DBS 執行長譚素珊：深夜最大的焦慮來源並非市場波動或地緣政治，而是網路攻擊
CEO of Southeast Asia’s largest bank names the 'new war' keeping her up at night
作者: Lee Ying Shan | 時間: Wed, 22 Apr 2026 10:12:33 GMT | 來源: CNBC
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對於 DBS 銀行執行長譚素珊來說，讓她在深夜難以入睡的最大風險，不僅僅是市場波動或地緣政治衝擊，而是網路攻擊。
「網路安全。我認為新戰爭就是網路戰爭。所以讓我晚上醒來的是網路攻擊。是誰要攻擊誰，攻擊將如何發生，以及人們將受到什麼影響，」DBS 執行長在 CNBC 於新加坡舉辦的年度 CONVERGE LIVE 活動期間接受訪問時說道。
她的警告強調了金融機構在評估風險方面的思維正經歷更廣泛的轉變，因為網路威脅正與地緣政治以及人工智慧快速進展變得日益緊密相連。
譚指出，銀行現在運作的環境中，網路風險是持續存在且不斷演變的，這需要一種永恆警覺的心態。「假設什麼都沒有，信任什麼都沒有，信任沒有人，」她表示，並描述了 DBS 內部如何處理網路安全的方法。
這轉化為持續進行的「紅隊演練」，也就是透過模擬攻擊來對系統進行壓力測試，以及一種她所稱的刻意「偏執」的文化。她表示，目標是在攻擊者利用它們之前預先發現漏洞，特別是當人工智慧降低了更複雜網路威脅的門檻時。
「我們對網路安全持續保持偏執……將優勝者與落敗者分開的，是良好的採用、聰明的採用、安全的採用，」譚說。
生成式與「代理型」人工智慧的興起增添了一層新的複雜性。雖然這些技術承諾帶來生產力提升和運作效率，但譚警告說它們也擴大了攻擊面——也就是所有授權用戶可以攻擊系統的地點——特別是在部署於關鍵系統時。
「當它接觸到生產環境……確保你擁有所有相關的防護機制，」她說道，指涉及直接與面向客戶或核心銀行基礎設施互動的人工智慧系統。
隨著金融機構加深對人工智慧的採用，這種警覺變得至關重要。雖然 AI 承諾帶來效率提升和新功能，但譚說它也引入了新的漏洞，特別是隨著系統變得更加互聯和自主。
她指出，生成式和代理型 AI 的興起創造了「絕佳的機會，但也帶來了絕佳的挑戰和許多伴隨的恐懼感」，特別是在保護敏感數據和核心銀行基礎設施方面。
對於 DBS 而言，這意味著建立嚴格框架來規範數據的處理與監控。譚強調了「數據生命周期管理」的重要性，確保數據從創建到刪除都得到適當治理，並對存取、可稽核性和透明度有明確的控制。
同時，市場和銀行的運作環境變得更加不穩定，受供應鏈中斷、貿易緊張和衝突導致的衝擊影響，從疫情到關稅，到現在伊朗戰爭。
譚表示，這些衝擊迫使公司從供應鏈到支付系統，全面重新思考韌性。同樣的原則也適用於網路安全：機構必須建立冗餘、替代路線和應變計劃。
「做好最壞打算，抱持最好期望，但要把應對方案準備好，」她說。