Meta 推新工具監控員工鍵盤與滑鼠操作 涵蓋 Google、LinkedIn 等數十個網站
Meta is tracking employee keystrokes on Google, LinkedIn, Wikipedia as part of AI training initiative
作者: Lora Kolodny,Jonathan Vanian | 時間: Thu, 23 Apr 2026 00:18:18 GMT | 來源: CNBC
f t
根據 CNBC 獲悉的內部訊息，Google、LinkedIn 和維基百科等數百家網站與應用程式，被 Meta 納入其計劃中的一部分項目，旨在捕捉員工的鍵盤敲擊和滑鼠點擊，以訓練其人工智慧模型。
路透社於週二率先報導，一款名為「模型能力倡議」（Model Capability Initiative，縮寫 MCI）的新員工追蹤工具，允許 Meta 觀察並收集員工在其工作電腦上所進行操作的數據。被追蹤網站清單還包括微軟的 GitHub、Salesforce 的 Slack 與 Atlassian 等，此清單此前未曾被報導。
Threads 和 Manus 等 Meta 自家平台也名列其中，該清單仍在調整中，最初曾包含 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等人工智慧應用程式。
這份由 Meta 超級人工智能實驗室（MSL）成員發出的备忘录，原本旨在安撫員工對工務監控與隱私的擔憂，引發內部廣泛流傳並在各聊天版討論。CNBC 獲得了這份备忘录。
此數據收集項目與 Meta 執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）雄心勃勃的行動緊密相連，旨在追趕在生成式人工智慧方面的落後（落後於 OpenAI、Anthropic 和 Google）。為縮小差距，祖克柏自去年夏天起開始大手筆投入，聘請 Scale AI 的亞歷山大·王（Alexandr Wang）組建團隊開發新的基礎模型。
本月早些時候，Meta 在耗資聘請王之後，推出了其首款主要人工智慧模型。名為「Muse Spark」的模型標誌著由王所負責的 MSL 開發的全新 Muse 系列的正式亮相。
和其他科技巨頭一樣，Meta 也大力推動 AI 代理，使其能夠執行人工辦公和程式編寫等通常由白領員工完成的任務。
Meta 發言人確認了該項目，但未就被追蹤網站清單發表評論。
「如果我們正在開發協助人們透過電腦完成日常任務的代理，我們的模型需要真實的人們實際使用它們的例子——諸如滑鼠移動、點擊按鈕以及瀏覽下拉式選單等，」發言人說。「為了協助，我們正推出一款內部工具，可在某些應用程式上捕捉這類輸入以協助訓練模型。已採取防護措施以保護敏感內容，且數據不會用於任何其他目的。」
CNBC 獲見的內部訊息中，多名 Meta 員工將此數據追蹤項目描述為「反烏托邦」。其他人則表達擔憂，認為 MCI 可能會廣泛洩露敏感數據，包括使用者密碼、新產品開發詳情，以及員工個人的移民身份、健康狀況或家庭成員資訊。
MSL 成員在备忘录中表示，為了「教會我們的模型能夠使用電腦」，Meta 需要一個「大且無偏見」的數據集，以反映員工如何在企業設備上工作和執行任務。
备忘录指出：「我們需要捕捉螢幕內容，作為被操作或互動的物件的情境。」
列舉幾項「保證」時，MSL 代表指出，新工具僅能查看員工實際看到的「螢幕內容」，而不會「讀取文件或附件。」
备忘录表示：「由於上述緩解措施，從螢幕捕捉到的公司郵件中可能存在的任何個人資訊，模型都不會學習。」
對於仍然擔心數據追蹤工具的 Meta 員工，备忘录表示，「只要不在工作電腦上處理個人事務，即可控制螢幕上顯示的內容。」