AI 招聘困境：學生面臨自動化篩選，專家呼籲人機協作
Computer says no. Are AI interviews making it harder to get a job?
作者: Simon Jack | 時間: Wed, 18 Mar 2026 17:03:33 GMT | 來源: BBC
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"這是機器人式操作，而且非常殘酷，"布瓦瓦納·奇盧庫里說。她是一名三年級商學學生，已申請超過一百份工作並被全部駁回。
"有時我遞出申請後不到兩分鐘就會收到駁回通知，這真的很可怕，"這位 20 歲年輕人表示。
她堅信隨著企業日益依賴人工智慧（AI）招募新員工，她的申請中極少甚至沒有一份會被人類看到。
"第一步是讓 AI 篩選你的履歷。你會在那個階段就被很快駁回。接下來可能是 AI 視頻面試，"布瓦瓦納說。
儘管她目前已有幾段工作經驗和實習經歷，但在今年夏天從倫敦邱馬里大學畢業後仍未能落實任何工作。
許多與她年齡相仿的人都抱有相同的挫折感，對他們而言，職涯起點看起來似乎遠在不可及之處。
自疫情高峰以來，空缺職位數量幾乎减半，而雇主成本上升以及新僱傭者的權益加強，讓企業更不願招募人選。
而當他們需要招人時，日趨依賴人工智慧來協助篩選海量申請。根據近期 LinkedIn 的數據，約有 89% 的英國招聘人員表示計劃在今年的招募流程中使用更多 AI。
對布瓦瓦納來說，這意味著登入招聘門戶網站，在錄製回答問題的視頻前，先面對鏡頭回答問題。
"我傾向於覺得自己像個機器人，因為你只看到螢幕上的自己，並回答將近 20 分鐘的問題。你會變得單調乏味。你沒跟任何人說話，這也削弱了你的個人特質。這挺令人難過的，"她說。
全球最大招募專家中的一家老闆承認 AI 面試流程會讓人士士氣低落。艾得科（Adecco）使用 AI 進行候選人初篩的執行長丹尼斯·馬丘爾說：
"人們平均需要送出 200 份申請才能獲得工作邀請，"他說道。
"AI 帶來的就是規模效應。以前你會聯絡 50 人，其中錄取一人，剩下的 49 人就會感到挫折。現在如果你聯絡 500 位候選人，會讓 499 人感到挫折，"他表示。
布瓦瓦納表示她理解為何公司要在招募流程中使用 AI，也理解為何部分候選人會自行利用 AI 反擊。
"他們收到了海量申請。所以我並不怪罪他們。但情況來到一個臨界點，學生們開始變得懶惰。他們心想‘如果對方要用 AI 篩選，那我就用 AI 申請，連履歷也是用 AI 撰寫的’。我也不怪罪他們，大家都在摸索應對之道，"她補充說。
律事務所米許康德瑞雅（Mishcon de Reya）是眾多轉向使用 AI 的公司之一，因為它在上一輪招募中收到了針對 35 個職位共 5000 份申請。
"我們擁有更多法律畢業生，但職位空缺變少了，且有越來越多的候選人利用 AI 撰寫更多申請，"該公司的初階職業經理人湯姆·威克斯特德說。
"所以對於我們作為雇主而言，出現了申請量的爆發式增長，變得難以分辨這些申請之間的差異，"他表示。
他們正在測試由畢業生職業顧問亮點網絡（Bright Network）開發的一款 AI 聊天機器人，該工具在流程早期篩選候選人並即時提出一系列問題，甚至還會標示出可能是由 AI 撰寫的履歷部分。
威克斯特德堅持表示，迄今為止從候選人那邊收到的反饋是正面的，他說 AI 招聘工具可能會讓整體過程更加公平。
"我認為沒有任何招募流程是完全免於偏見的，"他說。"因此，AI 的潛力在於能比舊有的流程更一致、更公平，"他說道。
他強調人資專員仍會在後期面試候選人，並就錄取做最後決定。
"我們正在探索的是 AI 能否做出與人類相同的決定，甚至更好、更具有一致性的決定，"他說。
在布瓦瓦納看來，機器無法與人類相比。
"我不信任 AI，我認為我永遠會相信一個人類。但想要有機會見到面談對象卻很難，"她說。
艾得科的丹尼斯·馬丘爾表示，AI 與人類需要協同合作，以實現對求職者和招聘公司最有利的結果。
"需要在流程的合適時刻注入 AI 的智慧，如此你就能將 AI 的效率與人們的判斷力及人文觸感結合起來，"他說。"這才是終結這場惡性競賽的搭配組合，"他補充道。