中美AI競賽新思維：中國企業以成本效益與生存實力重塑競爭規則
CNBC's The China Connection newsletter: For Chinese businesses, it's not about which AI is the smartest
作者: Evelyn Cheng | 時間: Wed, 04 Feb 2026 07:27:01 GMT | 來源: CNBC
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本報導節選自本週CNBC《中國連線》新聞通訊，該通訊深入剖析驅動全球第二大經濟體的關鍵動能。
「美國與中國，究竟誰將贏得人工智慧競賽？」這是投資者思索資金布局時面臨的關鍵問題。
然而，我發現中國企業往往關注著另一個問題：哪些AI工具能幫助我在經濟寒冬中生存下來？
這表明，單純以技術水準選擇AI贏家的投資者，可能忽略更宏觀的發展趨勢。
首要關鍵在於成本。
根據AI模型評測機構Artificial Analysis數據，OpenAI的gpt-oss開源權重模型與DeepSeek的運營成本最低，每百萬token僅需0.3美元；相較之下，Google的Gemini 3 Pro收費4.5美元，Anthropic頂級版Claude Opus 4.5則高達10美元。
這是一種按使用量計費的模式，無論企業採用OpenAI的「封閉式」AI模型，或遠端接入DeepSeek、阿里巴巴的開源模型，成本都可能急速攀升。
蘇州摩維科技（Movitech）執行長詹姆斯·唐（James Tong）向我表示，中國企業更傾向選擇第三種方式——下載開源模型以控制成本。該企業軟體公司的客戶包含星巴克與聯合利華。
與美國的另一項關鍵差異在於企業應用人工智慧的方式。
唐指出，美國企業多將AI用於程式編寫，中國企業則更聚焦特定場景的實際應用。例如，自2025年下半年起，摩維科技運用AI代理協助製造商優化生產流程，並協助國有企業處理法規合規事項。
本地化部署的開源模型更符合需求，因為無需將資料上傳至第三方雲端伺服器。
在國內需求疲軟的背景下，這成為提升生產力的關鍵工具。
唐表示，因應經濟壓力已調降產品價格，但AI大幅提升內部效率；若無此 gains，企業將面臨更艱困處境。
產業排名如Artificial Analysis顯示，生成式AI模型的黃金標準仍由美國掌握。但這些工具並未正式進入中國市場。
北京防火牆阻擋Google、Facebook及其AI模型，Anthropic也以國家安全為由禁止中國實體使用其公認最適合編程的Claude。
然而，中國社群媒體上對美國頂級模型的討論相當普遍，顯示本地開發者確實在使用這些技術。與多家企業的交流也證實，他們正嘗試包括美國在內的各種AI模型，以尋找最適合的解決方案。
「中國企業在選擇AI解決方案時，已不再優先考慮『誰最聰明』，」顧能研究副總裁孫欣表示，「他們更重視可靠性、控制幻覺的能力以及整合能力。」
生產力提升尤其關鍵。
北京都德科技諮詢公司執行長張文浩指出，拜AI之賜，10人即可完成過去20至30人的工作量。
得益於此，該公司客戶數從去年約100家大幅成長至超過百家。
價格低廉與取得便捷，也使中國製造的模型獲得更多海外用戶青睞，尤其是搶先體驗爆紅開源AI代理OpenClaw的用戶。
中國模型在OpenRouter平台（可透過單一入口訪問多種AI模型的熱門平台）上的排名也相當亮眼。
雖然Anthropic與Google的美國模型仍是過去一週使用量前兩名，但DeepSeek位居第三，中國月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K2.5則在上線數日內即躍居第四。
月之暗面表示，自最新K2.5模型發布以來，來自中國境外的營收已超過國內市場，海外用戶更增長四倍。
反映投資者爭相分食商機，CNBC上月報導指出，隨著智譜與MiniMax在香港掛牌，月之暗面估值在數週內至少激增5億美元。
隨著中國農曆春節臨近，業界預期DeepSeek可能發布另一項突破性AI更新。去年節前，這家中國企業曾推出開源模型，使用成本遠低於OpenAI的ChatGPT。
當時的發布震驚全球投資者，因其打破「中國缺乏高階Nvidia晶片便無法在AI領域創新」的認知。先前受限於美國頂級AI模型的本地企業，開始嘗試DeepSeek及阿里巴巴、位元跳動等開發的開源模型。
「只要中國民營企業仍擁有獲利空間，其創新能力就能持續追趕美國，投資人便會對中國股票產生興趣，」美國 WisdomTree 基金管理公司現代阿爾法總監任立虔指出。
當中國AI模型努力追趕美國對手時，創新不僅在於提升智慧水平，更在於設定符合企業負擔能力的價格點。
卡內基中國主任Damien Ma表示，我們已進入「按需點菜式利益導向世界」，而非價值觀導向世界，他懷疑英中、美中經濟關係難再現「黃金時代」。
點掌資產管理總裁兼首席經濟學家張志偉指出，市場自2025年第四季起便預期房地產政策變化，但業者反映放寬開發商借貸規定的舉措是否足以扭轉產業動能，仍存疑問。
中國-印度緊張關係趨緩。CNBC獲悉，中國計畫派遣科技部副部長出席本月中舉行的印度人工智慧影響峰會。
倫敦簽約合作。英國首相基爾·斯塔默上周訪華後，多家中國企業宣布在英國投資計劃，將創造當地就業機會。
企業信心下滑。一月製造業調查顯示，企業信心降至九個月新低，主因是對成本上升的擔憂。
「中國希望在Nvidia晶片進口數量上取得平衡，」卡內基中國主任Damien Ma指出，「他們允許足夠數量進口，以滿足真正需要運算能力的大型企業持續發展AI；但同時也高度關注優先發展國內晶片製造能力。」
週三，中國股市整體持平，區域交易漲跌互現，但軟體類股受壓，因投資人評估AI可能自動化工作流程、壓縮定價空間，並降低市場競爭門檻。
截至東部時間凌晨12點45分，香港恆生指數與CSI 300指數大致持平。年內兩大指數分別上漲約4.6%及0.7%。
然而，恆生科技指數下跌約1.8%。離岸人民幣對美元匯率持穩於6.933。
中國軟體企業普遍遭拋售，區域同行亦受波及。金蝶國際股價暴跌逾15%，雲端巨頭騰訊下跌3.27%，阿里巴巴跌幅超過1%，百度則下跌逾2%。
— 李盈珊