人工智能權威揚·勒昆正開發全新 AI 系統
AI is 'not smart' so what's next in artificial intelligence?
作者: https://www.facebook.com/bbcnews | 時間: Thu, 02 Jul 2026 23:02:09 GMT | 來源: BBC
f t
揚·勒昆是 AMI 實驗室的創辦人，他正在開發一套全新的人工智慧系統
「我們沒有機器人在理解物理世界方面能像老鼠那樣好，」揚·勒昆說道，他是人工智慧領域的全球領先人物之一。
他在 Meta（Meta 是 Facebook 的所有者）工作長達十年，擔任首席人工智慧科學家，但於 2025 年離職並創立了先進機械智慧實驗室（AMI 實驗室）。
他的目標是將人工智慧帶離現有的系統，如 ChatGPT、Claude 和 Gemini。他認為這些系統有其用途，但永遠無法應對現實世界中的複雜情況，例如讓機器人完成家務。
「它們不是通往人類級別或類似人類智能，甚至動物級別智能的路徑，因為它們無法處理現實世界數據，它們根本就不是為此設計的，」他在法國領先技術會議 VivaTech 的場合告訴我。
因此，位於巴黎的 AMI 實驗室正忙於開發一種新型人工智慧，其技術基礎並非基於 ChatGPT 及其競爭對手背後的技術。
投資者認為它擁有潛力。今年早些時候，AMI 實驗室宣布已籌集超過 10 億美元（約 7.6 億英鎊）。投資者包括美國晶片巨頭 Nvidia 以及管理亞馬遜創辦人傑夫·貝佐斯私人財富的基金。
這一所謂的種子輪融資——創業公司最早的一輪募資——是歐洲同類中最大的一筆之一。
如 ChatGPT 等的大型語言模型在編碼、數學問題和生成文本等某些方面極具優勢，勒昆說道。
但他指出，這些是定義明確且可預測的問題。
「它們基本上只是累積知識……它們可以反芻一些東西，如果訓練它們反芻，但它們並不特別聰明。它們沒有內在理解，」他說道。
在現實世界中，任何行動都有令人眼花繚亂的結果，這需要一種更靈活類型的人工智慧。
勒昆將筆豎立在筆尖上。當你放手時會發生什麼，他問道？甚至幼兒都會知道筆會倒塌。但沒有人會費心想猜測筆可能朝哪個方向墜落，這無從得知。
但大型語言模型可能會試圖根據訓練數據的統計模式，生成關於筆下一動作單一預測。
預測幾乎肯定會錯誤，因為該系統並沒有推理情境的物理現實——它只是在生成看似統計上合理的內容。
勒昆表示，他的公司開發的系統名為聯合嵌入預測架構（JEPA），設用來處理這類問題。
它創建現實世界的抽象，使其能夠評估行動的結果。
創建這些抽象涉及困難的數學，但本質上是過濾無用資訊，只留下 AI 有用的世界圖像。
在筆的情況下，AI 會知道嘗試預測筆朝哪個方向墜落是無意義的。
需要能導航現實世界的人工智慧是建造類人機器人的重點。
建造更靈活的人工智慧是機器人產業的優先事項。
數十億美元已被投資於建造人形機器人，其成就每年變得更加令人印象深刻。
但訓練它們安全執行熨燙或疊放洗碗機等家務任務已被證明困難且昂貴。
並且，根據勒昆的說法，目前 AI 模型在該環境中不太可能有任何作為。
「大型語言模型對機器人很大程度上是無望的，」他說道。
「某種程度通過擴大大型語言模型的規模，我們將達到超人智能的說法，這根本不會發生。」
Ingmar Posner 正率領團隊在牛津大學開發新 AI 模型
AI 產業中的許多人同意勒昆的看法。
Ingmar Posner 就是其中之一。他是牛津大學應用人工智慧教授，並指導其應用 AI 實驗室。他同時也是亞馬遜學者。
「我的看法是，下一個十年將真正關於能解釋的系統……你需要能回答類似問題的模型：什麼是重要的？什麼導致什麼？如果我做別的事會發生什麼——比如如果我採取不同行動？」
Posner 及其約 10 名研究人員的團隊已花了四年時間研究一種替代形式的 AI，屬於鬆散類別的「世界模型」。
雖然世界模型概念已存在數十年，但這項工作的一個靈感來源是 2018 年 David Ha 和 Jurgen Schmidhuber 發表的一篇有影響力論文。
他們的觀點是，鑑於機器學習和運算能力的進步，AI 可以僅從學習的、關於世界看起來樣貌的「心理」模擬中學習如何做某事。
自 2018 年以來，這個想法催化了大量關於世界模型的深入研究，包括來自 Google 的 Dreamer World Model。去年一個 Dreamer 變體計算出如何在視頻遊戲《麥塊》中收集鑽石，通過想像未來情境來協助其決策。
Posner 希望他的團隊正在開發的 AI 系統將是另一個進步。他稱之為「機械世界模型」，這將以 AI 能有效使用的方式來結構化知識。
「你需要能夠將知識區隔並組織成系統能在需要時回憶、結合和修改的系統，」Posner 說道。
他說很難說開發這些新模型需要多久。
「如果你問 2017 或 2018 年的任何人，直到你能擁有類似 ChatGPT 的東西需要多久，他們會說：『數十年、數十年的工作』。」
原始版本的 ChatGPT 於 2022 年 11 月推出。
其他關於世界模型的工作由 DeepMind（Google 母公司 Alphabet 的一部分）及其 Genie 模型進行，而位於倫敦的 Wayve 有一個名為 Gaia 的系統。
同時，AI 先驅馮·李於 2023 年在舊金山成立了世界實驗室，以開發新 AI 模型。
勒昆表示，AMI 實驗室將在今年餘下時間打磨其 AI 模型，明年希望將其投入應用，首先是在工業場景。
如果成功，那麼就到了思考宏偉的時候了。
「沿著路線，我們最終會有一般通用智能系統，可以應用於世界上幾乎任何事情，只需最小訓練或微調。」
在一個機器人可以獨立運作的世界中，人類將面臨什麼？
「我們仍然需要人類來弄清楚要問什麼問題、建造什麼、創造什麼，這真的是真正的人性，」他說道。
他說 AI 將為我們工作。
「我們與未來 AI 系統的互動——即使它們比我們更聰明——將像產業領袖或政治領袖與他們的助理團隊之間的互動——其中許多人比他們更聰明。」