字母公司股價收高 1.51% 傳開發新伺服器晶片 Frozen v2 提升 Gemini 模型效率
Alphabet stock pops on report it's developing a more efficient AI chip
作者: MacKenzie Sigalos | 時間: Mon, 20 Jul 2026 20:44:46 GMT | 來源: CNBC
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字母公司(Alphabet)股份於週一收盤上漲 1.51%,此前《The Information》報導稱,該公司正開發一款內部代號為「Frozen v2」的全新伺服器晶片,旨在更有效地運行 Gemini 模型。
根據該新聞來源的報導,這枚晶片將把 Gemini 架構的部分內容直接永久嵌入矽片,從而減少回答查詢所需的計算次數和數據傳輸量。
字母公司對 CNBC 表示,其團隊「不斷研究與實驗新穎創新,以為用戶和客戶提供最佳性能與效率」,並指出「並非所有專案都會進入生產階段,但這種嚴謹的探索是我們全堆疊方法的核心」。
該聲明繼續表示,「通過從零開始共同設計我們的硬體與軟體,我們確保系統能整合並針對實際工作負載進行高度優化。」
《The Information》表示,Google 工程師預估該晶片每單位功率可提供的 token 數量,是該公司最新 AI 晶片(TPU,即張量處理單元)的六到十倍之多。Frozen 將成為 Google 自製晶片組合中更專門化的分支,而非取代其通用型 TPU。
根據報導,公司目標是於 2028 年部署。此專案旨在緩解重大內部計算資源短缺問題,這已引發內部緊張情緒,並據報導甚至迫使 Google Cloud 拒絕了外部業務。
上個月,Google 同意每月向 SpaceX 支付近 10 億美元,以幫助填補差距並滿足其企業計算承諾。
代價在於靈活性。《The Information》指出,晶片僅在 Google 沿用相同底層架構時才能與未來 Gemini 模型配合運作。據報導,Google 目前將 Frozen v2 部分視為試點運行,並無計劃以與 TPU 相同的規模進行生產。
Google 的 AI 發展面臨更迫在眉睫的挑戰。
下一款 Gemini Pro 發布延遲,Google 亦已向競爭對手流失多位資深研究人員,而中國模型正日益受美國企業青睞。這類模型目前佔美國公司 token 使用量的 45%。
競爭壓力持續加劇,Moonshot AI 和阿裡巴巴上週末發布的新產品縮小了能力差距。
Google DeepMind 主管 Demis Hassabis 本週前往國會山莊,向立法者游說設立類似 FINRA 的 AI 監管機構,該機構將由聯邦監管,主要由產業資助,並在發布前測試最先進模型是否存在國家安全風險。