歐洲晶片新創瞄準大筆融資，於人工智慧熱潮中發展替代 Nvidia 圖形處理器技術
Nvidia rival tells CNBC it's seeking at least $100 million in funding as European AI chip market booms
作者: Kai Nicol-Schwarz | 時間: Fri, 17 Apr 2026 07:23:22 GMT | 來源: CNBC
f t
歐洲開發替代英偉達（NVIDIA）圖形處理單元（GPU）晶片的新創企業，正瞄準大型融資輪次，以期在人工智慧（AI）熱潮中擴大規模。
荷蘭公司 Euclyd 獲得前晶片設備巨頭 ASML 前執行長支持，其創始人柏納多·卡斯杜普在 CNBC 獨家採訪中表示，該公司正與投資者討論至少一億元歐元的融資輪次（約合 1.18 億美元）。
此外，英國新創 Optalysys 計劃於今年晚些時候籌集超過一億美元的資金。英國公司 Fractile 和法國的 Arago 據報導正在籌集九位數（千萬）資金的融資輪次。Fractile 拒絕置評，Arago 未回應置評要求。2026 年迄今，投資者已向荷蘭的 Axelera 和英國的 Olix 投入超過兩億美元。
英偉達已迅速成為全球市值最高的公司，其原本用於遊戲設計的 GPU 經重新應用於訓練人工智慧模型後，但現關注點已轉向使用這些模型最有效的方法，即稱為 AI 推論（inference）的技術。
雖然美國晶片巨頭也在為此開發半導體系統，但一批歐洲新創企業正在浮現，聲稱他們建造的技術能以更有效率做到這一點。
“推論現在已佔主導地位，現有 GPU 架構在規模化方面並非為其主要需求而設計，”Nato Innovation Fund（NIF）董事帕特里克·辛德納-席科斯基在接受 CNBC 採訪時表示，該基金投資了 Fractile。
“地緣政治順風勢頭顯而易見，美國的出口管制、對晶片製造商台積電（TSMC）的集中風險以及真正的歐洲主權計算需求，都在推動資本轉向本土晶片，”他補充道。
Euclyd 開發的 AI 晶片運作於其聲稱的系統中，相比於英偉達最新一代 Vera Rubin 晶片，其推論效能可高出 100 倍。英偉達對 CNBC 的置評要求未予回應。
該荷蘭新創於 2024 年由前 ASML 董事卡斯杜普成立，並聘請前 ASML 執行長彼得·溫寧克作為顧問和投資人，目前已完成小於 1000 萬歐元的種子輪融資，現在正尋求新資金以擴大其技術並開始供應首批客戶。
Euclyd 正在構建用於取代 GPU 的晶片系統，但採用不同的架構。雖然 GPU 花費時間和能量通過記憶體堆疊傳輸數據，Euclyd 的晶片則會在多個位置處理數據，這將增加 AI 推論的效率。
他補充說，該公司的基礎模型矽晶系統將降低人工智慧資料中心基礎設施的能源消耗、成本和面積。但與英偉達的晶片不同，Euclyd 的系統尚未經證實可在商業合作伙伴的大規模部署中運行。
Euclyd 正在努力攻克這一難關。它已經開發出用於 AI 推論的晶片，目前正在開發多晶片塊系統，目標是在 2028 年推出。卡斯杜普表示，該公司正在與四家潛在客戶進行談判，希望其中兩家於明年開始供貨，另外兩家於後年開始。
開發用於 AI 的光學處理器的 Olix 也鎖定明年的首批客戶，儘管其目前處於研發階段。Olix 的投資人 Plural 的夥伴塔夫特·欣瑞庫斯在接受 CNBC 採訪時表示。
光子處理器是利用光線傳輸數據並在某些情況下執行計算的晶片系統。
欣瑞庫斯表示，該新創公司將鎖定任何需要推論服務的客戶，包括超大型科技巨頭和政府。
欣瑞庫斯表示，包括 GPU 在內的晶片電子架構在體積縮小方面真的已經「觸及極限」。晶片製造商試圖製作出更小的處理器，以便在晶圓上安裝更多元件，並改善在這些晶片上運行系統的經濟效益。
“現行晶片產生的熱量正在成為主要問題。我們強烈相信光子平台將成為下一個範式，”他補充道。
英偉達也在努力保持領先地位。該晶片巨頭在結束於 2026 年 1 月的前一完整財政年度中，研發支出超過 180 億美元。12 月，它以 200 億美元收購了 AI 推論新創公司 Groq 的資產，並在 3 月宣布投資 40 億美元於兩家開發光子技術的公司。
歐洲新創面臨障礙。
“晶片開發週期長，從流片到量產部署距離遙遠且困難，歐洲晶圓代工生態系統仍待成熟，”NIF 的辛德納-席科斯基表示。
Axelera 執行長法布里齊奧·德爾馬菲歐在接受 CNBC 採訪時表示，歐洲政府在投資新公司的產品方面仍顯得「保守」，且缺乏類似美國國防部研究機構 DARPA 的組織，該機構資助新創公司和其他科技專案。
他補充說，歐洲還缺乏鼓勵消費本土產品的機制，而跨國界破碎的勞動法則使得招聘歐洲人才更加困難。
根據 Dealroom 的數據，歐洲 AI 晶片新創在融資方面落後於美國對手，2026 年前已籌集 8 億美元，而美國對手則籌集了 47 億美元。
在美國，Cerebras Systems 於 2 月籌集了 10 億美元，MatX、Ayar Labs 和 Etched 今年各獲得了 5 億美元的融資輪次。
儘管如此，開發旨在與英偉達抗衡的 AI 推論晶片的歐洲新創企業，正日益受到投資者的關注。
“我們在交易流程和與該領域創始人的談話中都看到了這一點，”Seedcamp 的管理合夥人卡洛斯·埃斯皮納爾表示，該公司背後支持晶片新創 Vaire Computing，“這不再是一筆小眾賭注。它正在成為人們思考人工智慧基礎設施的核心部分。”