Arm 首次自製晶片 Meta 率先簽約 AGI CPU 揭曉
Arm releases first in-house chip, with Meta as debut customer
作者: Katie Tarasov | 時間: Tue, 24 Mar 2026 18:26:33 GMT | 來源: CNBC
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對於過去 35 多年，Arm Holdings 已針對全球最大晶片廠授權指令集，並從使用其設計製造的所有處理器中收取版稅。現在，這家位於英國的公司首次自行生產實體矽片。
Arm 執行長 Rene Haas 於週二在舊金山一場活動中揭曉公司首款內部設計的晶片。Arm 將此新數據中心中央處理器命名為 AGI CPU。這是大家期待已久的舉動，標誌著被稱為晶片界「瑞士」的公司進行重大轉變，開始與客戶展開新的競爭。
Meta 是首家簽約的客戶，該社交媒體公司正建設多達數十吉瓦的 AI 數據中心，並計劃今年資本支出高達 1350 億美元。二月初，Meta 從 NVIDIA 和超威（AMD）處獲得大量晶片。
在今天的世界裡，真正只有少數幾家玩家，Meta 軟體工程師 Paul Saab 表示，他自 2023 年 Arm 晶片專案啟動以來便協助推動此專案。這為我們的生態系統增添了另一個玩家。
Saab 補充說，Arm 的協議讓我們的軟體堆疊和供應鏈擁有更大的彈性。
協議條款未予透露。對於 Arm 而言，這項交易是一場重大勝利，並獲得全球最有價值公司之一的認可。
假設他們能獲得 Meta1150 億至 1350 億美元資本支出的 5% 投入未來，Moor Insights 的晶片分析師 Patrick Moorhead 對 CNBC 表示：這對於他們的營收而言是徹底改變者。
這也是 CPU 需求回溫的最新跡象。以 AI 顯示圖形處理器領導地位而聞名的英偉達最近告訴 CNBC，隨著代理型 AI 改變運算需求，CPU 已成為瓶頸。Futurum Group 稱之為安靜的供應危機，預測到 2028 年 CPU 市場成長率可能超過 GPU。
雖然 GPU 適合訓練和運行 AI 模型，因為其數千個核心可同時執行許多操作，但 CPU 只有少量強大的核心用於執行順向的一般目的任務。代理型 AI 需要大量通用運算能力，且大量數據會在多個代理之間流動。
上周在英偉達年度 GTC 研討會上，執行長黃仁勳揭曉了一個僅填充 VeraCPU 的機架。Arm 週二活動上，黃仁勳出現在錄製聲明中祝贺 Arm 的新 CPU。
Google、Amazon、Microsoft、Oracle、Broadcom、Micron、Samsung、SK Hynix 和 Marvell 的頂尖領導人也出現在該視頻中。Arm 告訴 CNBC，約有 50 個合作夥伴在發售前進示支持。
這是一個兆美元市場，我們反覆看到的其實是我們的合作夥伴走出來並理解並意識到這對產業其實很好，Arm 雲端 AI 主管 Mohamed Awad 在接受 CNBC 採訪時說道。
CNBC 獨家獲睹 Arm 的新晶片實驗室，目前正準備今年稍後全面生產的新 CPU。
Arm 耗資 7100 萬美元和約 18 個月的時間，在德州奥斯汀的校園建造了三間新實驗室。原本極小的團隊已成長至超過 1000 人。在此，工程師會將晶片通過多輪測試以將其帶入使用，當它們從生產線上下來時。
與幾乎所有無廠 AI 晶片製造商一樣，Arm 目前委託台積電的製程廠製造其 CPU。目前採用台積電 3 奈米製程節點，Arm 的 CPU 目前完全在台灣製造。台積電不久即將在亞利桑那開闢 3nm 廠房，Awad 表示 Arm 很樂意在此製造。這最終取決於我們的客戶真正尋找什麼。
Arm 最為人熟知的是幾乎所有手機的行動晶片領先架構。2018 年推出 Neoverse 平台時，該公司開始進入數據中心晶片領域。Amazon 透過首款自製處理器 Graviton 讓 Neoverse 走向主流，Google 和 Microsoft 現也基於 Arm 設計其 AI 晶片。
如果 Arm 不存在，那麼那些擁有自己處理器的所有這些公司都將無法創造自己的，Moorhead 表示。
不過，大多數伺服器晶片仍是基於 Intel 和 AMD 使用的傳統 x86 架構建造。Moorhead 稱 x86 經過考驗且可靠，並表示它可以運行幾乎任何事情。
Arm 架構的優勢在於它極度高效，因為設計更具可自訂性，Moorhead 表示。你可以創造你想要的晶片，除此之外沒有其他限制。
Awad 告訴 CNBC，Arm 團隊將新 AGI CPU 毫不猶豫地進行了優化以適用於人工通用智慧——這也是名稱的由來。單個風冷機架可以容納最多 64 顆新 CPU，總共約 8700 個核心。這是一個密集的架構，Arm 賭定會吸引全球受限於功耗的數據中心客戶。
你可以獲得比 x86 機架高出兩倍的每瓦特性能，Awad 表示。這意味著在相同的佔地面積和相同的功耗下，獲得兩倍的性能。
Meta 的 Saab 表示瓦數是稀缺的資源。
如果你擁有頂級的 CPU 給你可能的最佳每瓦特性能，這將為你的基礎設施的其他部分釋放更多的瓦數，他表示。
Meta 在路易斯安那、俄亥俄和印第安納州建設大型 AI 數據中心時對效率有著巨大需求。該公司還據報導正在尋求租賃德州巨型 Stargate 基地的空間，OpenAI 和 Oracle 在此處曾放棄擴展高達 10GW 容量的計劃。
Meta 的 AI 大筆支出發生在其 Llama4 模型去年未受開發者歡迎之後。
他們落後了，Moorhead 表示。他們還承認我們沒有足夠的運算能力來完成所需的工作。
除了從 NVIDIA 和 AMD 確保處理器外，Meta 於三月發表了其自家 Meta 訓練和推理加速器系列中的四款新晶片，該系列自 2023 年開始製造。現在，它將 Arm 的 CPU 添加到其中。
初衷是基本上完全替換，即插即用替換我們目前的運算 CPU，並對我們的開發者透明，Saab 表示。
Saab 在 2011 年加入 Facebook，當時該公司推出了 Open Compute 計劃，一個目前擁有多數成員公司的聯盟，包括 Arm 和 NVIDIA，致力於開放硬體設計以幫助降低數據中心能源消耗和成本。
我們與 Arm 的第一次談話是，嘿，如果我們建造這個，我們不希望僅將此保留在公司內部的，Saab 表示。我們不像嘗試建立銷售渠道來銷售晶片的晶片公司。我們希望它能供全世界使用。
Arm 未透露 CPU 定價，但 Moorhead 預測價格可能在數千美元。
Awad 告訴 CNBC 這將具有競爭力的價格，旨在為無法負擔自行製造內部處理器的公司提供選擇。
你需要擁有 1000 名工程師和 5 億美元預算去創建它，Moorhead 表示。所以確實存在市場需求。