微軟發布 MAI-Code-1-Flash 與 MAI-Thinking-1 模型，強化 AI 雲端自主競爭力
Microsoft unveils new AI models to lessen reliance on OpenAI and lower costs for developers
作者: Jordan Novet | 時間: Wed, 03 Jun 2026 05:47:51 GMT | 來源: CNBC
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微軟一直以來都是人工智慧 boom 中的重要參與者，提供關鍵雲端基礎設施與服務，並持有 OpenAI 與 Anthropic 的數十億美元股權。現在該公司正全力投入，與私有模型競爭。
於舊金山 Build 開發者大會上，Microsoft 於星期二宣布 MAI-Code-1-Flash，這是其首款模型，可將人們的文字描述轉化為應用程式與網站的原始碼。AI 編碼市場，或稱「vibe coding」，近期迅速興起，開發人員與非技術背景人士利用文字提示來生成複雜軟體。
對於 Microsoft 來說，提供自有模型給開發人員具有經濟效益，因為使用領先模型的代價正在升高。Microsoft 可運用自身 Azure 雲端基礎設施運行模型，避免支付給 OpenAI 等第三方。五月時，Google 宣布 Gemini 3.5 Flash 模型，可編碼並執行其他任務，並在搜尋公司的自有資料中心運行。
除了 MAI-Code-1-Flash，Microsoft 還引入 MAI-Thinking-1，這是一款推理模型，並強調這兩項產品的效率。
推理模型屬於中等規模，「專為高效率和性能打造，但重要的是，能以低 Token 成本運作」，Microsoft 開發者行銷主管兼 GitHub 營運主管 Kyle Daigle 在部落格文章中寫道。Token 是模型讀取、處理和生成數據的基本構建單元，其使用決定開發人員的費用。
Microsoft 正嘗試在 AI 堆疊的多個層次上進行競爭，因為 OpenAI 和 Anthropic 持續錄得歷史性增長並推向公眾市場。Anthropic 於 6 月 1 日秘密提交 IPO，OpenAI 也在追求一項發售，可能於今年。Microsoft 投資了 130 億美元於 OpenAI 和 50 億美元於 Anthropic，同時透過 Azure 提供其模型。
MAI-Thinking-1 透過 Microsoft Foundry 提供私人測試，這是一款整合模型至應用程式的服務。客戶可在模型廣泛可用前表達測試興趣。
客戶可透過整合自身數據來提高推理模型的準確度。
「剛才看到的是一個相當重大的轉變」，Microsoft CEO Satya Nadella 在舞台上說道，「我們認為每個公司從消費前緣模型到完全參與前緣生態系的時刻已到。」
經過針對諮詢公司麥肯錔的需求優化模型後，Microsoft 能夠超越 OpenAI 的 GPT 5-5，成本效率高出 10 倍，Microsoft AI 執行長 Mustafa Suleyman 說道。
編碼模型是「推論超高效」，Daigle 寫道，並在 GitHub Copilot AI 編碼服務和 Visual Studio Code 文字編輯器中可用。
同樣在星期二，Microsoft 還揭示更新了用於語音識別、合成語音生成和圖像生成的雲端模型，以及可在 Windows PC 上運行的小型 Aion 模型。