谷歌推出新型 AI 壓縮技術 TurboQuant 記憶體股受壓投資人憂需求減緩

A Google AI breakthrough is pressuring memory chip stocks from Samsung to Micron

作者: Arjun Kharpal | 時間: Thu, 26 Mar 2026 12:11:06 GMT | 來源: CNBC

谷歌最新的這項研究聲稱能提升 AI 模型效率，正對記憶體股造成壓力，投資人擔憂此項突破可能導致晶片需求放緩。

星期四，南韓全球兩大記憶體晶片龍頭 SK 海力士與三星電子股價分別大跌約 6% 與近 5%，日商快閃記憶體公司铠侠亦下跌近 6%。這波跌幅跟隨著星期三美國閃迪和美光科技的股票下跌。這兩家公司在星期四的美國盤前交易中也走跌。

谷歌母公司 Alphabet 於週二推出 TurboQuant，一種新型壓縮技術，據稱可降低運行大型語言模型所需的記憶體用量達六倍。該技術專注於縮小鍵值快取（KV Cache），這是儲存 AI 模型先前計算結果的地方，以避免需要再次運算。

該技術旨在提升 AI 模型的效率，這是領先實驗室的主要目標之一。

投資人擔心這可能會減低對 AI 記憶體晶片的需求，這些晶片對於訓練來自谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等公司的巨量大型語言模型至關重要。

Cloudflare 執行長馬修·普林斯（Matthew Prince）稱這項研究為「谷歌的 DeepSeek」，指的是去年中國 AI 企業 DeepSeek 所做的效率突破，導致了科技股的大規模拋售。他在週三於 X 上的一篇貼文中表示：「對於優化 AI 推斷的速度、記憶體使用量、耗電量及多租戶利用率而言，尚有許多空間。」

然而，半導體分析公司 SemiAnalysis 的記憶體分析師雷·旺（Ray Wang）表示，谷歌的研究並不一定會導致對更少晶片的需求。他指出，鍵值快取是「為了獲得更好的模型與硬體性能所必須解決的關鍵瓶頸」。

汪說，隨著模型性能的提升，很難避免記憶體使用量增加。他告訴 CNBC：「當你解決一個瓶頸時，你將幫助 AI 硬體變得更具能力。而訓練出的模型在未來將更強大。當模型變得越來越強大時，你就需要更好的硬體來支持它。」

儘管股票在週四下跌，但一系列因素繼續長期支持記憶體市場。顯著的需求加上供貨短缺，推動了記憶體價格達到前所未有的水平，並支持了三星、SK 海力士和美光的利潤。

過去一年中，三星電子股價上漲了近 200%，而美光科技和 SK 海力士則上漲超過 300%。

分析師表示，本周記憶體股票的波動主要由獲利了結所驅動。「記憶體股票表現非常強勁，這是高度循環的板塊，所以投資者一直在尋找理由進行獲利了結，」英國金融服務公司 Quilter Cheviot 技術研究主管本·巴林格（Ben Barringer）告訴 CNBC。

「谷歌的 TurboQuant 創新增加了壓力，但這只是演進式的，而非革命性的。它沒有改變行業長期需求的圖景。在一個渴望去風險的市場中，即使是漸進式的发展也可以被視為減持的信號。」

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