倫敦回收場導入人形機器人 自動化成業界不可擋趨勢
Robots move in as waste firms struggle to find staff
作者: David Waddell | 時間: Mon, 04 May 2026 23:43:28 GMT | 來源: BBC
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這家繁忙回收工廠裡的粉塵無處不在，料斗和傳送帶的穩定噪音使得這裡成了一個難以工作的工作環境。
位於倫敦東區的雷恩漢（Rainham）設施歸夏普集團（Sharp Group）所有，這是一家家族經營的廢棄物收集與管理公司。傳送帶上運行著你所能想像的一切東西，從鞋子到舊的 VHS 磁帶和混凝土塊。
該團隊在此每年處理高達 28 萬噸的混合回收物，使用 24 名臨時工在快速的傳送帶上作業。這是一個危險產業。儘管夏普集團為其安全記錄感到驕傲，但該行業的職業傷害和健康問題比其他行業高出 45%。死亡率也是全國平均數的數倍之多。這些因素加上工作性質不愉快，意味著留任員工很困難。員工年轉職率高達 40%。
「傳送帶一直在移動，你必須不斷地挑選。我流失了很多挑選工，因為他們根本無法勝任這項工作，」線主管肯·多德說。
公司每 20 分鐘會將挑選工輪換到不同的材料，我可以看到傳送帶會定期停止以讓員工休息。
高員工流失率的一個潛在解決方案也在訪問時浮現在線上。一個名為 Alpha（自動垃圾處理人形助理）的機器人正在接受訓練以進行垃圾分類。
由中國實人機器人製造，正由英國公司 TeknTrash Robotics 為實際的回收運作進行調整。自動化機器人在該行業並不新穎，但使用人形機器人則相當罕見。
TeknTrash 創辦人兼執行長 Al Costa 主張，複製人類動作允許他的機器人融入現有工廠而無需重新設計機器。
Alpha 目前尚未完全準備好，而是處於培訓階段，並透過手臂動作進行引導。旁邊有一位工廠工人佩戴 VR 頭戴式裝置記錄自己的嘗試，以展示成功的挑選和分類是長什麼樣貌。
學習過程有兩部分。首先是辨識傳送帶上的物品，其次是實際提起物品。Costa 表示這正是初期培訓的模樣。
「市場認為這些機器人已成「即插即用」的現成產品，你只需要插上電源它們就能完美運作。但他們需要大量數據才能有效使用。」他向我展示了名為 HoloLab 的系統如何從多個攝像頭提供數據以訓練 Alpha。
他們告訴它即將發生的事物，引導其手臂，並報告失敗情況如果未被挑選的物品留在傳送帶上。數千件物品的通過每天會產生數百萬個數據點。
培訓可能需要時間，但如果成功了，這將讓該公司生活變得輕鬆得多。
「人形機器人的吸引力在於你可以把它放在這裡，它就留下來。它整天都會進行挑選，一天 24 小時，一週七天。它不會申請假日，也不會請病假，」工廠財務總監 Chelsea Sharp 表示，她是公司創辦人湯姆·夏普的孫女。
另一種替代方案是建造新的客製化工廠，或從科羅拉多州的 AMP 等公司那裡獲取新設備來改造現有設施。它運營著三座自有工廠，並將其設備供應給全球數百家其他設施，包括歐洲和英國。
執行長 Tim Stuart 解釋，AMP 使用氣流噴嘴引導物品進入滑槽。AI 是其中的一部分，因為它不斷改進系統識別和分類材料的方式。「我們的機器人比人類高效得多，速度大約是八到十倍。AI 技術和噴嘴真正增加了我們能做之事的容量、效率和準確度。」
加州競爭對手 Glacier 由 Rebecca Hu-Thrams 共同創立。她的公司系統使用安裝的機器人手臂和 AI 來分類垃圾。她指出垃圾的巨大變異性是分類設備面臨的重大挑戰。
有時候啤酒罐會噴灑液體到任何地方，威脅機械，她的客戶也見過「不可思議的事物，如手榴彈和槍械進入他們的設施」。隨著我們的模型學習超過十億件物品，AI 變得越來越好，Hu-Thrams 說。我們一直設計技術使其不僅適用於大型城市工廠，也適用於預算較緊迫的半農村設施。
透過不同的方法，這三家公司都同意人力密集模式已不再可持續。
跨行業的學術界研究廢棄物處理的人士表示，轉向自動化不僅不可避免，而且必要。耶魯大學 Marian Chertow 教授表示：「結合機器人和 AI 驅動的視覺系統，為改善材料回收、工人體驗和回收部門的經濟競爭力提供了最大潛力。」
回到倫敦東區，Chelsea Sharp 承認工人體驗是「不吸引人」的。「這是一個非常骯髒的工作場所。你可以看到粉塵，你可以聽到噪音。那裡並沒有那麼好。」機器人不受這些條件影響，但隨著技術擴展，人類工人會怎樣？
Sharp 聲稱將有新的工作機會：「計畫是培訓這些員工。他們將維護和監督機器人。並將這些人從任何危險中帶離，包括不愉快的環境、繁重的工作和噪音。」