AI 旅遊規劃師崛起：效率與準確性的平衡挑戰

對許多旅客來說，規劃旅程的過程是一場艱苦拉鋸，充斥著無盡的價格比價與凌亂的瀏覽器標籤頁。越來越多的人正將此任務外包給人工智慧。 根據旅遊平台 Klook 對全球一萬一千名用戶的年度調查顯示，約有百分之九十一的全球旅客依賴 AI 旅遊規劃師。 旅客使用這項技術的原因各異。Klook 的研究顯示，有些人尋求 AI 幫助釐清自己究竟想要從旅程中獲得什麼，另一些人則希望能找到最適合需求的最佳優惠。 旅遊機構 Savanti Travel 的萊基羅溫表示，這項吸引力部分反映了「親力親為的文化」，讓人感覺像親自建造某物般擁有成就感與自豪感。 然而信任仍是個挑戰。Booking.com 另一份關於消費者對日常生活與旅遊中 AI 態度的報告發現，百分之九十一的受訪者仍對 AI 存有疑慮，僅有百分之三十五完全信任其產出。 主要障礙之一在於準確性。基於大型語言模型的 AI 工具已知會產生「幻覺」，即將錯誤資訊呈現為事實的現象。 旅遊諮詢公司 Horwath HTL 的高層希恩·霍表示，她的 AI 使用經驗幾乎沒有出現幻覺。 作為自稱大型語言模型重度使用者的霍，在規劃六個月獨旅長假時依賴 ChatGPT 的建議來尋找符合預算的酒店及符合興趣的目的地。她表示那些推薦「非常清晰且優秀」。 雖然霍對 AI 的使用經驗相當正面，但許多旅客仍持續關注其可靠性問題。 Savanti Travel 的羅溫回憶起一位客戶，當時因業務出差在巴黎，ChatGPT 建議的路線未考慮到施工導致道路封閉，致使該客戶遲到了原本應只需十分鐘的交通轉乘變成四十五分鐘的行程。 「它們看似邊緣案例，實際上卻非常常見，」羅溫表示。 產業專家指出，AI 也可能重塑旅客所看見的目的地。小型企業可能受到較大影響，因為他們缺乏出現在搜尋結果所需的專業知識或數位存在感。 霍沃思 HTL 的黃表示，較舊的物業，特別是獨立經營者，甚至是發展中國家的業者「將面臨更多挑戰，因為他們缺乏專業知識與指導」。 「這實在很可惜，」她說，「因為說得通……他們比以往更需要客源需求，對嗎？」 反之，廣為人知的旅遊景點可能會因當前 AI 版本造成的過度旅遊後果而受害。 EHL 新加坡酒店與餐飲管理學院助理教授蓋伊呂勒威恩表示，應使用 AI 工具介紹非主流地點，以分散需求並降低過度旅遊風險。他補充道，許多 AI 系統是基於推薦地點的「十大名單」受訓而成，這有些自相矛盾。 羅溫表示，AI 工具也可能難以處理有經驗的旅行規劃師所考慮的現實細微之處。這包括在建議戶外體驗時考量季節天氣，以及長途飛行後的旅遊疲勞。 「跨代行動問題、過敏、殘疾、不耐受等，那些是 AI 真的無法很好管理的東西，」他表示。 他補充道，AI 無法在狀況出錯時提供幫助。當中东戰爭爆發時，許多旅客因該區域空域關閉而滞留。他表示，AI 不會讓你在下一個返國航班中排到最前面。 然而，隨著 AI 模型改進以及企業更熟練於整合新工具，呂勒威恩對其實用性感到樂觀。 「隨著我們與 AI 整合越多，它們最終可能擁有比傳統旅行社更多更新的資料，」他補充道。 呂勒威恩表示，酒店餐飲產業應優先整理並開放其數據以便 AI 存取。 「不必面向客戶，純粹透過後端的 API 呼叫即可，」他補充道，指的就是允許外部人員為不同用途使用公司數據的「應用程式介面」。 他表示，只要 AI 能存取它，便能向最終用戶提供事實資訊並減少整體幻覺。 儘管現有 AI 模型存在資訊缺口與缺陷，餐飲酒店產業仍持續推出更多智慧工具。Booking.com 便已實施結合 OpenAI 的各種 AI 解決方案。 呂勒威恩預測，隨著更多 AI 公司進入市場，資訊數位化將繼續蔓延。 旅客應能從中受益，因為這應能減少幻覺頻率並提升整體使用者體驗。 「AI 規劃師勢必發生，」呂勒威恩表示。「最初的幾次迭代將進展緩慢。它們會有一些問題，但對產業而言將是件非常有影響力的事。」