電網瓶頸拖累英國AI發展宏圖
One year on from the UK's grand AI plan: Has its infrastructure buildout been a success?
作者: Kai Nicol-Schwarz | 時間: Sat, 27 Dec 2025 11:05:07 GMT | 來源: CNBC
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當英國在一月份宣布其AI發展機遇行動計劃——一項在社會各領域部署該技術的宏偉藍圖——時，首相基爾·斯塔默宣稱該戰略將使英國成為「AI超級大國」。
該計劃的關鍵支柱之一是快速建設數據中心，以提供AI推廣所需的龐大運算能力。這將由「AI成長區」推動——這些指定區域將享有放寬的規劃許可和改進的電力接入。
近一年後，英偉達、微軟和谷歌均已承諾在該國投資數十億美元用於AI基礎設施。四個AI成長區已公布，本土初創公司如Nscale也已成為該領域的重要參與者。
但批評者指出，國家電網對能源的嚴重限制以及建設進度緩慢，表明英國在AI競賽中面臨落後於全球競爭對手的風險。
「雄心與落實尚未對齊，」數據中心電源供應商AVK首席執行官本·普里查德告訴CNBC。
「增長主要受電力可用性約束的阻礙。電網瓶頸尤其減緩了發展步伐，意味著英國尚未以足夠快的速度部署基礎設施以跟上全球競爭對手。」
英國AI基礎設施建設仍處於早期階段，因為AI成長區目前仍處於開發的初始階段。
2月公布的首個地點——牛津郡的場址——尚未開始施工，仍在考慮交付合作夥伴提案。英格蘭東北部9月公布的另一個地點已開始地面準備工作，預計2026年初正式開工。
另外兩個地點於11月公布，分別位於威爾士北部和南部。前者正在尋找投資合作夥伴，科技創新部(DSIT)告訴CNBC，預計將在未來幾個月內確認。後者由一組場址組成，其中部分已投入運營，其餘將進行額外建設工作。
英國政府在7月表示，目標是到2030年建成核心AI成長區群組，滿足至少500兆瓦的電力需求，其中至少一個將擴展至超過1吉瓦。
但普里查德表示，實現這些目標最嚴峻的挑戰是英國有限的電網容量。
「開發商預計電網連接延誤將達8至10年，而待處理的連接申請數量，特別是在倫敦周邊，前所未有，」他告訴CNBC。
普里查德補充道，隨著企業和消費者開始使用該技術，AI工作負載也「大幅增加能源需求」，為已經緊張的能源系統帶來額外壓力。「它們不再僅是孤立的風險；它們正減緩或阻礙全國各地的發展。」
Kao Data的斯賓塞·蘭姆表示，AI成長區計劃的公開申請導致擁有電線桿或電纜穿過土地的業主申請該指定。
「這導致國家電網被投機來源的電網申請淹沒，」他告訴CNBC，「這些申請成功可能性渺茫。」
負責管理國家電網的英國公共機構國家能源系統運營商(Neso)已採取措施解決此問題。
本月初，該機構宣布計劃優先處理數百個項目以加快接入電網。當CNBC詢問AI基礎設施項目是否在優先處理之列時，Neso拒絕評論，但表示其中很大一部分是數據中心。
科技巨頭也做出了重大資金承諾，其中許多在9月被英國政府大肆宣傳。
微軟、英偉達、谷歌、OpenAI、CoreWeave等公司在美國總統唐納德·特朗普訪美期間宣布了數十億美元的AI投資，包括在該國部署最新晶片和開設新數據中心的計劃。
本土初創公司Nscale提供AI運算服務並建設數據中心，也宣布將於2027年初在倫敦郊外的一座AI工廠部署數萬片英偉達晶片。
「主要私營企業的投資已奠定重要基礎，」數據基礎設施公司NetApp的英國及愛爾蘭總經理普尼特·古普塔告訴CNBC。「國家研究超級計算機和新運算能力計劃的勢頭也在增強，並承諾在英國建設AI『巨工廠』。」
但古普塔表示，「真正的考驗」在於這些計劃能多快轉化為英國機構可用的運算能力。
AI基礎設施公司VAST Data的英國及愛爾蘭總經理斯圖爾特·阿博特告訴CNBC，該國AI基礎設施建設的長期成功需要投資於「全棧」，包括數據管道、存儲、能源採購、安全、人才和技能。
他補充道，這意味著「開發一個操作架構，讓實際機構能安全地大規模部署AI。如果英國希望這項成就持久而非一年的糖分衝擊，就必須將AI基礎設施視為經濟基礎設施。」
挑戰相當重大。歐洲數據中心交易的價值與美國項目獲得的資金相比相形見絀。英國目前也是歐洲能源成本最高的國家，比俄羅斯入侵烏克蘭前高出約75%，且老舊電網基礎設施可能需要數年時間才能連接到新場址。
AVK的普里查德表示，對於無法確保國家電網接入的項目，微型電網是一個潛在解決方案。微型電網是由發動機、可再生能源和電池等來源構成的獨立電力網絡。
普里查德表示，AVK目前正在為在英國建設雲端運算的合作夥伴設計兩個微型電網，儘管這些不是用於AI。據他說，它們可能需要約三年時間建設，成本比目前電網能源高出約10%。
VAST Data的阿博特表示，在已有電力的地方共置運算設施，而不是「強制所有項目都在綠地建設」——即未開發場址——也是加快AI基礎設施上線的一種方式。
Kao Data的蘭姆告訴CNBC，實施的速度將至關重要。「除非能源可用性和定價、AI版權以及AI發展資金等基本問題迅速解決，否則英國將錯過當今最顯著的經濟機遇之一，並最終面臨成為國際AI後進地區的風險。」