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專家警告:以色列伊朗戰火中AI生成誤導資訊正被變現牟利

AI-generated Iran war videos surge as creators use new tech to cash in

作者: Thomas Copeland | 時間: Sat, 07 Mar 2026 00:32:35 GMT | 來源: BBC

專家向 BBC Verify 指出,一場史無前例的關於美以對伊朗戰役的 AI 生成誤導性資訊浪潮,正被擁有更多生成式 AI 技術接入能力的線上創作者變現牟利。

我們分析發現大量 AI 生成影片與偽造衛星影像的實例,被用來對衝突作出虛假且具誤導性的聲稱,這些內容在網上共同累積了數億次觀看。

「規模確實令人擔憂,而這場戰爭已使這成為無法忽視的問題,」昆士蘭理工大學數位媒體專家 Timothy Graham 表示。

「過去需要專業影片製作才能完成的事,現在用 AI 工具幾分鐘就能做到。創建令人信服的合成衝突影片的門檻基本已瓦解,」他說。

美國與以色列於 2 月 28 日開始對伊朗發動攻擊。作為回應,伊朗已對以色列、多個海灣國家以及在該地區的美軍資產展開無人機和導彈攻擊。

許多人轉向社群媒體搜尋和分享最新資訊,並試圖理解這快速演變的衝突週期。

X 平台於本周宣布,若創作者在平台上發布未標註 AI 生成的武裝冲突影片,將暫時停止其變現資格。

該計劃獎勵那些帖子產生大量觀看、點讚、分享和評論的合格用戶,並由平台提供付款。

「這是一個顯著信號,顯示他們察覺這是重大問題,」牛津網際網路研究所研究伊朗的專家 Mahsa Alimardani 表示。

我們詢問 TikTok 和 Meta(Facebook 與 Instagram 的母公司)是否打算採取類似行動,但他們沒有回應我們的置評請求。

BBC Verify 追蹤的一個典型 AI 生成影片例子,看起來顯示導彈擊中以色列特拉維夫市時,背景伴隨有爆炸聲響。

這部影片出現在超過 300 篇帖子中,隨後在各社群媒體平台被分享數萬次。

有些 X 用戶利用平台的 AI 聊天機器人 Grok 確認影片真偽。但在 BBC Verify 看到的許多情況下,Grok 錯誤堅持該 AI 生成影片是真實的。

另一個被點閱數以千萬計的假影片,聲稱展示迪拜哈利發大樓著火,而一大群人似乎正在向大樓奔跑。

這部 AI 生成影像在市民和遊客對城市面臨無人機與導彈攻擊表示擔憂時,在線上廣泛流傳。

「像這樣的假影片對人們信任線上驗證資訊造成有害影響,並使得記錄真實證據變得更加困難,」Alimardani 表示。

BBC Verify 分析指出這場衝突的新特徵是 AI 生成衛星影像的出現。

我們驗證了多部顯示伊朗導彈和無人機攻擊美國海軍第五艦隊總部在巴林的第一天真實影片。

一份由與政府關係密切的報社德黑蘭時報在 X 上分享的偽造照片,於隔日開始流傳並聲稱顯示基地遭受廣泛損壞。

該假影像似乎是基於網上公開可查的 2025 年 2 月拍攝的美國海軍基地在巴林真實衛星影像製成。

根據 Google 的水印檢測器 SynthID,該假影像是用 Google AI 工具生成或編輯的。

停在外面的三輛車輛在真實衛星影像與 AI 圖片中也在完全相同的位置,儘管照片據稱是隔了一年拍攝。

包括其影片生成器 Veo 在內的 Google AI 工具,正加入流行 AI 平台不斷增長的清單,例如 OpenAI 的 Sora 模型、中國 AI 應用程式 Seedance,以及整合進 X 平台的 Grok。

「現在可用來創建各種高度逼真的 AI 操作的不同工具數量前所未有,」生成式 AI 專家 Henry Ajder 表示。

「我們從未見過這些工具如此容易取得、如此簡單且如此便宜地使用,」他說。

這導致線上 AI 生成內容激增,「因為上傳至社群媒體的流程現在幾乎可完全自動化,」技術政策非營利組織 What To Fix 執行長 Victoire Rio 表示。

X 產品負責人周二表示,「99%」的帳戶在散佈這些類似的 AI 影片,試圖透過發布能產生大量互動內容來變現獲利,以換取通過應用程式創作者收入分潤計畫。

該平台未公布有多少帳戶參與該計劃,也未說明他們能賺多少錢。

但 Graham 估計 X 可能支付約「百萬驗證用戶觸及人次八至十二美元」。

「創作者需要在三個月內達到五百万次自然曝光,並持有 X Premium 訂閱,才有資格,」他補充道。

「一旦入局,病毒式 AI 生成內容基本上是一台印鈔機,」他說。「他們建立了最終的錯誤資訊企業。」

X 未回應我們的置評請求或關於創作者收入分潤計畫的問題。

專家告訴 BBC Verify,雖然許多社群媒體公司表示正試圖改變審查與檢測系統以應對 AI 內容傳播的規模和速度,但問題沒有簡單解決方案。

「更深的問題在於以互動驅動的變現與準確資訊在根本上有張力,沒有任何平台完全解決了這種張力,或許永遠不會,」Graham 表示。

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