平價智慧手機撼動資料中心地位？業界探討AI運算小型化趨勢
Honey, I shrunk the data centres: Is small the new big?
作者: Zoe Kleinman | 時間: Wed, 14 Jan 2026 00:07:50 GMT | 來源: BBC
f t
Perplexity執行長Aravind Srinivas近期在播客中表示，有朝一日，平價智慧手機或許將使龐大的資料中心走向過時。
Srinivas在節目中向主持人Prakhar Gupta表示，未來人們將使用強大且個人化的AI工具，這些工具將能直接在設備現有硬體上運行。
這將取代現今普遍依賴資料中心、透過遠端傳輸數據並使用雲端電腦運作的模式。
蘋果的AI系統Apple Intelligence已能在最新產品專用晶片上執行部分功能。這家科技巨擘指出，此設計使AI工具運作更快速，同時更有效地保護隱私數據。
微軟的Copilot+筆記型電腦也具備裝置內AI處理功能。
但這些皆屬高價產品。目前多數裝置仍不具備此能力，因AI運算需求遠超過一般設備的處理能力。
「長期來看，這取決於強效且節能的AI何時能在本地裝置運行，」諮詢公司Total Data Centre Solutions總監Jonathan Evans表示。
資料中心產業的整體需求顯然未見萎縮。但規模是否正以其他方式縮小？
傳統資料中心多為大型建築，內置大量強大電腦，承擔從影音串流、線上銀行到AI處理與數據儲存等繁重數位任務。
你所擁有的每項線上帳戶服務，背後都可能由全球某處的資料中心支援。大型企業自建資料中心，小型企業則向其租用運算空間。
然而幾年前，我聽說英國德文郡出現一台洗衣機大小的微型資料中心，不僅提供運算能力，散發的熱能更供應當地公共游泳池加溫。
這是我首度接觸非大型倉庫型態的資料中心，起初對此極為懷疑。
此後陸續聽聞類似案例：2025年11月，一對英國夫婦透露他們利用花園棚屋內的小型資料中心為住家供暖。
一個月後，與某大學教授共進晚餐時，他告訴我辦公桌下裝設的GPU（驅動AI的強大處理器）在運轉時同時為辦公室供暖。
與此同時，科技企業仍持續在全球投資數十億美元建設大型資料中心。單英國就有約百座新資料中心正在籌建中。資料中心耗電量驚人，其環境影響亦引發高度關注。
輝達執行長黃仁勳將資料中心稱為「AI工廠」。支持者認為，這是推動AI技術快速發展的必要基礎。
過去AI產業堅持「擴展法則」——投入越多運算資源，AI表現就越佳，但此趨勢似已趨緩。
然而，科技界愈來愈多人質疑：為何所有運算都必須集中於遠端巨型資料中心？
Evans主張應在人口密集區設置「小型邊緣資料中心」，以降低延遲並提升反應速度。
「小規模將成新主流，」DeepGreen（首家泳池資料中心創立公司）創辦人Mark Bjornsgaard表示。他建議公共建築應設置小型資料中心，彼此構成網路，並以運算餘熱供應暖氣。
「倫敦只是一座尚未興建的巨型資料中心，」他說。
產業組織OpenUK負責人Amanda Brock持相同看法：「資料中心神話終將破滅。」她建議將閒置建築與關閉店面改造成小型資料中心。
部分企業更放眼太空領域。Ramon Space執行長Avi Shabtai表示：「太空提供重新架構資料結構的獨特機會，軌道上的小型可擴充資料中心能提升效率、效能與彈性。」
Brock贊同Srinivas觀點，認為資料中心數量將減少，運算功能將轉移至行動裝置、機上盒或家用路由器。
若AI工具本身也同步縮小，此趨勢將更易實現。近年Large Language Models（LLM）引發高度關注，但這些龐大模型也常出現錯誤。
AI倫理倡議者Ed Newton Rex曾指出：專門偵測癌症的AI工具，無需具備泰勒絲風格的創作能力。
企業日漸傾向採用客製化企業AI解決方案——雖然成本較高，但使用專屬訓練數據，專注執行公司特定任務。
這些小型專屬工具準確度更高，運算需求較低，且更可能在本地儲存。
Hugging Face機器學習公司AI與氣候主管Sasha Luccioni博士表示：「已有多位業內人士發現通用AI工具效益有限。我們正見證產業轉變：從消耗大量資源的大型模型，轉向更客製化、本地化運作的小型商業專用模型。」
小型資料中心普及是否引發國家安全疑慮？薩里大學資安專家Alan Woodward教授表示：「小型目標被入侵的影響較小。大型中心反成重大故障點，如近期亞馬遜雲端服務大規模中斷所示。」
Luccioni補充指出，減緩大型資料中心依賴亦有助環境永續：「它們消耗資源日益增加，無需時時運轉。」