AI 基礎設施競賽引發反彈：數據中心被指推高電價，企業承諾覆蓋成本
Who is really footing the AI energy bill? Inside the debate about data center electricity costs
作者: Matthew Chin,Dylan Butts | 時間: Fri, 13 Mar 2026 08:41:05 GMT | 來源: CNBC
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爭相建設人工智慧大規模基礎設施的企業，因電力成本問題面臨日益強烈的反擊，家庭與政策制定者質疑資料中心是否導致電費上漲。
然而，半導體研究機構 SemiAnalysis 最近的一份報告指出，數據中心的擴張只是部分原因，聲稱市場設計和政策決定在這些能源價格上漲中發揮的作用大於單方面 AI 基礎設施增長。
從維吉尼亞鄉下到亞利桑那沙漠，曾經歡迎技術投資的社區現在正因擔心這些由所謂「AI 超大型科技公司」建造的設施會拖累當地電網、推高他人成本而抵制資料中心。
根據美國能源情報署最新預測，自 2020 年以來，美國住宅用電價格已上漲超過 36%，從每千瓦時 12.76 美分增至 2026 年 2 月的 17.44 美分，預計到 2027 年 9 月將升至 19.01 美分。
「零售用電價格自 2022 年以來漲幅已超過通膨率，我們預計它們到 2026 年仍將持續上漲，」EIA 在 2025 年 3 月的報告中表示。
美國總統唐納德·川普最近也承認該行業的問題，稱資料中心「需要一些公關協助」。
美國的零售用電價格反映了發電、傳輸和配送電力成本，以及稅費和其他因素（如公用事業投資以升級老舊基礎設施）。
SemiAnalysis 聲稱，PJM 聯網地區——一個服務 13 個東部州、擁有 Google、Anthropic 和 Amazon 等超大型科技公司資料中心的區域電網運營商——大部分「失控」的能源價格源於一種罕見的市場定價機制，稱為基本殘留拍賣（Base Residual Auction）。
在這種機制下，消費者需提前兩年支付預計電力成本，以確保在需求高峰期（如熱浪或冬季風暴）有足夠的電力供應。
根據該機制的未來能源價格為基於預期未來需求的預測價格，是通過專有模型和數據運行的模擬計算得出。但所有預測模型的參數未必都能反映現實情況。
SemiAnalysis 認為，PJM 的預測經常高估未來需求，特別是因為該地區許多規劃中的資料中心因慢性記憶體短缺而面臨建設或組裝延誤。
該報告將 PJM 與德州電力可靠性理事會（ERCOT）管理的另一能量電網進行對比，指出儘管有 OpenAI、Anthropic 和 Google 等超大型科技公司發展數據中心複合體，自 2022 年以來該地區價格保持相對穩定。
在美國，電力電網法規由各州和公用事業提供者分散管理，市場設計通常決定額外的成本如何轉嫁給家庭。
EIA 在 2025 年 3 月的報告中也指出地區價格差異，稱住宅用電價格高的地區可能會高於全國平均水平。
「在像 PJM 這樣容量受限的市場中，隨著資料中心需求增加，價格大幅上漲。然而，其他市場允許更充份的成本直接分配，」貝恩公司合夥人梅根·勞什（Maeghan Rouch）對 CNBC 表示。
此外，消費者能源價格上漲的確切驅動力也並非總是很清楚，因為無關的地方電網投資（如電網強化與現代化）或整體通膨也可能影響家庭成本，勞什補充道。
「即使在沒有資料中心投資的情況下，我們仍預期價格增長將有一定程度的上漲壓力，」勞什說道。
大型科技公司也努力安撫人們對其能源使用的擔憂，承諾承擔項目電力成本或開發替代能源來源。
今年 1 月，微軟列出了一項五點計劃，包括承諾涵蓋其資料中心產生的任何額外電力成本等社區投資。隨後，Anthropic 在 2 月做出了類似承諾。
最近，總統川普召喚主要 AI 企業高管到白宮，確認「電費支付者保護承諾書」，確保新設立的 AI 資料中心支出不會轉嫁給美國消費者。
根據仲量聯行（JLL）數據中心戶口管理負責人克瑞絲·霍華（Chris Howard）表示，這類承諾對於「爭取社區支持」（否則可能反對資料中心項目）至關重要，尤其是如果資料中心發展伴隨著對當地社區的替代投資，如就業或培訓。
但專家質疑這些承諾的合法性，因為超大型科技公司一直苦於難以獲利。
「問題在於，該行業並未賺錢，這給他們帶來了更大的壓力，」Counterpoint Research 研究總監馬克·愛因斯坦（Marc Einstein）表示。
他補充道，超大型科技公司還應澄清其解決電費上漲的計劃。「如果他們對此保持沉默，將允許謠言四起。」
科技公司也承諾通過可再生來源滿足資料中心需求。
根據 JLL 的霍華表示，隨著全球對資料中心需求的增長導致能源可用性擔憂增加，替代能源來源將變得越來越重要。
「在主要資料中心市場的平均電網連接等待時間已達四到六年，而在東京等城市則長達十年，」霍華說道。
他說，全球這些能源短缺可能會為能源生產者「創造巨大的機會，尤其是在可再生能源方面」。
然而，霍華表示，對美國現任政府內部可再生能源承諾的懷疑引發了質疑，關於這些永續性承諾在該國能推進到何種程度。
即使如此，分析人士表示，AI 超大型科技公司兌現這些承諾可能符合其企業利益。
「這絕對是更好的公關，」愛因斯坦說道。
但公眾反擊也可能促使監管機構對超大型科技公司實施新規則，愛因斯坦補充道，「這確實不是他們想要的。」