AI 革命重塑政治民調：法國新創 Naratis 以人工智慧重構輿論調查
Will AI lead to more accurate opinion polls?
作者: John Laurenson | 時間: Thu, 30 Apr 2026 23:11:37 GMT | 來源: BBC
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當您聽到「政治人物」這個詞時，第一個浮現的畫面或情緒是什麼？
這聲音年輕、女性、幹練且帶有商務感，屬於一個 AI 助手。換句話說，這是一個電腦程式，一串代碼。
電話另一頭的男人回應道。雖然他表達的是對政治人物相當不信任的看法，但有另外三個 AI 助手正在處理他說的話。
其中一個核對他是否在回答問題，另一個分析他是否過於膚淺、需要提示才能深入，而第三個則確認受訪者並非欺詐者……例如並非機器人。
這項民調是由一家名為 Naratis 的法國 AI 民調公司進行的。
他表示：「美國有像 Outset、Listen Labs 和 Hey Marvin 這樣的科技公司，在商業領域進行類似的 AI 民調。據我所知，我們是首家將此應用於政治民調的公司。」28 歲的工程師方丹於 2025 年創立了該公司。
曾經是輿論研究中最耗人力的部分，如今正變得高度自動化。
在法國及其他地區，這一轉變正在改變測量、理解——甚至可能影響——輿論的方式。
Naratis 的目標是將定性研究——這種最慢、最昂貴的民調形式——重構並圍繞 AI 建立。
傳統上，定性研究涉及小型團體或一對一訪談，受訪者透過訪談團體招募並獲酬。這些訪談可能需要數週時間進行和分析。Naratis 則用會話式 AI 取代該流程。
它著重於不關注已經透過大量調查高度自動化的定量民調，而是強調深度。方丹解釋道：「我們不讓人打勾選框——人們是與 AI 對話。」這意味著我們不僅可以探索人們的思考內容，也能了解他們的思考方式——他們如何建立觀點，甚至觀點何時改變。
該公司聲稱其方法「速度是人工的 10 倍、成本低 10 倍，準確度達人工的 90%」。
曾耗時數週且花費數萬歐元的研究，如今可在一天或兩天內完成。反應通常可在不到 24 小時內收集，讓客戶能近乎即時應對事件。
這種速度源自方丹所謂的「並行化」：不再是人工作訪談，AI 助手能同時進行多場訪談。
在 AI 民調興起之際，該產業正處於艱難時刻。AI 顧問斯特凡·勒布朗（Stéphane Le Brun）表示，問卷回覆率已從 1990 年代超過 30% 驟降至如今的不到 5%。隨著回應的人數減少，民調變得既更昂貴且代表性較差，加劇公眾的不信任。
那麼，Naratis 聲稱的近乎人工準確度作何評價？
批評者可能指出過去的民調失誤，例如無法預測脫歐或唐納德·特朗普 2016 年的勝利。方丹主張，這類問題主要影響定量民調。
他認為，定性研究較少涉及預測結果，更多是為了理解觀點——例如測試對政見口號的反應，而非預測投票結果。
產業界內，老牌民調公司也在整合 AI。在伊普索斯（Ipsos），AI 廣泛用於市場研究。研究者可能要求受訪者自行錄影片段，而非詢問其習慣，由 AI 分析影片。這讓公司能直接觀察行為，而不僅依賴自我報告的資料。
AI 也被用於分析社群媒體，並實驗「數位孿生」和「合成人」。數位孿生是現實個人的虛擬模型，設計為以類似方式回應。相比之下，合成資料則涉及根據現實世界模式生成全新的個人資料。
這些工具可協助解決民調的持續性問題：如何研究規模小或難以接觸的群體。在某些情況下，研究人員在真實受訪者和模擬受訪者之間交替，儘管真實人士仍用於驗證研究發現。
然而，在政治敏感民調上，謹慎態度依然強烈。伊普索斯在政治民調中不使用 AI 生成的受訪者，其他公司也持類似立場。
在 OpinionWay，AI 或許會進行訪談，但 OpinionWay 首席執行官布魯諾·尚巴爾（Bruno Jeanbart）表示：「我們絕不會發布基於 AI 生成資料的民調，」引用了關於信任的擔憂。
AI 民調的益處是明確的。它更快、更便宜、更靈活。它實現更豐富資料收集，並允許研究人員快速應對事件。
它也可能減少某些偏差：人們對機器比對人類訪談者更坦率，特別是在敏感議題上。這或許解釋了為何在法國，民調一致低估對極右翼的支持度。
但風險顯著。AI 系統可能會「幻覺」，編造合理但錯誤的答案。它們也容易產生受大眾通常對某議題看法影響的「常識」回應，這違背了民調捕捉人們真實想法的整體目的。
合成資料引發更深的問題。如果回應是生成而非收集，那麼測量的是什麼？又如何解讀這種資料？
信任是另一大問題。民調已受政治審查與監管。引入 AI——特別是在生成資料方面——可能加劇擔憂。尚巴爾預計，像法國這樣的國家最終可能會禁止發布基於合成資料的民調。
就連 AI 支持者也承認其限制。「目標是全流程自動化，但今天完全移除人類是不安全且社會上不可接受的，」勒布朗表示。人類監督對於驗證結果和承擔責任仍然至關重要。
目前，最可能的未來是混合模式。AI 將持續擴大民調範圍，使大規模對話調查、整合社群媒體資料並提供更快的見解成為可能。數位孿生和合成資料等技術可能在市場研究中找到利基用途。
但在政治民調中，增強人類資料與模擬資料的界限可能依然關鍵。Naratis 這類公司押注，真正的轉變不在於取代受訪者，而在於改變他們的被聽取方式——將調查變為對話，並將對話轉化為資料，且達前所未有的規模。
這一轉變是恢復對民調的信任，還是進一步削弱它，取決的更多是技術的使用、解釋與監管方式，而非技術本身。可以確定的是，經濟壓力將繼續推動產業走向更高度的自動化。