DeepMind 新任主管面臨巨大壓力，欲縮小與 OpenAI、Anthropic 的 AI 效能差距
Google’s new AI boss inherits a race to catch OpenAI and Anthropic
作者: Kai Nicol-Schwarz | 時間: Wed, 12 Aug 2026 05:00:01 GMT | 來源: CNBC
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Google DeepMind 新領導層正承受著極大壓力，必須盡快在技術前沿領域追上競爭對手 OpenAI 和 Anthropic。OpenAI 及 Anthropic 近期推出手的新系統備受讚譽，同時引發對其先進能力的關注；反之母公司 Google（於 2014 年收購 DeepMind）自 2026 年初以來尚未推出新的尖銳模型。
科雷·卡夫庫克洛古（Koray Kavukcuoglu），曾任 AI 部門首席技術官並擔任母公司 Google 首席架構師，將接手在前沿領域追趕 OpenAI 和 Anthropic 的競賽任務——打造業界最先進模型。他即將升任副總裁（SVP）取代 DeepMind 共同創始人暨執行長戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis），後者將出任組織主席。
CCS Insight 首席分析師本·伍德在接受 CNBC 採訪時表示：「目標無疑是要在部分領域縮小與 Anthropic 和 OpenAI 的差距。」他補充說，卡夫庫克洛古的升遷感覺像是為了調整 Google 的重心——從學術項目轉移，更專注於提升前沿性能及改善開發人員工具集。
OpenAI（自 2022 年向公眾發布 ChatGPT）曾引領節奏，讓谷歌落後。直到 2025 年 11 月發布 Gemini 3 時局面才改變。分析師稱該模型「推動了前沿發展」，其能力遠遠超越我們對這一代前沿模型的典型期望。
但進入 2026 年後，OpenAI 與 Claude 製造商 Anthropic 憑藉新產品迎頭趕上。Anthropic 的 Mythos 模型開創新先河，OpenAI 的 GPT-5.6 亦獲得類似讚譽。二月發布 Gemini 3.1 Pro 後，谷歌本年度的相關成果未在前沿領域帶來挑戰。
為了加強編程能力（對發展人工通用智慧至關重要），Google 組建了一支名為「代碼突擊」的內部團隊。晨星資深權益分析師馬利克·艾哈麥德·罕在接受 CNBC 採訪時表示，OpenAI 和 Anthropic 之所以落後是因為其焦點更多集中在可變現領域如搜尋引擎以及多模態等，而錯失了第一個明確且具殺傷力的應用案例編程。他補充說道，在該領域這兩家公司領先谷歌「數以英里」。
Google 發言人告訴 CNBC，稱公司正被偏離其任務——在解決「其他一切」之前先解決「智慧」。通往人工通用智慧之路將涉及推動包括代理、編程、機器人技術及世界模型等多個方向。並指出 DeepMind 發布的多項內容涵蓋機器人技術、影片與電腦使用等以及公共政策工作與研究。
卡夫庫克洛古是 DeepMind 老成員，2012 年加入早於谷歌收購案，在幾位高知名度人員離職的背景下，他將重新聚焦挑戰 Anthropic 和 OpenAI。向 Google CEO Sundar Pichai（孫達爾·皮查伊）匯報後，卡夫庫克洛古將監督 Gemini 模型開發、前沿 AI 研究及 Gemini App 與開發團隊。
晨星罕說：「這些改變意味著我們將更多關注 GDM[DeepMind/Google]，LLM [大型語言模型】改進是明確的前進路線...我們認為 Google 有这些改变後在 LLM 競賽中可能比沒有更好地位。」他補充道：“戴米斯更感興趣的是構建超越大語言模型的通用智慧。”哈薩比的任期見出明確定焦點於其他領域如多模態、世界模型及其在健康方面的工作（例如與 Isomorphic Labs）。卡夫庫克洛古過去一年一直承擔更多責任，包括指導模型開發及發布主要 Gemini 產品。他的升遷顯示 Google「優先考慮執行而非深入研究」。
DeepMind 位於倫敦收購前，哈薩比斯擔任執行長時留駐該市，推動英國 AI 生態系。卡夫庫克洛古隨後搬至加州山景城的谷歌總部。Futurum Group Nick Patience：「Google 正安靜地將其 AI 領導地位從倫敦整合出去」。但 Google 發言人告訴 CNBC 其仍承諾在 UK 首都存在。
Alphabet 股份於七月下跌，彭博社報道公司延遲發布 Gemini 3.5 Pro 以改善編程領域性能。Patience：「第一步是如可能般發送 Gemini 3.5 Pro...需要重建那些離職帶走的專才知識。」他告訴 CNBC。“DeepMind 倫敦總部位移與加州總部變動”。
Alphabet CEO Pichai 上月獲利通話稱近 90% Fortune 前百大公司使用 Gemini Enterprise，強調公司出售 AI 服務給雲端客戶的能力。《無極無限機器》作者 Sebastian Mallaby：「雖然模型落後且他們想追趕且重視這一點，但模型的變現效果極佳」。他指 Google AI 部署於 Android、iPhone Siri 及 Apple Intelligence。
錯誤在於為公司製造一般危機大環境畫像因名人大離職。這是個大局約幾千人團隊，不應對少數名人過度關注其職責範圍——Gemini model development, the Gemini app and developer teams... could also boost Google's AI advantage. Brian Hopkins 說：「模型、App及開發團隊在一位主管下是公司組織產品群而非實驗室的方式」。他指出：谷歌在組織這類方面比 OpenAI 或 Anthropic做得更好。
CNBC 的 MacKenzie Sigalos 參與此報導。