人工智慧數據成生技藥物授權交易難點
AI data becomes sticking point in biopharma dealmaking - BioSpace
作者: Annalee Armstrong | 時間: Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 GMT | 來源: BioSpace | Bio News
f t
隨著藥物研發日益複雜，大型製藥廠與人工智慧生技公司之間的夥伴合作中，數據的產出地點與方式正成為授權交易的棘手難題。數據已成為生物製劑交易的新貨幣，特別是用於訓練 AI 模型以更好篩選藥物標靶的數位資訊。
在簽署大型合作協議時，AI 藥物獵人必須進行複雜談判，以確保其平台能持續發展；而製藥大廠若想參與，也必須適應這種新常態。阿斯利康藥業授權與收購團隊負責人 Chad Diehl 曾在 BIO 國際會議上調侃道：「聽到數據交易新聞時，我簡直只想開啓『外出中』狀態。」
拜爾藥業腫瘤業務發展與授權部門主管 Deepa Talpade 指出，製藥大廠長期希望嚴格控制合作夥伴開發的數據，但現在細節如使用哪個化學實驗室或數據實體產生地點，都成為簽約時的決策點。過去生技平台公司通常會將授權交易期間產生的大部分數據移交並隔離保存，僅利用成果優化平台，通常不將數據反饋至電腦用於其他專案。但隨著 AI 公司需要這些資訊，情況已改變。
Xaira 治療公司業務發展與營運高級副總裁 Rachel Lane 表示，「現在若我們考慮的是專注 AI 的交易，那種類型協議很難通過。」該公司營運著複雜實驗室，Lane 解釋說，將交易視為獲得新數據集的方式，這些是他們目前尚未擁有的。
輝瑞、艾利裏、諾華、布里斯托 - 邁耶斯·史克比和阿斯利康等企業都在加強使用 AI，但藥物研發尚未成為主要成功故事。除了與致力於 AI 藥物發現的生技公司合作外，艾利裏自身也已建立龐大的技術能力。去年，艾利裏開放 TuneLab，讓符合條件的生技公司無須付費即可接觸該藥企 AI 套件，換取數據共享，證明各方對數據的渴望是相互的。
使用 AI 尋找新標靶或藥物的生技公司，需要理解手中持有的力量及能向製藥大廠提供的價值，但也需要夥伴關係來證明其概念並推進工作。Lane 表示：「在交易背景下，一加一等於五。」
對於 Sofinnova 投資的高管合夥人 Maha Radhakrishnan 而言，當 AI 數據問題浮現時，就是請專家介入的時候。她接受 BioSpace 採訪時表示：「這時我們會動用專利律師和法律團隊，確保從一開始就清楚明白。」