矽谷領袖鼓吹 AI 帶來物價下跌，現實卻是供應鏈受阻與短期通膨
AI’s costly build-out complicates the Fed’s inflation fight
作者: Matt Peterson,Kate Rooney | 時間: Wed, 12 Aug 2026 15:23:12 GMT | 來源: CNBC
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從伊隆·馬斯克到 OpenAI 執行長山姆·奧爾曼等矽谷領袖，都曾宣揚人工智慧熱潮所帶來的價格下降效應。
「廉價到幾乎可以免費的智慧已近在眼前，」奧爾曼最近寫道。
特斯拉與 SpaceX 的執行長、同時也是全球首富之一的馬斯克，主張 AI 及機器人技術將創造極度豐盛並降低成本。軟銀創辦人森則表示預期價格跌幅達 40%，並且「不必要的艱苦工作及流汗工作不再需要。」
這些夢想遠未實現。
相反地，AI 在經濟體系中擴散時撞上了企業的慣性阻力——導致近期發生一些通貨膨脹現象，並很少顯示出現持續生產力爆發的證據。企業採用 AI 的速度慢於部分推手所承諾的程度。同時，科技產業在天文數字的花費（兆美元）用於資料中心與 AI 基礎設施已嚴重阻礙供應鏈。建設 AI 的支出正提高電力等部門的價格。在全面回報到來之前成本已經堆積起來。這給聯準會造成難題，因為該機構需要決定如何管理通膨。
OpenAI 的首席經濟學家羅尼·查特里吉表示：「部分直接產生的成本比潛在效益更明顯易見。」
要對經濟產生影響就必須被組織採用，他說道。「這些組織必須認識到其價值。」
在這種情況發生之際，他也承認我們看到生產力統計數據的改變還需要一段時間。
根據高盛研究最近估計，美國今年 AI 建設支出預計將達到 5810 億美元，全球甚至高達 1 兆美元。僅在美國的花費即佔國內生產總值的 1.8%，該公司預估到 2028 年時這個比例將上升到 2.8%。
美國人口普查局在五月發表的調查發現，17% 至 20% 的美國企業報告表示正在使用 AI，在大中型公司的普及率遠高於小型企業。
OnePoint BFG Wealth Partners 的首席投資官彼得·布克瓦將 AI 與上一次科技驅動的生產力爆發（互聯網）進行比較。他說：「在自動化時期美國僅經歷了 30 年產出成長 1.5%。如果你放大到 50 年來看，平均增長率為 2.5%。」
他表示想認為生成式 AI 能像互網帶來那樣程度的增強是困難的。「技術總是讓人們更有效率，但生成式 AI 是否有多級躍進的提升？我們還不知道。」
在公司內部，一些已經將 AI 廣泛使用的高管警告說產業界的承諾需要保留三分懷疑。
「現實情況是這個技術確實存在了，」路爾樂（Lululemon）前首席資訊官茱莉·艾維里表示。她曾經負責推動公司採用這項技術。「對大組織而言關於這項技術易用性的喧賓奪主正在進行中。」
路爾樂曾使用 AI 協助高管預測哪些產品會在哪裡賣得最好，情況遠比單純呼叫機器人聊天複雜得多。
艾維里指出：「大型企業執行實施所面臨的困難仍然存在，那便是人。讓人們改變行為習慣、與你們同行並讓他們信任模型，這是非常難的事情。」
查特里吉表示他在 OpenAI 數據中也看到類似的模式。他指出 AI 重度使用者按每用戶 Token 數量計算採用速度是平均公司的八倍。自 OpenAI 在三月發布相關報告後這個差距已經從兩倍擴大。
「 Frontier firms（前沿企業）與典型企業之間的差距正在迅速增長，」他表示。「那些重新組織工作流程並改變工作方式的 AI 公司，他們正取得更多成功。」
研究 AI 的經濟學家有一個詞語來描述艾維里所經歷的情況：弱連結。這指的是無法輕易自動化的任務。
AI 透過像閱讀放射科掃描等工作的自動化讓我們變得更有效率——而這項工作 AI 做得很好。但工作是許多任務的組合，有些更適合被自動化而有些則不然，根據史丹佛大學教授查爾斯·瓊斯的說法。他是研究 AI 如何影響增長的首席學者之一。他目前正暫留於安提奇公司（Anthropic）。
諾貝爾獎得主技術學家傑弗里·辛頓在 2016 年預測放射科醫師在五到十年內不再需要，但相反的是他們的數量隨著 AI 使放射科醫師對經濟更有價值而持續增長。
瓊斯寫道：「事實證明放射科醫師做的工作不只是讀取掃描影像，AI 工具則透過自動化放射科醫師執行任務的一部分來補充這些其他技能。」對於他們做的另一件事——與病人交談或與同事合作等——屬於弱連結類別。
弱連結的普遍性將在公司更大規模採用 AI 時才會顯現清楚。上月聯準會主席凱文·沃許任命瓊斯擔任一個任務小組，以告知央行如何看待 AI 及其對經濟的影響風險股權投資者馬克·安德烈森也在該團隊中，其公司正積極投資於 AI 創業企業並屬於那些預測將進入「超通縮」時代的人之一。
當瓊斯、安德烈森等人幾個月後提交報告時，他們將加入聯準會內部關於 AI 的激烈辯論。沃許在十一月表示需要提升增長預期的以計算出與 AI 相關因素，在他被確認擔任最高職位之前。「AI 將成為顯著的抑制通膨力量，提高生產力並增強美國競爭力。」他在文中寫道。這種立場幫助了他的地位，使其得到前總統唐納德·特朗普的支持，他正遊說要求降低利率。
沃許的新同事並不信服。聯準會官員在七月投票決定維持基準利率不變於 3.5% 至 3.75% 範圍之間。這項決策並非一致通過，因為一些聯準會官員公開擔心需要抑制經濟以遏制由 AI 驅動的價格上漲。
「對資料中心的巨額投資也已為美國民眾經歷的通膨增加了新的需求因素。」明尼阿波利斯聯邦儲備銀行總裁內爾·卡許卡里在一項聲明中表示他贊同更高利率立場的異議。
建設電力需求量高的資料中心正在推動許多美國家庭帳單上升。家庭電費價格在七月前兩年間上漲了 10%。根據勞工統計局周三發布消費者物價指數數據，這速度快於整體價格增長的幅度達到該期間 6.2%，快得多。
其他聯準會官員也對伺服器所需的供應鏈限制表示擔憂，因為 AI 公司購買他們能從英偉達等公司的所有晶片。晶片製造商尚未能以足夠快的速度擴大生產以滿足需求。
某些產品價格大幅上漲。摩根大通估計DRAM（動態隨機存取記憶體）成本到今年年底相比2024年將上升400%。
消費者物價指數數據顯示電腦軟體與配件的成本自 2024 年七月以來已上升了 22.4 %。
這促使沃許採取更加謹慎的語調。聯準會主席在七月表示企業龐大的 AI 支出正在為未來的增長鋪平道路，但目前「供給側影響的精確時間與規模難以預測。」
布克瓦說：「成本和通膨因素確實讓凱文·沃許的工作複雜化，他想相信未來生產力增強—但這不是他能反應的某種東西。」
換句話說，AI 最終可能會兌現炒作內容。但目前成本卻非常現實。