人工智能設計全新疫苗或可防護多種病毒並預防疫情爆發
'World-first' vaccine designed by artificial intelligence
作者: https://www.facebook.com/bbcnews | 時間: Thu, 04 Jun 2026 23:29:06 GMT | 來源: BBC
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研究人員表示，人工智慧已用於開發一種「根本性全新」型的疫苗，此種疫苗或許能保護免受廣泛的病毒感染，並防止大流行病發生。
劍橋大學團隊指出，這是有史以來第一次完全由人工智能設計疫苗的關鍵成分並在人體進行試驗的案例。
該疫苗經過工程化處理以針對所有冠狀病毒起作用，其中包含所有新冠變種毒株以及目前感染動物但具有引發下一次大流行潛能的病毒。
研究工作仍處於早期階段，但该團隊已經在開發單獨的疫苗來對付流感和伊波拉疫情。
疫苗教導我們的身體如何識別感染以增加抵禦它的機會。
但有些病毒擅長改變其樣貌——或發生突變，因此疫苗可以很快過期。這就是為什麼需要定期更新新冠和冬季流感疫苗的原因。
「我們總是落後一步」劍橋大學的 Jonathan Heeney 教授說，並補充道「我們試圖做的走在曲線之前」，從前來看他們甚至可以保護免受新發 outbreaks或大流行病的侵害。
疫苗在這次疫情中發揮了至關重要的作用，但需要重新設計，然後隨著病毒的突變進行更新。
通常疫苗是使用當前型別的病毒設計的。
劍橋研究人員收集了一組冠狀病毒的已知基因密碼——生命的指令手冊，這些記錄來自尋找潛在病毒威脅的監測計劃。
這些遺傳代碼由人工智能分析設計出一種「超抗原」，它可以以某種方式訓練免疫系統從而提供對整個家族病毒類型的保護——即使它們發生突變或新的感染跳轉從動物傳播到人類。
抗原是疫苗的關鍵組分，因為這是免疫系統學習攻擊的目標。
Heeney 說這是有史以來首次在人體上試驗由 AI 設計的抗原。他稱這種技術「令所有人都感到吃驚」並對於它對人類福祉的潛力他表示「令人難以置信」。
Heeny 告訴 BBC 新聞：「我們正在製造保護我們的疫苗，不僅僅是針對當下的病毒，而是防止未來可能引發爆發或疾病的病原體。
這是在我們如何為大流行病做準備方面的根本性轉變。」
蝙蝠是冠狀病毒的來源之一
在劍橋大學進行的涉及 39 人的試驗旨在評估此類疫苗的安全性。另一項研究——包括約 200 人——將提供更深入地理解它訓練免疫系統的效果。
《感染期刊》詳細記載的研究發現顯示對免疫系統的影響是「溫和的」，但它們仍然激發興奮感。
曾在南安普頓大學參與部分試驗的 Saul Faust 教授說 AI 設計具有「絕對潛力」且非常令人激動。
他告訴 BBC：「真正有趣的是技術在病毒改變時為潛在大流行病設計疫苗的方面要好得多。」
劍橋團隊已經正在對通用季節性流感疫苗進行動物研究，該疫苗不需要每年都適應並針對目前摧毀鳥類種群的 H5N1 禽流感疫苗（以防這種病毒成為人類疫情）。
他們還正在開發一種病毒性出血熱的疫苗，其中包含伊波拉物種。剛果民主共和國的當前爆發是由於尚無已為其開發疫苗的物種引起的。
牛津新冠疫苗組主任安迪·波拉德教授沒有參與該研究，但說這種方法在動物研究中產生了有說服力的證據。
他說：「這是非常有趣的數據，人們不會預測他們能夠產生這些免疫反應。」
就人類試驗而言的真實考驗是我們的免疫系統與實驗小鼠不同，因為我們的是經年累月的感染所塑造而成的。
他更廣泛地指出人工智慧將成為疫苗研究的「遊戲改變者」，AI 工具有潛力預測免疫系統對疫苗的反應方式使開發速度更快並將拯救生命。
國家健康和護理研究研究所科學主任 Marian Knight 教授說：「這次由 AI 設計的超抗原試驗的非凡成功標誌著我們在能夠提供廣泛持久病毒保護方面的關鍵性躍進。」
英國政府科技局長 Lord Vallance 表示：「這另一個英國科技成功的故事，這是一個很好的例子說明我們如何集結研究專業知識與人工智能以帶來新治療法。
隨著第一項人體試驗顯示出積極的結果，這些工作可能會有助於加速疫苗的推廣以使全球各地人民長期受益。」