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矽谷機器人新創專注軍用開發,探討人形機器人未來戰爭與倫理議題

Could humanoid robots be heading for the battlefield?

作者: Zoe Corbyn | 時間: Mon, 08 Jun 2026 23:06:30 GMT | 來源: BBC

我來到舊金山科技重工業區的一座工業空間,原本期待見到一個充滿威脅的人形機器士兵正在進行類似的戰鬥動作:或許是陸戰的未來。

然而,黑亮無臉的 Phantom 機器人正在進行「自由遊戲」,操作著一堆彩色的兒童積木。

「我們需要它單純與環境互動的數據…[而] 這當前的菜單,」兩歲新創公司 Foundation Robotics 的合創始人兼執行長 Sankaet Pathak 解釋道,該公司正為軍事和民用應用開發 Phantom。

隨後,他推動那個披覆著 80 公斤鋼板的機器人軀體在房間內移動,以展示其穩定性,並向我演示它如何行走。

雖然許多公司正在製造用於工廠、家庭或伴侶的自主人形機器人,但 Foundation 聲稱它是唯一一家專門為廣泛國防應用開發這些機器人的美國公司。

這包括支援角色,如補給撿取、偵察、設備或傷患回收以及危險檢查。但更具爭議的是,用於作戰以接觸並中和威脅——Pathak 稱之為「前線武裝化」。

他主張,武裝機器人能將人類士兵移出危險。它們可以進入和搜尋建築物,在那些可能致命的瓶頸點中作業。

它們也能減少誤傷。他說,基於地面的自主性比從空中自主打擊目標更精確。

Foundation 的 Phantom 未來前景樂觀。

公司第一代模型 Phantom MK-1,我看到的這款沒有電池,不防塵也不防水,如果倒下了無法自行站起。

它的手——仍然是機器人領域的一大挑戰——缺乏力量和靈活性,而且目前還沒有真正的腕部關節。

第二代模型正在設施中另一個不讓入的區域建造中。

除了將具備元素防護功能外,Pathak 表示,大電池將提供約六小時的運行時間,若倒下能自行恢復並承受更多力量。

更好的手部至關重要。Pathak 表示,機器人下一代的手將能進行更多動作,其腕部關節有助於發射武器。

Foundation 的目標,Pathak 補充說,是到 2027 年底每年生產至少 40,000 個單位,長期成本每個低於 20,000 美元(15,000 英鎊)。

Pathak 論證中國正在追趕這項技術,西方需要跟上。

他預見數十萬個由 AI 驅動的人形機器人組成地面部隊,匹配天空中日益增加的無人機使用量。他表示,一群機器人機器士兵部隊可能成為對抗衝突的重大威懾。

Foundation 擁有 2400 萬美元(1800 萬英鎊)的研究合約,與美國軍隊合作測試其技術,以及兩台目前正在烏克蘭軍隊測試的單位。

Pathak 說,美國軍隊的測試僅限於操作而非發射武器,但武裝化是烏克蘭測試的一部分。

公司今年早些時候受到關注,因為美國總統的兒子 Eric Trump 成為投資者並擔任顧問。

Foundation 也是 Pathak 證明自己的機會——他合創並領導的金融服務公司 Synapse 於 2024 年申請破產。

但人形機器士兵是否符合軍隊需求?它們製造難度如何?會引發哪些道德問題?

軍隊顯然很感興趣,Robozaps 的 Dean Fankhauser 表示,這是一家人形機器人顧問公司,運營商業系統市場。他指出當前的美國陸軍人形機器人競賽,最終可能支援士兵執行廣泛任務。

Fankhauser 說,一家公司會看到將此技術武裝化的商業機會是「完全不可避免的」。

有足夠簡單的機器人——即無人機甚至某些地面機器人系統——用於攜帶炸彈、導彈和其他有效負載,烏克蘭戰場上的使用尤其明顯。

一些公司也在努力武裝像狗的四足機器人,不過 Fankhauser 指出,我們尚未在實際戰爭中見過太多這類機器人。

但其他腿部機器人公司已劃界反對武裝化,引用傷害風險和道德問題。

Pathak 不同意這點,認為更多公司不跟隨 Foundation 的領先是危險的。

他主張,人形機器士兵是有道理的,因為世界是為人建造的。從螺絲起子到武器,無需重現現有工具。

Pathak 說,人類應「在循環內」,在系統行動前批准任何致命武力使用,儘管他在某些情況下例外,即可能需要自主開火以避免災難性結果,並認為人類授權在某些情境下較不關鍵。

也許最大的挑戰,也是所有開發人形機器人的公司面臨的,是開發能在現實世界運作並應對不可預測和複雜情況的人工智慧。

Phantom 由名為 Cortex 的人工智慧系統指揮,新版本也在開發中。

概念是 Phantom 被給定一個目標——如移動補給或繪製建築內部——基於其通過視頻、圖片和文本演示進行專門訓練以執行的任務。

它接著使用頭盔中的攝影機導航其環境,提供 360 度視野,使其 AI 系統能評估周圍環境並適應其動作。

Pathak 說,在 Cortex 中,兩種類型的 AI 模型協同工作。

一個基於特定任務示例訓練的「推理模型」解釋目標並制定 Phantom 的行動計劃。

一個更廣泛的「世界模型」,訓練於網際網路影片以及來自機器人與物理世界互動的數據——包括其與積木的「自由遊戲」——預測環境將如何反應,協助 Phantom 安全移動並執行動作。

然而並非所有人都說服人形形式因子是最有效的。

其他機器人,例如四足動物,可以更快地導航地形,Robozaps 的 Fankhauser 表示。

他還指出,基於他在商業領域看到的,人形技術仍有很長的路要走。

Fankhauser 表示,今天的人形機器人還很難處理倉庫打包,更別說開門了。

「如果今天台灣發生戰爭,中國武裝這些人形機器人並有效作戰的可能性是牽強附會的,」他補充道。

雖然中國機器人展現了一些令人印象深刻的成果,但這些發生在高度控制或結構化的環境中——與現實世界戰爭的相反。

儘管 Fankhauser 補充說另外五或十年後情況可能不同。

Robert Griffin 在非營利組織佛羅里達人類與機器認知研究所工作,其活動包括由軍隊資助但專注於非戰鬥應用的人形機器人專案。

該公司的一家衍生公司後來被 Foundation 收購了其部分核心技術。

Griffin 認為人形機器人對降低人類士兵風險有價值,但也說不可預測的環境仍是主要障礙。

讓機器人跳過未知高度的窗戶,落在不平地面,並立即導航不熟悉的內部很難。

「你通過看到人形會給人類能力級的印象… 但 [這些自主系統] 目前還不知道如何應對開放式的不確定性,」Griffin 說。

人類士兵通過做「不尋常」的事(如翻跟頭或頭上放紙箱)輕易破解了 AI 系統,他補充道。

實際問題也不容易解決。

運行時間是 Griffin 說的「困擾每個人形公司」的問題——移動和關節運作耗電。六小時會是「非常令人印象深刻」。

Foundation 是否能建造能夠操作專為人類設計的武器的手仍不確定。

「[公司] 為其工程團隊設置了極其艱難的挑戰,要麼達成要麼失敗,」他說道。

同時,道德擔憂甚高。

Nicole van Rooijen 是阻止致命機器人(全球非政府組織聯盟)的執行董事,她表示,無論形式如何,致命自主武器降低了戰爭門檻、使衝突去人性化並模糊了責任。

但她發現人形形式「特別令人擔憂」。

隨著民用應用增長,類似人類的機器可能顯得熟悉和值得信任,增加了人們誤讀危險的風險。

她主張,當前技術軍備競賽的答案是國際規則來緩和它。

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