高效驅動AI新紀元：中國開源勢力引領產業轉型
The next AI pivot will be toward efficiency and lowering costs, ex-Facebook privacy chief says
作者: Jaures Yip | 時間: Tue, 23 Dec 2025 17:24:59 GMT | 來源: CNBC
f t
前臉書首席隱私官克里斯·凱利（Chris Kelly）週二表示，人工智慧繁榮的下一個階段將專注於提高效率。
隨著主要人工智慧企業爭相推出支持人工智慧工作負載所需的基礎設施，凱利告訴CNBC的《Squawk Box》，該行業將需要簡化這些高耗能建設。
「我們的大腦僅靠20瓦運行。我們不需要兆瓦級的電力中心來思考，」凱利說道。「我認為尋找效率將是大型人工智慧企業關注的關鍵事項之一。」
曾任臉書總法律顧問的凱利補充道，能夠在降低數據中心成本方面取得突破的企業將成為人工智慧領域的贏家。
根據標準普爾全球（S&P Global）的數據，2025年數據中心市場在基礎設施交易方面累積了超過610億美元，因超大規模企業已迅速投入全球建設熱潮。
僅OpenAI就在未來幾年承諾了超過1.4萬億美元的人工智慧投資，包括與GPU龍頭英偉達（Nvidia）以及基礎設施巨頭甲骨文（Oracle）和Coreweave的大量合作。
但數據中心的狂熱已引發越來越多的擔憂，關注這些建設所需的電力從何而來，而電網已經承受壓力。
英偉達和OpenAI在9月宣布了一個包含至少10千兆瓦數據中心的項目，這大致相當於800萬個美國家庭的年度用電量。
根據紐約獨立系統運營商（New York Independent System Operator）的數據，10千兆瓦也約等於2024年紐約市夏季高峰用電需求。
成本擔憂在2024年12月DeepSeek推出一款免費的開源大型語言模型後進一步加劇，該公司聲稱成本低於600萬美元，遠低於美國競爭對手。
凱利表示，他預期「將看到許多中國企業嶄露頭角」，特別是在唐納德·川普總統最近批准向該國出售英偉達H200晶片的決定之後。
凱利補充道，開源模型，尤其是來自中國的模型，將為人們提供「基本層次的計算」以及生成式和代理式人工智慧的接入。