高管們表示，生成式人工智慧仍處於實驗階段
Reuters NEXT Generative AI still mostly experimental, say executives
By Katie Paul
November 10, 2023 6:10 AM GMT+8
紐約，11月9日（路透社）- 在ChatGPT的首次亮相引發全球轟動的一年後，商業、政府和民間社會的領導人在紐約的路透社NEXT會議上表示，生成式人工智慧技術仍然處於實驗階段，只有少數例外。
雖然ChatGPT以其能夠生成從莎士比亞風格的十四行詩到學生期末論文的各種內容而迷倒消費者，但它“產生錯誤信息”的傾向使它無法在大多數行業領域帶來革命性的變化，他們說。
“我認為，一個教訓是，能夠做某事和能夠做得足夠好以達到某種目的之間的差距，”未來生命研究所的創始人兼執行董事安東尼·阿吉雷（Anthony Aguirre）說，這是一個旨在減少先進人工智慧帶來的災難性風險的非營利組織。
阿吉雷以自動駕駛汽車為例，說明了一項技術在轉向全面部署方面遇到的困難。他說，這些汽車“現在在某種程度上是可行的，但它們還不夠可靠，無法取代人類。這比預期的要困難得多。”
亞馬遜AWS的應用科學主管雪莉·馬庫斯（Sherry Marcus）說，客戶的進展處於不同的階段。“我觀察到許多生成式人工智慧應用已經投入生產，而其他客戶則剛剛開始他們的旅程。”
演講者們強調了一種生成式人工智慧已經被廣泛部署的方式，那就是編寫電腦代碼。
微軟公司副總裁李麗（Lili Cheng）說，在微軟的Github上，這是一個存儲代碼的在線平台，大約有一半的編程是使用一種名為Copilot的人工智慧工具的協助完成的，該工具會自動建議代碼行。
李麗說：“當我們與開發者交談時，他們真的覺得Copilot讓他們更有效率。我認為這是一個很好的例子，展示了如何使用生成式模型，結合Github內部的數據，讓人們感覺更有效，讓更多人能夠進行編程。”
她還舉了人工智慧生成的會議記錄摘要為例，說明了這項技術是如何證明其實用性的。
金融家們也告訴路透社，他們正在積極地在他們的業務中部署人工智慧模型，用於編碼、生成文檔和更有效地配置資本等任務，儘管他們說，由於金融服務的受規範性，他們的行動謹慎。
紐約大學的教授加里·馬庫斯（Gary Marcus）說，生成式人工智慧在編碼方面就像在其他領域一樣容易出錯，但這個問題在科技行業的阻礙較小，因為程序員知道如何解決它。
馬庫斯說：“真正革命性的地方是編碼，它的進展最快，這是因為編程人員知道如何修復這些系統造成的錯誤。但是如果你有幾乎任何其他類型的業務，那麼幻覺就是一個嚴重的問題。”
高管們強調，當將這項技術整合到準確性重要的用途時，公司應該緩慢而謹慎地行動。
思科的Vijoy Pandey說，他認為人工智慧已經證明了它對“低掛的水果”的實用性，這些用途的“錯誤成本一直很低”。他說，現在的挑戰是將這項技術推向一個新的階段，用於更敏感的“業務關鍵用例”，如法律和安全。
Pandey說：“我們應該假設人們會做一些愚蠢的事情”，並且在未來幾年專注於建立技術、指導方針和框架，“以保護每個人免受愚蠢行為的傷害。”
報導：Katie Paul；編輯：David Gregorio