OpenAI執行長阿爾特曼：AI耗水疑慮屬誤導，呼籲加速潔淨能源發展
Sam Altman defends AI resource usage: Water concerns 'fake,' and 'humans use energy too'
作者: Dylan Butts | 時間: Mon, 23 Feb 2026 09:04:56 GMT | 來源: CNBC
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OpenAI執行長山姆·阿爾特曼於週五為人工智慧的資源需求辯護，稱有關資料中心用水的擔憂是「虛假」的，並將AI系統的能源使用量與人類進行比較。
阿爾特曼在印度AI影響力峰會 sidelines 接受《印度快報》採訪時，被問及關於AI常見批評，例如能源與用水消耗。他回應表示，網路上流傳ChatGPT每次查詢耗用數加侖水的說法「完全不實、極其荒謬」，且「與現實毫無關聯」。
傳統資料中心需使用大量水冷卻電子元件以防止過熱。儘管資料中心冷卻技術已承諾減少用水量，但部分新型資料中心已完全不再依賴水資源。
然而，即使效率持續提升，水技術公司Xylem與全球水務情報上月的一份報告預測，隨著運算需求上升，用於冷卻的取水量將在未來25年內增加逾三倍，對水資源系統造成壓力。
阿爾特曼雖駁斥用水相關擔憂，卻坦言能源消耗仍是AI的合理顧慮。「並非每次查詢的用量，而是整體消耗——因為全球正在大量使用AI……我們需迅速轉向核能、風能與太陽能。」他說。
當被問及微軟創辦人比爾·蓋茲先前評論（指出人類大腦效率證明AI未來亦可提升能源效率）時，阿爾特曼提出反駁。
「此類比較中，人們總忽略一件不公平的事：他們只談訓練AI模型的能源消耗……但培養人類同樣需大量能源，」他表示，「這需要20年生命週期，以及在此前攝取的所有食物，人類才得以變聰明。」
「公平的比較是：當你向ChatGPT提問時，模型訓練完成後回應用戶問題的能耗，與人類相比如何？從這個角度看，AI在能源效率上可能已追上人類。」他補充道。
阿爾特曼所指的過程稱為「推論」，即運用已訓練完畢的AI模型生成新輸出。AI推論的能耗通常遠低於訓練階段。
阿爾特曼此番言論，特別是AI與人類的對比，引發網路爭議，恰逢社會對AI取代人類工作的擔憂日益升高。
與會的印度軟體公司Zoho Corporation共同創辦人暨首席科學家斯里達爾·文布批評人類與AI等同的說法：「我不願看見一個將科技產品與人類畫上等號的世界。」這位億萬富翁在X平台發文表示。
此類爭議出現的背景，是各國政府與企業正投入數百億美元興建新資料中心，以支援AI系統的運算需求。
國際貨幣基金組織5月報告指出，2023年全球資料中心用電量已達德國或法國的水平，正值OpenAI突破性AI模型ChatGPT推出後不久。
對此，部分政府正加快審批流程以迅速上線新且廉價的能源，但環保人士警告此舉恐與全球淨零目標相衝突。
美國等國的當地社區亦反對開發案，擔憂將拖累電力網路並推高整體電價。上週，德克薩斯州聖馬科斯市議會在數月公眾反對後，否決了總價15億美元的資料中心提案。
面對這些反彈聲浪，包括OpenAI阿爾特曼在內的眾多科技領袖主張，資料中心需透過多元能源來源（含再生能源與核能）增加供電量。