科技巨頭砸下千億美元興建新 AI 數據中心，但苦於缺乏技術人才
How the red-hot AI data center boom is igniting demand for a new, lucrative career path: Trade workers
作者: Sawdah Bhaimiya,April Roach | 時間: Wed, 18 Mar 2026 19:51:08 GMT | 來源: CNBC
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新型 AI 數據中心的需求正蓬勃發展，但這些設施卻無法自行建造。
大型科技公司正將數十億美元注入這些專用設施的建設中，四大超大型雲端供應商 Alphabet、Microsoft、Meta 和 Amazon 承諾今年在資本支出方面近投入 7000 億美元，以支持這些發展。
亞馬遜上月表示，承諾投資 120 億美元在路易斯安那州建設一座新的 AI 數據中心，這將創造 540 個現場全職職位，以及為電匠、技術人員和保安專家提供另外 1,700 個工作機會。
Meta 去年也與藍鵝資本（Blue Owl Capital）合作投入 270 億美元，在其路易斯安那州的超大型海珀利昂（Hyperion）數據中心建設項目中，預計耗電量將超過紐奧良市。
儘管對於 AI 取代白領工作的焦慮已達到沸點，但數據中心的繁榮卻為技術工人創造了獲利機會。
「數字革命需要龐大的實體基礎設施」，全球最大招聘機構兰德斯塔德（Randstad）的執行長桑德·範特·諾登德接受 CNBC 採訪時表示。 「最終，限制全球科技增長的真正因素，不僅僅與缺乏微晶片、能源或資本有關；而是建設所需專門人才的嚴重匱乏。」
根據兰德斯塔德周三發布的對全球 5000 萬個職位掛牌的分析顯示，在 2022 年至 2026 年間，機器技術人員的需求增加了 107%。對於冷卻或暖通空調系統工程師而言，成長率高達 67%，而工業自動化技術人员的空缺率則增長了 51%。
同時，根據兰德斯塔德的分析，傳統技師工作如建築工人和電匠的職位掛牌也增加了 27%。
「有關 AI 對勞動市場影響的辯論往往完全集中在軟體方面，特別是生成式模型是否會取代白領工作。但一個關鍵的事實卻被完全忽視：AI 無法自行建造自己的數據中心」，諾登德透過電郵留言表示。
根據專業服務機構馬什（Marsh）的數位基礎設施領袖麥克·馬修斯指出，目前全球約有 12,000 座數據中心，未來將有更多用於容納高效能 AI 運算能力的數據中心興建，因此每四到六年必須更新過時的機械、電氣和管路系統。
馬修斯指出這些翻新要求導致「特定於勞動力的大幅成長領域」，網路工程師、電匠、機械工程師以及管路和供暖承包商被調派安裝新的液體冷卻系統。
馬修斯本人是第四代管工，他將這些職位描述為「新領帶」工作，傳統的白領和藍領員工將在其中並肩工作，且獲得同等重視。
「數據中心領域將是第一次讓我們擁有高報酬、高技能的工種人員與擁有大學學位的網路工程師在同一空間工作。我認為這將是在數據中心中出現的很棒融合」，馬修斯補充道。
兰德斯塔德的諾登德表示「稀缺溢價正在生效」，且過去四年暖氣通風空調工程師的廣告薪資成長約達 10% 到 15%。
「隨著 AI 基礎設施需求超過萎縮的勞動力供應，這些專門職位的薪資成長顯著上升」，諾登德表示，該領域可以實現六位數年薪。
根據人力服務公司凱利服務公司（Kelly Services）提供的估計，專精技術人員進入高級數據中心職位時，薪資通常增加 25% 到 30%，該公司已將基於內部和第三方數據的估計分享給 CNBC。
英偉達執行長楊順（Jensen Huang）作為 AI 數據中心繁榮的核心人物，於一月份預測「六位數年薪」正在為建造 AI 工廠的工人到來。
推動這些薪資上漲的關鍵因素是技師短缺，根據美國製造商協會（National Association of Manufacturers）的 2025 年數據，美國可能面臨至 2033 年製造業工人缺乏 190 萬名的情況。
同時，總部位於美國的承包商聯盟（Associated Builders and Contractors）估計，2027 年需要近 50 萬名新工人，相比 2026 年需要的 349,000 人有所增加。
「技能短缺是目前的一大問題，而且情況只會更糟」，Pure Data Centres 執行長蓋瑞·沃傑斯哲克（Gary Wojtaszek）告訴 CNBC。
「不錯的是，AI 不會取代這些職位中的任何一項——需要有人操作那些機器，所以這些工作真的很重要，這對整體行業來說是一個巨大挑戰。」
為了克服技能短缺，企業和政府需要投資培訓計劃，兰德斯塔德的諾登德表示。
根據全球勞動力諮詢機構美世（Mercer）的首席勞動力戰略師威廉·塞爾夫指出，技能短缺也導致了跨行業挖角，因為能源、國防和科技所需的營運技術技能有重疊。
今年初，貝萊德（BlackRock）推出 1 億美元計劃以賦能下一代技師工人，執行長法恩克（Larry Fink）強調僅靠資金不足以實現基礎設施所需的 10 萬億美元投資。
「[技能] 型譜演變的速度快過傳統職位描述所能追蹤」，美世的塞爾夫在關於此議題的虛擬記者會上表示。
「鑑於供應短缺，贏得這場人才競賽的公司將是同時投資傳統招募和非傳統勞動力發展的公司。我看到的是見習生計劃、社區大學合作夥伴關係、退伍軍人管道，甚至是內部人才學院以培養公司自有人才。」
但對關鍵 AI 基礎設施職位的需求激增也面臨幾個障礙，包括人口老化及地理限制。
根據諾登德的說法，全球約有四分之一的工作人員即將達到退休年齡，而人才庫未能快速補充。
「與經常可以遠端工作的軟體開發人員不同，技能工種的地理移動性非常低」他表示。
「設備技術員或建築工人必須在現場工作。當公司建造新的 AI 數據中心或製造廠時，這是改變區域的事件，可以立即耗盡當地人才庫。」
未來最難預測的是將有多少「危險工作津貼率」會納入未來的薪資中，美世的塞爾夫表示。
本月早些時候，阿聯酋的亞馬遜網路服務數據中心遭伊朗無人機襲擊。隨著中東衝突演變，「你也許可以想像，在設施中工作的人們可能會面臨一定的精神負擔，他們知道這些設施可能是熱門目標或不良行為者，這可能會進一步增加我們將用來吸引這群人口到這些中心的薪酬方案類型」，塞爾夫補充道。