亞馬遜與 Snowflake 達成 60 億美元協議，擴大人工智慧晶片應用

Snowflake rockets 36% on earnings beat and plan to spend $6 billion on Amazon cloud

作者: Jordan Novet,Katie Tarasov | 時間: Wed, 27 May 2026 22:07:15 GMT | 來源: CNBC

亞馬遜於週三表示，其雲端部門已獲得 Snowflake 60 億美元的採購承諾，其中包括使用該公司自研矽片與用於人工智慧的晶片。

根據協議的聲明表示，Snowflake 購買來自亞馬遜雲端服務（AWS）的服務與技術將持續五年。Snowflake 意圖擴大使用亞馬遜 Graviton 通用晶片，以及用於人工智慧的雲端圖形處理器。

這是 AWS 在人工智慧領域動能增強的最新跡象，客戶轉向市場領先的雲端服務以尋求更先進的技術。四月份，Claude 的開發者 Anthropic 表示，預計在十年內於 AWS 上的花費將超過 1000 億美元。亞馬遜與 OpenAI 也達成了協議。

亞馬遜與這兩家人工智慧模型公司的協議均包含股權投資，而與 Snowflake 的交易則不包含。Snowflake 於 2020 年在紐交所掛牌，市值略高於 600 億美元，長期依賴 AWS。

Snowflake 的股票在盤後交易中最多上漲 36%，這是在宣佈財年第一季強勁業績之後。該公司營收 13.9 億美元，每股經調整獲利為 0.39 美元，年同比增長 33%。由 LSEG 調查的分析师預計每股獲利 32 仙及營收 13.2 億美元。

指引同樣強勁，Snowflake 將財年第二季調整後的營運利潤率指引為 12.5%，對應產品營收為 14.15 億美元至 14.20 億美元。由 StreetAccount 調查的分析师預計利潤率為 11.9%，對應產品營收為 13.7 億美元。

Snowflake 也表示，將收購人工智慧初創公司 Natoma，但未透露具體金額。

在 Snowflake 掛牌時，它披露與一名未具名的雲端供應商達成協議，五年內花費 12 億美元，最後一年有 3.5 億美元。該供應商為亞馬遜，Snowflake 的發言人告訴 CNBC。2023 年，該協議金額上升至 25 億美元。

此次新的 60 億美元安排意味著平均每年花費 12 億美元。

AWS 於 2018 年推出首款基於 Arm 架構的 Graviton 晶片，至今仍是該公司最成功的自研晶片。Snowflake 於 2022 年首次討論採用 Graviton。

Snowflake 與 Nvidia 也有密切聯繫，這是 2023 年宣布合作關係的結果。11 月，Snowflake 宣傳簡化在 Nvidia GPU 上運行 AI 工作負載的流程。

此交易標誌著另一家大型科技企業選擇基於 Arm 架構的自研處理器，而非傳統的 x86 架構。

數十年來，伺服器晶片一直是建立在由 Intel 在 1970 年代開創的 x86 指令集之上，超威半導體數十年後也加入行列。Arm 的替代性低功耗架構在 2007 年 Apple 採用於首款 iPhone 時成為主流。但亞馬遜透過 Graviton 將 Arm 晶片引入資料中心。雲端對手 Google 和 Microsoft 也效仿亞馬遜推出自研 Arm 晶片。

快轉至 2026 年，像 Graviton 這樣的中央處理器正看到需求復甦，隨著大量 AI 採納從問答式聊天機器人轉向任務導向的代理型應用程式。

雖然像 Nvidia 的 GPU 在訓練 AI 模型方面表現卓越，因為它們擁有數千個微小核心，專注於同時執行許多操作，但 CPU 擁有較少但強大的核心，用於執行順序性的一般任務。代理型人工智慧需要大量的通用計算能力，以在人工智慧工作流程中移動大量數據，並跨多個代理進行編排。

四月份，Meta 表示將使用數萬顆 Graviton 晶片。

「Graviton 是我們行業領先的 CPU 晶片，允許 Meta 以所需的速度和效率運行支撐代理型人工智慧的 CPU 密集型工作負載，」亞馬遜 CEO Andy Jassy 在公司四月份財報電話會議上表示。

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