Anthropic 以超過4億美元收購生物科技公司 Coefficient Bio,深化藥研佈局
anthropics-400m-acquisition-of-coefficient-bio-signals-a-deeper-push-into-drug-discovery
作者: Brian Buntz | 時間: Tue, 21 Oct 2024 18:30:00 GMT | 來源: R&D World | Bio News
f t
Anthropic 以超過4億美元收購生物科技公司 Coefficient Bio,深化藥研佈局
摘要:前沿AI實驗室 Anthropic 正式宣布以超過4億美元的股票交易,收購紐約隱秘生物科技公司 Coefficient Bio。此次交易將一支不到10人的精英團隊併入 Anthropic 健康醫療與生命科學部門,標誌著其策略從單純適配 Claude 模型轉向自底向上構建「科學用的人工超級智能」。該初創公司由原 Genentech Prescient Design 的計算生物學家 Samuel Stanton 和 Nathan C. Frey 共同創立。此次收購也反映了生技人才向原生 AI 生態系流動的趋势,包括前羅氏(Roche)與華盛頓大學蛋白質設計專家加入新陣營。團隊目標是打造專門於藥物研發、臨床法規及候選者發現的AI平台,旨在引領生物製藥產業進入全新的智能決策時代。
San Francisco(舊金山)的前鋒 AI 實驗室 Anthropic 如今正式跨入生物科技領域。該公司近日宣布收購一家隱秘的紐約基地生技與 AI 初創企業——Coefficient Bio。
根據《The Information》及業界報導,此筆股票交易價值超過4億美元。這樁交易將一支不到10人的團隊併入 Anthropic 的健康醫療與生命科學部門(Healthcare and Life Sciences division)。在 Anthropic 於今年二月以 Series G 輪融資後市場估值的背景下,此次收購僅造成約0.1%的股權稀釋。由於 Coefficient Bio 在被收購前資訊極少公開,其 LinkedIn 簡介仅簡短寫著「構建未來(Building for the future)」。
## Anthropic 生命科學版圖持續擴張
此次收購標誌著 Anthropic 在生命科學領域的策略升級與擴充。此前,該公司的做法主要集中於適配通用型 Claude 模型以適應科學工作流程,這包括通過連接器、整合介面和企業合作夥伴關係來實現。今年十月,Anthropic 曾宣佈推出「Claude for Life Sciences」。而透過收購 Coefficient Bio,他們吸收了一支專門自底向上構建生物領域 AI 模型的團隊,該初創公司曾表態其宏願為打造堪稱科學界的「人工超級智能(artificial superintelligence)」。
## 小型初創卻擁抱深厚的專業人才庫
Coefficient Bio 正式成立約莫八個月前。兩位共同創辦人 Samuel Stanton 和 Nathan C. Frey 皆來自 Genentech的計算藥物研發單位 Prescient Design。
Stanton 持有紐約大學數據科學博士學位,曾在 Prescient Design 擔任機器學習科學家。他在該期間負責科學發現實驗設計的開發工作,並參與了包括 Cortex(一個用於藥物研發的可調製深度學習架構)和 Beignet(生物研究開源標準函式庫)在內的項目。
Coefficient Bio 屬於較廣泛的 Genentech 計算生物學人才流向原生 AI (AI-native) 初創公司的潮流之一。Genentech 據報導於2025年裁員至少489個職位,這主要是因為羅氏(Roche)重新調整策略,轉向將數位、自動化與AI功能嵌入組織各職位的角色。
此外,Prescient Design的研究人員 Kyunghyun Cho 也在今年一月份離開該團隊。同樣來自 Genentech的前首席科學官 Marc Tessier-Lavigne 則領導了在2024年四月以10億美元啟動的 Xaira Therapeutics(徐氏療法公司)。Xaira的高管團隊也包括了前負責大分子藥物研發的 Arvind Rajpal,Frey曾於此單位擔任管理層成員。
與 Xaira 吸收了 Genentech資深高階主管和大衛貝克 (David Baker) 來自華盛頓大學的蛋白質設計模型不同,Coefficient Bio 則是從 Prescient Design 的機器學習研究人員中擷取人才。Frey(原文為 Frey)資歷同樣令人印象深刻。
在 Prescient Design 期間,他領導一個跨領域團隊,包含機器科學、工程師、分子生物學家及計算生物學家,致力於基礎生物模型與新型標記物設計方法開發。他曾參與 Roche 和 Genentech 的「基礎模型与大分子藥物研發」高層指導委員會(Foundation Model and Large Molecule Drug Discovery Leadership Teams),負責設定研究方向、產品路線圖以及長期 AI 戰略。他也主導了 Prescient 與 NVIDIA 的合作項目。
其學術成果發表超過20篇論文,刊登於 Science Advances, Nature Machine Intelligence 和 ACS Nano 等期刊,並曾在 NeurIPS, ICML and ICLR 研討會发表论文。他更榮獲2024年ICLR優秀論文明獎(Outstanding Paper Award),該獎項頒發給其關於「Protein Discovery with Discrete Walk-Jump Sampling」的論文,這是一種旨在發現實際藥物候選者的生成式建模方法。同時他也持有賓夕法尼亞大學材料科學與工程博士學位(國家國防科學與工程研究生學徒項目),並最近被評為2026年 Termeer Fellow,這是具有選擇性的生技領導人才計劃。
## ushering biopharma into the Intelligence Age (引領生物製藥邁向智能時代)
一月份時,Stanton 曾在社交媒體上發出招募口號:「我們正在引領生物製藥進入智能時代。這將改變產業界學習與決策的一切。」Newcomer曾對此進行報導。
根據 The Information,Coefficient Bio 已開發出一個讓 AI 能夠執行生技任務的平台,包括撰寫藥物研發計畫、管理臨床法規策略以及發現新藥物候選者。
該團隊將會加入由 Eric Kauderer-Abrams 領導的 Anthropic Health Care Life Sciences Group。Kauderer-Abrams 於2025年年中受聘後,負責一家專注核酸檢測診斷公司的運營工作。在今年 JP Morgan Healthcare Conference(摩根大通醫療保健會議)的一場活動上,他闡述了生命科學路線圖:旨在讓Claude模型無可爭辯地成為生物學界的最佳選擇。
*註:Anthropic 過往的收購案例包括 Bun JavaScript 執行環境以及 Vercept AI 代理電腦使用初創公司。*