AI 醫療應用趨勢：專家倡議深入運用以改善健康管理與加速藥物研發
Can AI outperform doctors? Experts weigh the pros and cons
作者: Lucy Handley | 時間: Tue, 28 Apr 2026 23:16:54 GMT | 來源: CNBC
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您可能已經熟悉 AI 在醫生辦公室記錄資訊，或用於預約門診或分析醫學影像。
但有些專家認為，消費者應更進一步利用 AI 來幫助了解自身健康狀況。
「人們目前使用 AI 的程度遠不夠高，」人工智慧藥物開發公司英西科醫藥（Insilico Medicine）創辦人兼執行長亞歷克斯·扎沃洛夫（Alex Zhavoronkov）表示。
「許多消費者使用的 AI 模型，其實已達到接近部分醫師的技術水平，有時甚至更好，」扎沃洛夫說。他於星期三在 CNBC 於新加坡舉行的 Converge Live 活動一場專題討論會上表示。
他主張利用 AI 回答基本的健康問題，例如：「我該吃什么？... 我應該節食嗎？」他表示，「對於一些非常基本的問題，可以由 AI 醫師為您解答，這樣您實際上能節省與真實醫師見面的時間，」他補充道。
AI 目前在消費者的醫療保健領域有多種應用方式。
一月份，OpenAI 推出了 ChatGPT Health，允許人們安全地將醫療記錄和健身應用與 AI 聊天機器人連接。該公司表示，這項新的健康體驗並不旨在用於診斷和治療。
同月，亞馬遜推出了其 HealthAI 工具，適用於其基層醫療連鎖 One Medical 的成員，旨在根據醫療記錄、實驗室結果和當前藥物提供建議。
生技公司 Biocon 的執行長兼董事總經理 Shreehas Tambe 表示，他對醫療保健環境中使用 AI 持謹慎樂觀態度，並描述說新用戶存在一個「學習曲線」。
「試圖將演進技術平台交給仍然不太熟悉的人使用，我認為這可能會導致更多錯誤結果，」他在 CNBC 的 Converge Live 活動上告訴記者。
「那麼，該技術帶來的挑戰可能多於益處，」Tambe 補充道。
扎沃洛夫表示，AI 工具將藥物研究時間縮短至進入開發候選階段需 18 個月，而傳統方式需超過四年。開發候選藥物是藥物發現過程中在人體試驗之前發生的部分。三月，製藥巨頭禮來公司與英西科醫藥簽署了 27.5 億美元協議，以將使用 AI 開發的藥物推向市場。
Tambe 表示，「人在迴路中的」驗證對於驗證用於新藥物發現的 AI 模型至關重要。「您需要這些模型由了解科學的人進行驗證，他們可以推動邊界，表示這是我希望這些生成式模型開發的解決方案，」他說。
這篇報導由 CNBC 的艾許莉·卡普特（Ashley Capoot）和安妮·帕爾默（Annie Palmer）貢獻。