Nvidia 重啟 AI 時代，遊戲部門邊緣化引發玩家擔憂
Nvidia's once-tight bond with gamers is cracking over AI, 'and that breaks my heart'
作者: Katie Tarasov | 時間: Sat, 18 Apr 2026 12:00:01 GMT | 來源: CNBC
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對於前 30 年，Nvidia 若非針對遊戲玩家，並未成為家喻戶曉的品牌。
如今，隨著人工智慧讓該晶片製造商成為全球市值最高的企業，部分早期粉絲卻感覺被遺忘。
伯恩斯坦研究公司的 Stacy Rasgon 表示：「遊戲部門不再驅動公司運作，確實曾有一段時期是如此。」
Nvidia 普及了能夠實現高幀率與最佳渲染的圖形處理器（GPU），讓遊戲表現達到最佳。
1999 年 Nvidia 推出首款 GPU GeForce 256 時，裁減了絕大多數員工，公司幾乎面臨破產。
遊戲玩家搶購這種新處理器，將 Nvidia 從邊緣拉回。
如今，隨著 AI 需求飛漲，Nvidia 幾乎所有營收來自服務該產業的產品，而非遊戲。
隨著 AI 晶片製造縮減記憶體供應，Nvidia 被迫做出艱難的優先級決定。
在記憶體受限的現實下，Nvidia 優先於利潤更高的數據中心 GPU（如 Hopper 和 Blackwell）並不令人驚訝。
Nvidia 計算與網路部門的經營毛利平均為過去三年的 69%，而面向消費者的圖形部門僅為 40%。
Greg Miller 在接受 CNBC 採訪時表示：「我理解他們要追求那個（高利潤），但心都碎了。」
「跟帶你的人跳舞吧，是玩家將你們帶到此地，」Miller 補充道。
若分析師預測正確，2026 年將是 30 年來 Nvidia 首次不發布面向消費者的 GeForce 圖形處理器新世代。
根據公司發給 CNBC 的電郵，玩家對 Nvidia「極度重要」，並稱「不斷創新、測試和發布」新的遊戲焦點技術。
目前的 GeForce RTX 50 系列於 2025 年 1 月 CES 大展亮相。
但隨著 2026 年 CES 和 GTC 活動已成過去，有人擔憂這是首個無新一代的年度，儘管 Nvidia 通常會晚至 9 月才揭露新硬體。
儘管這代表重大策略轉向，部分玩家稱這對他們預算並非壞事。
Tim Gettys 稱：「很難跟上。不能每年升級，所以稍微休息、等待新一代確實更重要，我認為這是服務玩家。」
Nvidia 當前 AI 主導時代始於 20 年前 2006 年 CUDA 軟體工具包推出。
突然間，開發者可用於通用計算，而非僅限圖形。
2012 年，許多視現代 AI 大爆炸時刻的 Nvidia 深度學習能力清晰化。Nvidia GPU 和 CUDA 用於構建神經引擎 AlexNet，在著名圖像辨識競賽中擊潰競爭對手。
儘管 Nvidia 未停止製造遊戲 GPU，但 2020 年以 70 億美元收購高性能計算晶片廠商 Mellanox Technologies 時，顯示轉向 AI GPU 新焦點。
公司自那時起發布新世代高端 GPU，以及如 2 月 CNBC 獨家報導的新 Vera Rubin 平台等 AI 工作負載全機櫃規模系統。
Nvidia 不揭露 AI 晶片價格，但分析師稱一顆 Blackwell GPU 高達 4 萬美元，Futurum 集團預估完整 Vera Rubin 系統高達 400 萬美元。
相比之下，Nvidia 以 299 至 1,999 美元出售 RTX 50 系列遊戲 GPU。
2018 和 2021 加密貨幣高峰期間，Nvidia GPU 在線上市集以掛牌價三倍出售，曾是比特幣和以太幣採礦關鍵。
雖然 2022 採礦轉向後價格下跌，Nvidia 現行 RTX 5090 GPU 線上仍最高達零售價兩倍。
去年世代充足需求可能使 Nvidia 今年推出新版動力較低。
但記憶體短缺更可能是導致 Nvidia 遊戲部門短板的 culpret（主因）。
產業報告暗示，因面臨製造 GPU 所需的通用記憶體大短缺，Nvidia 計劃減少最新遊戲 GPU 產量達 40%。
動態隨機存取記憶體（DRAM）允許快速臨時資料儲存，讓 GPU 能運行平行任務。
終止 Nvidia 遊戲 GPU 去向的個人電腦，承受了 DRAM 短缺的重擔。
當記憶體價格上漲，製造 GPU 成本增加，並轉嫁給消費者。
Gartner 預測今年 PC 價格將漲 17%，導致 PC 出貨量下降 10.4%。
Gettys 說：「隨著這些變得如此昂貴，看到遊戲端價格上漲且無回落跡象，而 Nvidia 顯然追求完全不同的消費類別，令人擔憂。」
若 Gartner 預測 2028 入門消費者 PC 市場消失，Nvidia 入門遊戲 GPU 市場也可能縮小。
相反，Nvidia 可能節省有限記憶體庫存供更高成本、更高利潤 AI 晶片。
Rasgon 說：「如果遊戲路線圖有推遲或延遲，可能主要是因為根本做不出來，因為很難取得記憶體。目前所有記憶體，我認為真的被優先用於 AI 運算。」
Blackwell 和 Rubin 等高階 GPU 佈滿特定 DRAM 類型堆疊，稱為高頻寬記憶體（HBM）。
Rasgon 說製造 1GB HBM 約需 4 倍製造同等量傳統類型 DRAM 的矽晶圓。
「這種動態導致行業缺乏傳統用於消費者類型應用程式的記憶體類型，根本沒貨，」Rasgon 表示。
Nvidia 告知 CNBC 見強勁需求會繼續出貨所有 GeForce GPU，並與供應商緊密合作以最大化記憶體可用性。
Gettys 說：「若他們賺三倍錢、股東三倍開心，是的，我認為他們會放棄遊戲，儘管那是讓他們走到這裡的原因。」
CEO Jensen 黃在 3 月年度 GTC 會議主講開始做出重大遊戲宣告，但遊戲社群反應平淡。
黃宣布下一代渲染軟體深度學習超級採樣（DLSS），秋季推出。以較低解析度渲染遊戲並用 AI 擴大影像聞名，幫助遊戲在較弱硬體更順暢運行。
新 DLSS 5 爭議在於玩家擔憂它用生成式 AI 改變遊戲外觀。黃以知名遊戲角色光學現實增強版本宣傳片展示 DLSS 5，如《惡靈古堡：遺恨》、《星空》和《霍格華茲傳承》。
Kinda Funny Games 的 Miller 說：「我玩遊戲因為是藝術形式，所以我喜歡看到我做的事有創作者指紋。面對這麼多裁員和工作室關閉，這讓遊戲業界許多人的頸子起雞皮疙瘩。」
隨著疫情後減速，遊戲產業見工作室關閉、遊戲取消，Epic Games、Microsoft Xbox 和 Sony PlayStation 等巨頭裁員數千。
Gettys 喜歡先前版本 Nvidia DLSS，讓低預算玩遊戲更易。
他說：「技術對讓遊戲在低階 PC 運行令人驚艷，但加上這生成式 AI 東西，感覺像是一巴掌。」
Gettys 最大恐懼這是走向全 AI 生成遊戲一步，他認為那是"100% 目標"。
Elon Musk 已處理其潛在性。10 月 X 帖，Musk 稱其 xAI 遊戲工作室將在 2026 年底前發布"很棒 AI 生成遊戲"。
Gettys 說：「你在 literally 改變開發者創造藝術。然後到某點你取代開發者，接著工作室關閉。」
Nvidia 對 CNBC 聲明：「遊戲是創造藝術形式，給予開發者講述引人入勝故事並讓玩家沉浸不可思議世界的機會。我們 RTX 技術是工具，讓開發者達成創意願景，包括如射線追蹤和路徑追蹤渲染技術，以及 AI 增強如 DLSS 超級解析度、DLSS 幀生成和 DLSS 5，共同提供最佳效能和影像品質。」
GTC 主講期間，黃說 AI 將"革命化電腦圖形運作方式"。
隔日問答環節，黃回應遊戲社群斷言 DLSS 5 讓遊戲顯現同質化。
"他們完全錯了，"黃說。
他強調開發者仍控制，可"微調生成式 AI"以符合風格。
十多年來，Nvidia 也透過 GeForce NOW 服務提供雲端遊戲。模式演進包含不同訂閱層級——包括免費選項，讓用戶在如 Steam 服務串流擁有的遊戲，運轉於數據中心 Nvidia GPU，而非個人裝置。
Miller 說：「你看到 XBox 和 PlayStation，看到其他競爭對手努力讓雲端進入玩家手中，實際上講得通。Nvidia GeForce NOW 真的破解了那個難題。」
Gettys 告訴 CNBC Nvidia 串流平台是壓倒性最好。
他說：「它讓更多人以最高級別接觸遊戲，即使沒有最新卡等。這是真正不可思議技術。」
超威半導體是 Nvidia 遊戲頂尖競爭對手，搭載 Radeon GPU 系列。
但記憶體緊張仍對雙方挑戰。
Rasgon 說：「若 Nvidia 拿不到記憶體，AMD 也拿不到。在觀感上，兩個品牌都有粉絲，他們可以堅持。」
Gettys 說：「有明確首選，若你在 PC 玩，你想要一張 Nvidia 卡。」