告訴CNBC，美國科技企業在AI競賽中應對中國競爭對手獲得的政府補貼「稍加憂慮」。
整體而言，當中美模型開發商競爭加劇，北京正透過數百億美元國家級投資基金及降低運算用電成本的補貼券等措施，全力支持本土AI產業。