Meta 推出自有 AI 模型 Muse Spark，策略轉向專有技術，能否讓用戶付費成關鍵
Meta's long-awaited AI model is finally here. But can it make money?
作者: Jonathan Vanian | 時間: Thu, 09 Apr 2026 20:29:52 GMT | 來源: CNBC
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幾乎在 Meta 耗資數十億美元引進 Scale AI 的亞歷山大·王（Alexandr Wang）作為馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）AI 改革核心將近 10 個月後，公司終於於週三揭示了 Muse Spark。這是其轉型後的首個新模型，其中一個大問題是——用戶會付費購買它嗎？
儘管競爭對手如 OpenAI、Anthropic 和 Google 透過強大的模型及熱門聊天機器人帶動了人工智慧浪潮，Meta 在 AI 上的花費卻相當龐大，但尚未展示任何來自此的新收入來源。
6 月時，Meta 耗資超過 1,400 億美元聘請王及其頂尖工程師與研究人員，隨即成立 Meta 超智能實驗室（Meta Superintelligence Labs）作為新的精英單位。而今年 1 月，該公司告知華爾街，計畫將今年資本支出投入介於 1,150 億至 1,350 億美元之間，幾乎是 2025 年支出的兩倍。
「這一年基本上沒有產品發布，只有大量人員聘請，而今年的資本支出擔憂顯而易見，」Morningstar 分析師 Malik Ahmed Khan 在接受採訪時表示。「我認為 Meta 必須向投資人和運營商證明他們在進行實質性工作，這就是第一步。」
Khan 指出 Meta 的第二個步驟是讓模型運作正常並找出獲利方式。
Muse Spark 為 Meta 新發布的專有模型，與其前代稱為 Llama 的開源模型系列截然不同，儘管公司表示未來仍計畫發布部分開源版本。祖克柏在 4 月發布 Llama 4 未能吸引開發者後，動搖了公司的策略。
Gartner 分析師 Arun Chandrasekaran 形容此舉為「重大轉變」，並表示這意味著有意轉向遠離 Llama 品牌。
仿效其他前沿 AI 實驗室，Meta 旨在初步向「特定對象」進行「私人 API 預覽」後，最終向第三方提供付費 API 訪問權限。
但 Meta 入局較晚。OpenAI 和 Anthropic 總估值超過 1 兆美元，Google 則將 Gemini 嵌入其應用產品組合並透過雲部門出售模型訪問權限。Meta 的 AI 技術要成功，必須足以與頂尖模型競爭，同時提供嶄新的商業機會。
Citizens 分析師 Andrew Boone 表示，Meta 的明顯優勢是每月有超過 30 億人使用 Facebook、Instagram 和 WhatsApp。Boone 指出 Meta 的商業機會與試圖吸引開發者無關，而是聚焦核心市場：廣告業。「那是皇冠上的寶石，那才是需要持續改進的地方，」Boone 表示，他推薦買進該公司股票。
Khan 分享了相同的感受。「我認為對於 Meta 來說，這將是殺手級的用例，」Khan 說，目標是讓廣告更引人入勝並改進投放目標。廣告佔 Meta 去年 2,000 億美元營收的 98%。公司曾努力多元化業務，最顯著的是耗資數十億試圖實現元宇宙。但 Meta 的廣告模型始終有效，其對 AI 的投資有助於改進目標投放能力，為行銷人員提供更好的工具。
Khan 表示，當廣告主從其在 Meta 的支出中看到投資回報後，會重新投資於平台上更多廣告，因此若 AI 服務能提供更好結果，他們願意付費也合乎情理。Meta 拒絕就其 API 計畫進行進一步評論。
根據 Meta 發布的技術基準數據顯示，Muse Spark 在圖像和視頻處理領域表現優異，AI 創始公司 Disarray 執行長 Doris Xin 表示，這對尋求為已習慣在 Reels 觀看短片或在 Facebook 和 Instagram 上查看貓咪照片的受眾製作動態廣告的活動者來說很重要。「與像 Claude 和 Gemini 相比，我認為 Muse Spark 確實感覺更有消費端取向，」Xin 表示。
然而，祖克柏長期有超越廣告的抱負。他透過 Llama 的策略旨在開發者，試圖使用 Meta 的工具吸引頂尖 AI 大腦，即使他們不付費。轉向專有模型後，對開發者的說服變得困難。
AI 創始公司 Samu Legal Technologies 執行長 Joseph Ott 表示，他不確定會在哪裡找到價值。「我會使用 Llama 的唯一原因是因為我可以微調它，」Ott 說，這指的是客製化 AI 模型的實踐。
許多開發者使用所謂的開權重 AI 模型（例如中國科技公司提供的那些）作為訓練基礎以滿足特定用例。Ott 表示在免費或便宜替代方案及領先專有 AI 模型面前，Meta 的 Muse Spark 有何獨特之處尚不清楚。
AI 與數據訓練創始公司 Encord 共同創辦人 Ulrik Stig Hansen 表示，對於 Meta 來說，開發自己的 AI 基礎模型以避免任何未來依賴第三方很重要。作為擁有創建和維護大型 AI 模型所需資源及計算基礎設施的少數公司之一，Meta 希望確保在此星球最熱門市場保持相關性。「這關於 AI 主權和成為遊戲玩家，」Hansen 表示。「他們希望被視為並知道是間 AI 公司。」
對於 Meta 對 Wang 及其團隊的龐大投資，Boone 說最新基準顯示祖克柏得到了想要的東西，現在是「回到馬克身上」。
「我們剛剛給了您一個最先進的前沿模型，」Boone 指著 Muse Spark 背後團隊說。「你打算用它做什麼？」
更正：廣告佔去去年 Meta 的 2,000 億美元營收的 98%。先前版本誤報此數字。