AI電話面試系統助護理徵才增效 人機協作引發業界正反兩面評價
Can an AI recruiter really spot a good carer?
作者: Nikki Fox | 時間: Wed, 04 Mar 2026 05:46:32 GMT | 來源: BBC
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莫莉·科尔-威尔金申请护理工作仅半小时后，电话就响了。
她坐在家中接起电话，但对方并非真人。
来电者是护理公司Cera开发的AI电话面试官「Ami」。
「听起来完全不像AI。我妈妈在隔壁房间，我们都以为是真人。简直难以置信，」她说道。
这通长约五分钟的电话结束后，来自诺福克郡朗斯特拉特顿的科尔-威尔金被告知通过初步筛选，并被安排与真人进行一对一面试。成功通过后，她顺利获得工作。
这套纯音频系统至今已为14,600名申请者完成初筛，成功招募1,028名护理人员。
Cera作为英国最大的居家护理服务提供商之一，每月支持250万次家庭探访。公司表示，面对日益增长的需求，AI系统有效加速了招聘流程。预计到2035年，成人社会护理体系将额外需要近44万名护理人员。
Ami采用固定脚本进行初次面试，依据申请者态度与经验评分，满分为100分。
23岁的科尔-威尔金曾因艰难经历离开全科医生诊所的工作，转任行政职务，但始终怀念「能实际帮助他人」与「让人展露笑容」的时刻。当她重新尝试申请护理职位时，发现AI面试意外地令人安心。
作为偶尔口吃的人，她认为AI比真人面试更具包容性。「不用担心被评判……我很焦虑，尤其面对面时，」她表示，「它会说『很高兴你与我分享』，整个对话很有成就感。」
Cera指出，自2025年8月推出以来，Ami已将申请到初面的时间缩短一半，相同招聘预算下录用人数增加一倍。公司强调，标准化问题能减少偏见，为科尔-威尔金这类在传统面试中易紧张的申请者提供更公平的机会。该系统设计符合护理品质委员会标准。
然而并非所有人都认同。批评者认为，算法无法捕捉护理工作中关键的细微信号。
科尔切斯特Swift Care Solutions总监珍妮特·比查姆拥有45年医护经验，她坚信只有人类才能判断真正的同理心。「若心中没有关怀，就无法成为好护理人员……必须具备适当个性与技能，」她说，「初次筛选应先审阅简历，再进行真人电话访谈。」
她强调护理人员是作为客人进入客户家中，唯有真人能判断是否真正适合这个角色。
但Cera科尔切斯特分公司经理露西·克鲁耶表示，科技如今不可或缺。加速招募有助于解决医院出院延迟问题。「没人想躺在医院等待护理服务而无法回家，」她说。
人力招聘专员仍会在入职前进行复核并主导实地培训。
那么与机器人招聘员通话是什么体验？我决定亲自测试Ami。
系统采用温和平静的女声——科技产品常见选择，尽管证据显示女性声音能建立信任的说法有限。她询问求职动机，确认工作经验、工作许可与驾驶执照。
当我追问汽车保险费用时，她解释费用因人而异，部分护理人员每年额外支付约30至60英镑。关于培训的问题也获得明确答复。
为测试她的应对能力，我故意提出限制：周六需接送孩子，周五晚上要吃炸鱼薯条。Ami保持冷静回应，称赞炸鱼薯条是重要家庭传统，但强调护理人员每周至少需值勤一个周末。
我提议改排周日班，她确认「周日可以，周五晚上与周六不行」。确认后，我顺利通过筛选。
Ami等大型语言模型通过模式与关联运作，此案例中已足以推动候选人进入下一流程。
Cera年收50万份申请。传统招聘模式使申请者等待数日甚至数周，许多人中途放弃或另寻工作。
创始人兼执行长马鲁塔普博士强调，此举是扩充而非缩减人力。「我们用AI加快招聘，而非取代人力……征才与排班始终是医疗与社会照护的重大挑战，」他说。
Ami可同时致电多名候选人，将等待时间「从数日缩短至秒级」，释放人力专注督导护理人员与训练安全。
Cera另用独立AI工具处理护理人员请假时的代班安排。克鲁耶表示，以往需耗费数小时逐个联系：「今天现场有177名护理人员，电话持续不断。我们无法同时接电话与安排代班……现在AI后台运作，确认有人接案时亮绿灯。」
护理人员随后与专员确认细节。Cera应用程序也运用预防性AI协助记录客户症状，及早发现尿路感染等状况，并协助政府推行跌倒预测工具。
马鲁塔普认为更大的风险是停滞不前。「关键不该是是否使用AI，而是如何用它扩大机会，」他说。
Cera目前正将此招聘系统授权予牙科等其他行业公司使用。
2025年3月，政府宣布采取「测试学习」方式资助公共部门AI应用以「推动创新」，但尚未建立护理领域使用的法律框架。
工会Unison社会照护主管盖文·爱德华兹认为，科技能有效释放人力时间提升照护品质：「面对严重人力短缺，任何增加产能与减轻工作负担的协助都受欢迎。但AI无法执行沐浴、清洁、给药等护理人员的复杂任务，也不该用于决定个人照护需求。这些应由专业训练人员负责。招聘时必须确保AI使用透明、公平，并完全符合平等与劳动法规。」
地方政府协会发言人表示，科技可在人力支援下提升照护容量，但强调照护「本质上以人为核心」。建议AI须与服务使用者共同设计，并确保「人工介入」监督决策，同时设置严格保障机制。
卫生与社会照护部已获邀对此发表评论。