AI 虛擬試穿技術能否解決時尚業高退貨率難題
'Silent killers': How AI start-ups are trying to solve one of the retail industry's biggest problems
作者: Elsa Ohlen | 時間: Sun, 05 Apr 2026 12:37:57 GMT | 來源: CNBC
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這些是新興人工智慧應用程式可能給打算購買衣物的潛在客戶的反饋範例，在購物前協助其試穿，藉此降低商品被退貨至實體店鋪的機率。
時尚零售商正日益倚賴人工智慧來解決產品退貨率上升的問題，這一直影響利潤率的持續拖累，也是產業內許多人所謂的行業「沉默殺手」。
愈來愈多的人工智慧新創企業出現，提供虛擬試穿技術，讓潛在客戶在購買前即可視覺化合身度與風格。
雖然科技公司自 2010 年代起便試圖解決線上合身問題，但生成式人工智慧的快速發展終於使這些應用程式變得足夠完善，能夠實質影響零售商的獲利水平。
美國國家零售聯會於去年晚些時候估計，2025 年年度零售銷售中有 15.8% 為退貨，總計高達 8499 億美元。對於線上銷售而言，該數字更升至 19.3%。國聯發現，Z 世代是這一趨勢的主要推動者，去年 18 至 30 歲的購物者平均每人線上退貨近八件。
大部分退回的商品從未再次上架，處理成本往往高於退款本身的價值。這對產業而言是一個數十億美元級別的難題，直接侵蝕企業毛利率。
「找出如何主動運用退貨，進而將其最小化，能成為商業與獲利能力的有意義驅動力。」古根海姆高級董事總經理賽門西格爾告訴 CNBC。
雖然合身技術永遠無法媲美親自試穿，但它是很好的橋樑，西格爾表示：「它會持續變好，我認為這會繼續減少退貨。」
Catches 創始人兼執行長愛德沃伊斯在接受 CNBC 採訪時表示：「退貨和購物車棄購的首要原因是對合身度的不確定性。」
Catches 開發了一個平台，讓用戶創建「數位孿生」進行虛擬試穿，其效果被稱為「類鏡實感」。該應用程式上月在奢侈品牌阿米莉網站上啟用，適用於部分服飾系列。
沃伊斯表示，與其說其他模型只是看起來好看，Catches 平台則整合了布料紋理的物理特性以及材料與動態身體的互動方式。
「我們建立 Catches 是為了利用目前正發生的某種技術匯流來有效解決這個問題。」沃伊斯說，他創立這家由路威酩軒安東寧阿諾爾背書並基於英偉達 CUDA 平台構建的新創公司。
「如今時機上可解決的原因在於，必須能以足夠便宜的成本在雲端裸金屬上運行終端用戶的視覺效果，使品牌能夠獲得投資回報，」沃伊斯表示。
「這項技術有潛力影響整個產業，真正開啟迎接使用者期待的新浪潮。」
這些人工智慧工具不僅旨在減少退貨，還有助於增強購買體驗。
儘管近年來電子商務快速成長，線上購物推動零售銷售增長，但特朗普總統當前的貿易政策對依賴東南亞製造的該部門造成了打擊。在價格譜系中，隨著成本上升和消費者在通脹壓力下變得越來越重視價格，零售商難以維持毛利率。
雖然退貨對利潤率構成顯著拖累，但也是消費者購買決策的關鍵因素。國聯數據顯示，82% 的消費者認為免費退貨至關重要，然而提供此項服務的成本對許多品牌已變得無法維持。
零售商現在正測試混合技術與政策的組合以保護利潤率。
減少退貨的策略涵蓋從收取退貨運費，到提供更詳細的尺碼資訊，以及獎勵換貨而非退款。
由印帝克斯擁有的 ZARA 是最早實施線上訂單退貨費用的零售商之一。這對部分客戶來說存在爭議，但有助於西班牙零售商保護毛利並阻斷「跨尺碼購買」行為——即在家試穿多個尺碼的做法。
該零售商於 12 月推出了虛擬試穿工具 Zara try-on。
同時，ASOS 最近強調獲利能力顯著改善，部分得益於退貨率減少 160 個基點。
這家線上快時尚玩家正與深科技新創 AIUTA 合作測試虛擬試穿，讓潛在客戶在各種體型、身高和膚色的模特身上看到某件衣服。然而 ASOS 提醒，該工具旨在提供一般指導，顧客購買前仍需查看尺碼指南。
同時，Shopify 將新創企業 Genlook 的人工智慧虛擬試穿應用程式整合到其商務平台中，他表示這能「消除尺碼疑慮、提升買家信心並推動更高轉換率，同時減少昂貴的退貨」。
亞馬遜、Adobe 和谷歌等科技巨頭也以各種形式創建了虛擬試穿功能，與主要品牌合作推出該技術。
根據 Google Labs 網站，從 4 月 30 日起，Google 的虛擬試穿技術可直接在 Google 各平台上的產品搜索結果中訪問。
至於 Catches，該公司預計其應用程式可推動轉換率增長 10%，並為品牌合作伙伴帶來 20 至 30 倍的投資回報。由於奢侈品牌價格較高，該新創專注於此類品牌。該新創尚未對使用其平台退貨可能下降的幅度定下數字，但目標是「大幅減少」。
西格爾表示：「確實肯定有公司已經看到絕對的收益——量化這些收益更具挑戰性。」
雖然好處明顯，但該分析師警告人工智慧並非魔法棒。除合身外，零售商正利用人工智慧進行庫存管理、客戶目標鎖定及防欺詐。
「只要公司不放棄他們的本質，這些都是非常有意思的使用案例。」西格爾表示：「您出售的內容永遠比銷售方式更重要，所以我認為記住這一點將有助於決定誰贏得了利益並從中受益放大，而非被其所消耗。」