第三願望：家事機器人的現實啟程
Eggie, Neo, Isaac and Memo are domestic robots. But would you let them load your dishwasher?
作者: BBC News | 時間: Mon, 12 Jan 2026 00:07:23 GMT | 來源: BBC
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讓一位友好的機器人管家來處理所有乏味的家務，這種想法已經存在數十年了。
但現在，多虧了人工智慧，這件事終於成真了，今年第一批真正多用途的家用機器人將開始進入家庭。
在矽谷，它們正被快速訓練著摺疊衣物、裝載洗碗機，以及在我們身後收拾整理。
它們興奮的人類創造者許下大量承諾，但我很想知道機器人管家這個想法究竟有多現實。
因此我前去會見了Eggie、NEO、Isaac和Memo。
當這些人形或部分人形（無腿）的機器人進入房間時，很難不露出微笑。
總體情況是，它們中的許多如今已足夠靈活、靈敏且靈巧，能夠執行許多重要（且乏味）的家務。
我們觀看了來自相對新創公司Tangible AI的機器人Eggie將一件外套掛在衣架上、整理床鋪，並清理廚房檯面上的溢灑物。
但它動作非常緩慢，在輪子上以結巴的移動方式四處滾動。
同樣地，來自1X的NEO——最近因其機器人啟動預購而引起轟動——能夠緩慢但有效地在其柔軟的襯墊腳上在公司的測試廚房中來回移動。
它澆了植物（有一次溢出）、為我取來一杯飲料，並收拾碗盤和杯子（在它難以抓握櫥櫃把手時，我提供了一些幫助）。
如果時間不是問題，我可以看出有Eggie或NEO這類機器人在我和孩子們身後收拾整理可能會很有幫助。
但NEO和Eggie有一個秘密武器——它們由人類操作員控制。
這正是宣傳影片不會展示的——也是我們參訪的矽谷公司急於淡化的一點。
Tangible AI的創始人Bipasha Sen對技術改進的速度持樂觀態度。
「如今人們有兩個願望——一輛車和一棟房子。未來他們將有三個願望——一輛車、一棟房子和一個機器人，」她笑開懷地說。
在城鎮的另一端，1X是一家獲得包括晶片製造商Nvidia在內的科技巨頭主要財政支持的公司。
在我們豪華的總部，我們獲准參觀了一個限制區域，那裡正在建造、測試和維修NEO原型機。
挪威籍執行長Bernt Børnich表示，NEO在他自己家中非常實用，忙於吸塵和收拾家人的東西，他說這是「自主行動和人為操作的混合」。
「我們擁有大量數據，因此家中許多東西都可以自動化，但偶爾會有人介入協助，」他說。
數據是這些機器人如何學習在混亂的家庭環境中導航的關鍵——這項任務比為工廠設計的人形機器人要困難得多。
1X改善NEO人工智慧大腦計劃的一部分，是今年將其推向家庭。
1X相信，由於近期人工智慧的發展，NEO將能獨立運作得更加出色。
但我們沒有看到任何機器人自行思考的示範。
首批客戶可能必須非常有耐心，並且在機器人困惑時由人類操作員遠端控制時，不必太擔心隱私問題。
他們也必須富裕，因為NEO的價格約為20,000美元或每月500美元。
「我們的許多早期客戶實際上會從中獲得很大價值，但我認為找到合適的客戶很重要。我們可以利用這些優秀的早期採用者來幫助我們實現這項技術，」Børnich說。
對於科技行業來說不尋常的是，家用機器人領域的大多數投資和炒作似乎都流向初創公司——而非科技巨頭。
特斯拉正在開發人形機器人，但尚不清楚它將瞄準哪個市場——工廠還是家庭。
執行長埃隆·馬斯克堅信它們將擁有廣大市場——他創紀錄的1兆美元薪酬部分與他未來十年內售出一百萬台機器人有關。
但似乎是靈活的矽谷初創公司最有可能率先進入市場。
在舊金山的Noe Valley，另一家家用機器人公司已經部署了其固定式機器人來收集真實世界的數據，儘管任務僅限於摺疊衣物。
Weave Robotics在該市各地部署了七台Isaac，為自助洗衣店自動摺疊衣物。
我們觀看它細緻地在約90秒內摺疊T恤，但其創始人表示它正變得越來越快。
「部署就是策略，」聯合創始人Evan Wineland說。
該公司計劃今年推出適用於家庭的Isaac通用版本，但尚不清楚有多少任務將實現自主。
在Sunday AI，他們針對數據收集的挑戰提出了一個巧妙的解決方案，似乎運作得非常良好。
我們觀看它的機器人緩慢但順暢地沖泡咖啡、揉皺襪子，並清理一張擺滿極易碎葡萄酒杯的桌子。全程完全自主，無需人類干預。
但即使這台能力強大的機器人也犯了一個錯誤——在第一次嘗試時打碎了酒杯，這似乎是個不幸的偶然事件。
這裡的工程師們相信，一旦這些機器人明年出貨，多虧他們開發的機器人手套，所有問題都將被解決。
「我們開發了這些手套，人們在家中佩戴它們為我們收集數據，這給了我們非常多元的數據，因為現在我們能觀察500個家庭以及人們做家務的不同方式，」聯合創始人Tony Zhao說。
這提醒了我們，物理世界中運作的人工智慧系統的學習基礎是人類的繁重勞動。
相比之下，教導人工智慧聊天機器人要容易得多，因為它們能夠吸收數十億網頁、書籍和電影來變得更聰明。
我們參訪的最後一家公司對如何實現家用機器人有著完全不同的觀點。
Physical Intelligence對製造機器人本身不感興趣——它正在開發大腦，讓愚笨的機器人變得聰明。
工程師們正在使用各種不同的機器手臂、手和身體，為任何機器人硬體開發人工智慧軟體。
「我們希望能夠將智慧注入任何形式的實體，無論是人形機器人，還是看起來更像家電的東西，」聯合創始人Chelsea Finn說。
他們的方法正受到包括亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯和OpenAI在內的投資者熱情支持。
這項技術投入了巨額資金，雖然矽谷再次成為中心，但它正面臨來自中國競爭對手的激烈競爭。
中國整體人形機器人產業實際上如此火熱，以致於政府最近警告說，如果這些機器人不如預期成功或受歡迎，可能會形成泡沫並破裂。
國際機器人聯盟認為，家用機器人可能需要20年才能真正實用且被接受。
還有人懷疑這些機器人的實際需求會有多大。它們是否僅僅是富人的玩具，還是會像機器人吸塵器一樣變得足夠便宜，可供主流使用？
但對於這項技術前沿的工程師來說，他們似乎充滿信心，認為自己正在真正打造一個我們所有人都希望出現在家中的未來。