中國人工智慧競賽無止境 商湯科技轉向追求成本效益
In the global AI race, a sanctioned Chinese firm says cheaper models can still win
作者: Elaine Yu | 時間: Wed, 06 May 2026 05:09:56 GMT | 來源: CNBC
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中國的人工智慧競賽沒有終點線。深度求索、月之暗面、阿里巴巴乃至電子消費類廠商小米，近期均推出新模型，爭奪排行榜領先地位。
從本土 AI 初創企業到平台巨頭，該領域的企業面臨越來越大的壓力，須推動創新、擴大用戶群並尋找獲利路徑。同時，它們還須管理高昂的研究開發成本，以及隨之而來的運算能力和硬體費用上漲。
商湯科技作為中國早期人工智慧企業之一，正轉向以保持生成式人工智慧時代的相關性。該公司長期以面部和圖像識別聞名，現已開發能結合文字、音頻和視覺資料的多模態系統。
商湯科技於 2014 年在香港成立，曾就關聯維吾爾族少數民族在新疆監控的指控面臨美國制裁，其已予以否認。
其最新模型 SenseNova U1 將語言和視覺處理整合到單一系統中，通過消除不同模式的翻譯需求來提升速度和效率。
商湯科技押注成本效益作為競爭優勢。根據聯合創辦人兼首席科學家林達華的說法，該公司已吸取了深度求索在資金和技術約束下交付高性能模型的經驗。
雖然 OpenAI 的圖片生成工具 ChatGPT Images 2.0 能產生「精緻美麗」的結果，林表示 SenseNova U1 的成本僅为其十分之一。
林告訴 CNBC：「在許多情況下，您可能不需要頂尖模型，只要它能處理大部分任務即可，」他繼續說：「我們與 OpenAI 的 GPT Image 2 和 Gemini 的 Nano Banana 等國際前沿模型仍有差距，但我們的成本低得多——非常高效。」
由於美國和中國人工智慧市場重疊有限，真正的競爭可能更接近國內。
林表示，字節跳動的 AI 視頻模型 Seedance 起初構成了競爭顧慮。商湯科技隨後將其部分功能整合到自己的短視頻工具 Seko 中，使其能夠結合 Seedance 的背景生成與其自身的音頻功能。
技術只是戰役的一半，商業模式日益變得重要。根據《華爾街日報》報道，OpenAI 營收和用戶目標未達標，傑富瑞在 4 月 28 日的註記中稱，這對中美玩家均構成風險。
傑富瑞表示，純人工智慧模型公司面臨艱難方程式：客戶忠誠度低、區隔有限、競爭激烈且培訓成本高。
該銀行的補充指出，大型互聯網平台相比之下擁有更強的現金流、用戶資料訪問權及既有的客戶群可銷售 AI 應用程式。
UBP 資深股票顧問靈永信表示，在中國，阿里巴巴、騰訊和字節跳動等平台公司可利用其核心業務為人工智慧開發補貼並提升現有營運。
靈永信補充道，「他們顯然比獨立的純人工智慧公司處於更好的地位，後者持續虧損，」並指出即使像阿里巴巴和快手這樣的大型玩家，重額 AI 開支也對利潤造成壓力。
林表示，為脫穎而出，商湯科技已將大型 AI 模型、應用程式和基礎設施結合，在降低單次使用成本同時提升服務質量。其許多產品針對企業客戶，這些客戶通常要求更高質量的服務、願意支付更多費用且不太可能轉換供應商。
商湯科技去年將淨虧損收窄 58.6%，並首次實現自 2021 年上市以來的上半年 EBITDA 轉正，投資者將密切關注這一趨勢。林表示該公司的人工智慧成本「可管理」，且主要專注於提升模型效率。
商湯科技股價周三午後交易中上漲 2%。
定價策略在該領域各不相同。
包括深度求索在內的一些公司近期大幅降價並提供折扣以吸引用戶，而其他如智譜則提高價格——顯示推動高級模型商業化的意願。
阿里巴巴和百度的雲部門也因 AI 運算能力需求激增而提高價格。字節跳動正計劃為其流行的 AI 聊天機器人 Doubao 的特定功能推出訂閱服務。
林表示：「價格戰可能在短期促銷中發揮戰略作用，但長期的可持續性取決於差異化的價值。」
分析師表示，鑑於中國龐大的市場，一些 AI 公司可能遵循熟悉的遊戲規則：先虧損獲取市場份額，隨後再提高價格獲利。
UBP 的靈永信表示：「他們無法持續補貼 AI 的使用，因為非常昂貴。」
或者他們必須勾勒出巨大的未來使用和需求前景，幫助投資者理解短期虧損是可接受的。或者他們必須開始更早進行獲利。
面對美國出口和投資限制，商湯科技將其國際擴張重點放在東南亞、北亞、中東以及最近巴西等市場。
美以對伊朗的戰爭造成了短期干擾，影響航班與互動，但林表示該公司在該地區長期戰略不變。
在海外市場，成本效益和實用性同樣重要。
林表示：「重複購買背後的原因往往不是技術特別先進，而是在競爭性價格下提供最佳服務。」