二十一世紀的新博弈：美國與中國在人工智慧領域的競賽
China is winning one AI race, the US another - but either might pull ahead
作者: Misha Glenny | 時間: Tue, 07 Apr 2026 05:13:12 GMT | 來源: BBC
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在二十世紀下半葉，研發核武競賽佔據了美國和蘇聯一些最優秀大腦的精力。
如今，美國發現自己正處於一種不同的競賽中，對手的也不同：中國。目標是掌握技術主導權；具體來說是人工智慧（AI）。
這是一場在研究實驗室、大學校園以及尖端新創公司辦公室上演的戰鬥，由一些世界上最富有公司的領導者以及政府最高層級覬覦注視。其耗費達數兆美元。
每一方都有其優勢，倫敦大學學院（UCL）從事認知神經科學工作的尼克·萊特（Nick Wright）總結得恰到好處，這就是一場關於「大腦」與「身體」的戰鬥。美國傳統上在所謂的 AI「大腦」方面領先：包括聊天機器人、微晶片以及大型語言模型（LLMs）的世界。中國則在 AI「身體」方面表現優越：機器人（特別是外貌酷似人類的「人形」機器人）。
但現在，雙方都焦慮於不讓對手佔據主導優勢，這些優勢可能不會永遠保持——並且這場競賽可能在未來幾年進一步轉變。
2022 年 11 月 30 日，位於加州的科技企業 OpenAI 推出了其新聊天機器人。在六句的聲明中，該公司宣布他們訓練了一種新的模型「以會話方式進行互動」。
它被稱為 ChatGPT。立刻，科技世界為之炫目。
彭博專欄作家帕米·奧爾森（Parmy Olson）說：「你可以在任何種類的社交網路上看到，這就有著來自人們談論如何使用這個出現在網路上的新小文字框的帖子洪水。」她是《霸權：AI、ChatGPT 與將改變世界的競賽》一書的作者。
這是第一個主流大型語言模型或 LLM 的誕生。LLM 分析網路上已經存在的大量文本和數據，並利用它來學習想法表達方式的模式。
現在，專家們普遍同意，在所謂的 AI「大腦」方面，美國處於上風。
OpenAI 聲稱，目前每週有超過 9.1 億人使用 ChatGPT——幾乎是地球上八分之一的人。其他美國科技企業如 Anthropic、Google 和 Perplexity 努力跟上腳步，花費數十億美元創建競爭性的 LLM 系統。
這些 AI 公司知道，如果做得對，LLM 可以開始承擔許多目前人類在白色領階級專業中執行的職能——而商業勝利意味著容易獲得的現金。
但華盛頓的大腦也聚焦於另一個問題：所有這些將如何影響美國與中國爭奪全球霸權的競賽？
根據一位向英國廣播公司（BBC）透露的高層美國官員表示，美國戰略優勢的關鍵少於卓越的演算法編碼，更多在於驅動巨大計算能力的硬體——特別是微晶片。
簡單來說，世界上大多數高階、強大的電腦晶片——即用於矽谷企業推動 LLM 創造的晶片——都受美國控制。事實上，大多數是由一家位於加州的公司設計的：英偉達（Nvidia）。10 月，英偉達成為世界上首家市值達到 5,000 億美元（3,800 億英鎊）的公司。根據 Stephen Witt，《思考機器》一書的作者認為，它可能是歷史上最有價值的公司。
華盛頓利用嚴格的出口管制網絡防止中國獲取這些強大晶片。該政策大致起源於 1950 年代，當時美國阻止向蘇聯盟友國家出口先進電子產品。但在 2022 年，隨著 AI 競賽升溫，時任總統喬·拜登（Joe Biden）大幅加強了該政策。
即使大多數這些強大晶片並非在美國製造，美國也能在出口管制上發揮其肌肉力量。事實上，許多是在台灣（美國盟友）由台灣積體電路製造股份有限公司生產的。
美國確保極少數這些在台灣建造的高階晶片流入中國。這通過其「外國直接產品規則」實現，該規則迫使如果其出口的貨物包含美國零件或源自美國技術的外國公司必須與美國規則對齊。
台灣的微晶片工廠幾乎可以從中國大陸看到。你當然可以理解為什麼這個島嶼對於北京來說可能是一個誘人的獎品。
那麼，中國的工廠為什麼不開始製造這些強大晶片呢？這並不那麼容易。要製造高階晶片，你需要紫外線印刷機。世界上只有一家公司的製造——ASML，位於荷蘭一個小鎮。美國使用同樣的戰術（其「外國產品直接規則」）阻止該荷蘭公司向中國發送那些有用機器。
這種保護主義政策看起來在幫助美國保持其在 AI「大腦」方面的優勢方面很大程度上是成功的。
但現在，中國反擊了。
2025 年 1 月，在同一週唐納德·川普（Donald Trump）被第二次就職，周圍環繞著億萬富翁科技巨頭，中國推出了其自有的 AI 驅動聊天機器人：DeepSeek。
對於用戶來說，它感覺大致類似於 ChatGPT。它可以回答問題、編寫程式碼並且免費使用。
關鍵的是，估計 DeepSeek 的成本只是創建像 ChatGPT 和 Claude 等美國 LLM 所需金額的一小部分。
這引起了震盪。2025 年 1 月 27 日，英偉達遭受了美國股市歷史上單日市值損失最大的一次：約 6,000 億英鎊（45,000 億美元）。
「這對華盛頓來說極具震撼。」AI 記者 Karen Hao 說。她認為美國的出口管制政策可能弄巧成拙：中國開發者必須在没有強大晶片的情況下勉強行事，迫使他們發揮創意。「這最終……加速了中國的自力更生。」她補充道。
「DeepSeek 的定義特徵是，在當時具有與美國模型如 Open AI 和 Anthropic 相似的實力，但在訓練該模型時使用了遠為少量的電腦晶片。」
同時在北京，Selina Xu，一位在 Google 前老闆 Eric Schmidt 辦公室工作的中國 AI 政策研究者表示，有一種明顯的樂觀情緒。「每個人都試圖弄清楚，『DeepSeek 是如何做到的？』。這真的……成為中國 AI 生態系統的一個非常積極的催化劑。」
它也突顯了兩國運作方式的鮮明差異。在美國，AI 企業嚴密守護其智慧財產權，但在中国，有一種更大的「開放源碼」方法。為了加速採用和創新，中國企業經常將程式碼發佈在線上，以便其他公司的開發者可以查看。
「這意味著中國科技公司，在建立新的 AI 模型時，不需要從零開始，」Olson 說。「他們只需採用該模型並在其之上建構，使其更好。」
因此，對於 AI「大腦」的競賽已不再是那麼清晰明確。美國認為 LLM 是其武器庫中的強大工具；現在，中國也能製造它們。
「美國的封閉專有模型可能更好，但或許並沒有多到那種程度，」Selina Xu 說。「中國模型，也許它只有 90% 的效果好，但它只有 10% 的價格。」
對於 AI「身體」——無人機和機器人領域的世界——中國歷史上一直占據優勢。
從 2010 年代開始，中國政府大幅加強對機器人開發的支持。他們資助研究，並為機器人製造商提供數十億美元的補貼。現在估計，中國有約兩百萬台工作中的機器人——多於世界上其他地區總和。
Olson 表示，許多這些成功來自於事實：中國是一個製造業經濟體。「所以你擁有建造電子產品的所有專業知識，你利用這一點，然後你就會得到令人驚奇……的機器人新創公司。」
國際遊客訪問深圳或上海時，Xu 說，通常會被機器人在日常生活中深度整合所驚嘆；例如無人機送貨以訂購食物。
中國特別在所謂的「人形」機器人方面表現卓越：機器人大致設計為看起來和行為像人。
華盛頓中心與國際研究事務研究所（Center for Strategic and International Studies），一個美國兩黨智库，報導了位於中國南部重慶的一座「黑暗工廠」。該工廠有 2,000 台機器人和自主車輛，據稱可以每分鐘交付一輛新車。它之所以被稱為黑暗工廠，是因為它是完全自動化的，並且理論上可以在沒有任何人類出現的情況下在黑暗中運行。
Beijing（北京）意識到中國人口的快速老化，Xu 表示。政府認為人形機器人可以填補當人類工人因退休而出現在勞動力的空缺，特別是在護理工作方面。「到 2035 年左右，[在中國]60 歲或以上的人數預計將超過美國的整個人口，」她說。
不僅中國正在建造機器人為其龐大的人口服務，而且它還佔據了所有人形機器人出口的 90%。
但這裡有一個陷阱。
中國在構建機器人身體方面領先世界。但這些身體中的每一個仍然需要一個大腦——操作系統或軟體，告訴各個金屬部件要做什么。
如果機器人只需要執行重複性任務——那種它可能在重慶汽車工廠做的那種任務——它只需要相對簡單的機器人腦部。中國可以自行建造那個。
但是對於機器人來執行大量多樣且複雜的任務，它需要由另一種形式的 AI 驅動的強大智能大腦，稱為代理型 AI。這是一種更像獨立行動者的 AI 程式，通過包含多個步驟的任務進行工作。
因此，當涉及那些高功率大腦時，美國仍然占據優勢。
「美國在機器人腦部方面……絕對仍然領先，」Wright 說，UCL 的研究員。「那是幫助機器人實際完成任務的晶片和 AI 軟體。而且你需要記住的是，機器人大約 80% 的價值在其大腦。」
美國和中國現在都在競賽結合機器人與代理型 AI——並且一家美國企業證明不再只有中國公司才能交付成功的機器人。這很重要誰贏：這是一種可能證明令人興奮且恐懼的技術。
位於美國的波士頓動力（Boston Dynamics）工程公司已經在使用它。他們的類似狗的機器人 Spot 已成為科技愛好者中的線上圖標，擁有數百萬次 YouTube 點閱。機器人狗具有強大的「眼睛」（配備熱成像的高科技相機）和「耳朵」（聲學監測）。
Spot 現在可以在公司的倉庫周圍執行檢查，檢測設備過熱、洩漏或溢出等事物，然後將這些資訊饋送到工業 AI 軟體供應商 IFS。AI 接著分析發現並做出決定——可能在沒有任何人類輸入的情況下——來解決問題。
在較可怕的一面，Wright 說我們已經可以看到機器人和代理型 AI 結合的另一個地方：戰場無人機。
去年夏天，烏克蘭開始部署 Gogol-M ——一種能夠飛行數百公里進入俄羅斯之前釋放兩個較小攻擊無人機的空中「母船」無人機。沒有人類控制，那些無人機然後使用它們的 AI 大腦來掃描地面以確定目標，然後飛向它們並引爆炸彈。
很難預測在我們不知道終點線在哪裡時誰會贏得競賽，Queen Mary University of London（倫敦女王瑪麗大學）電腦視覺和 AI 教授 Greg Slabaugh 說。他說：「『勝利』可能不太可能是像登陸月球的那個單一刻。」他補充道。「相反，重要的是持續的優勢：誰在能力上領先，誰最有效地將 AI 嵌入其經濟中，以及誰制定全球標準。」
對於 Prof Slabaugh 來說，就像電力與計算技術一樣，較少的是關於誰先建立系統，更多的是關於誰能夠最有效率地將系統推行到整個經濟中：「這對於 AI 可能證明同樣是正確的。」
我們不知道 AI 將帶我們去哪裡。大型美國科技企業想在沒有護欄的情況下衝進那個未知的未來；中國共產黨希望國家監督該研究。
一個版本承諾消費資本主義的超級版本；另一個，一個由國家決定你能或不能做什麼技術的世界。
「每一方都最好在其遊戲中占優，」劍橋大學牛津大學 Said Business School（說布學校）的 Mari Sako 表示。「當兩名玩家以不同的遊戲規則戰鬥時，我認為吸引更廣泛受眾——用戶、採用者等的玩家可能會獲勝。」
而賭注很高。目前尚不清楚美國或中國是否將從 21 世紀中出現得更強大。AI 競賽可能正是決定性的關鍵。
額外報導：Ben Carter