中國自駕卡車公司：AI 進步不足加速無人駕駛上路
China’s self-driving truck leaders say AI breakthroughs won’t accelerate rollout — here’s why
作者: Evelyn Cheng | 時間: Fri, 01 May 2026 01:10:28 GMT | 來源: CNBC
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北京 — 儘管 AI 更新每隔幾週就成為新聞焦點，但這些進步並不足以讓自駕車輛更快上路。
這是中國自駕卡車公司的說法，他們指出大型語言模型的進步，從 Anthropic 的 Claude 到中國的 DeepSeek，對車輛部署的時間表影響甚微。
「世界最優秀的語言學專家，不代表他會駕駛得很好，」Pony.ai 執行長彭駿（James Peng）上週告訴記者，「AI 是非常廣泛的詞彙。它們是完全不同的東西。絕對......完全沒有關聯。」
「當我們處理語言、從事體育活動、當我們駕駛時，我們都使用不同的技能，」他表示。
自駕技術利用人工智慧來模擬人類駕駛，結合感測器、晶片和演算法。但所需的現實世界訓練數據與驅動 OpenAI ChatGPT 等大型語言模型的數據非常不同，需要稱為世界模型的數據。
Inceptio，一家自駕卡車初創公司，仍堅持其中間 2028 年商業化里程碑的時間表，不受 AI 廣泛進步影響，執行長朱利安·馬（Julian Ma）告訴 CNBC。
他預計到 2028 年第三或第四季，Inceptio 將在中國累積 50 億公里（31 億英里）的卡車行駛數據——這足以讓完全自主的重型卡車在公共道路上行駛。
擁有 50 億公里的收集駕駛數據，AI 可以將其推演為世界模型中的 500 億公里經驗——這足以讓重型卡車完全自主行駛，朱利安·馬表示。他預計卡車隨後可以在該國某些地區開始無人駕駛營運。
他認為在兩年內達成這個目標已經相當快速，並指出為了讓無人駕駛卡車成為普遍現實，除了技術外，還需要與製造商合作及獲得法規批准。
自駕車輛高度依賴道路上行駛的數據。就像機器計程車公司一樣，自駕卡車運營商運用手動測試以安全地收集訓練數據。
根據 ARK 投資的《2026 大想法》報告在一月份指出，Inceptio 已遠遠記錄了業界最多的商業自駕卡車里程，超過美國對手。當時，該公司已行駛 2.5 億英里——比排在第二的中國自駕公司 Pony.ai（420 萬英里）指數級更多。
Aurora、Kodiak 和 Gatik 這三家美國對手包攬了前五名，總計 890 萬英里，根據該報告。
Inceptio 的朱利安·馬在四月底表示，該公司的卡車已行駛 7 億公里（4.35 億英里），並目標於年底前達到 10 億公里（6.21 億英里）。他說公司可以使用 AI 來識別哪些特定情境應專注於收集測試數據。
在北京車展上，Pony.ai 也宣布升級其 PonyWorld 2.0 AI 模型，以提升收集特定數據和更有效訓練模型的能力。該公司已在中國和其他國家運營機器計程車，並展示了一款與電池巨頭 CATL 共同開發的完全無人駕駛輕型卡車。
美國和中國的機器計程車公司在過去一年迅速擴展業務，多位技術高管同意該行業已達到轉捩點。
但據彭博社星期三援引消息人士報導，中國當局在一系列百度 Apollo Go 機器計程車在武漢停滯車流並引發碰撞後，暫停發放新的自駕許可證。
去年十二月，舊金山的停電導致自駕車輛運營商 Waymo 的機動計程車隊在全市停滯。
雖然中國有強調技術目標的五年發展規劃，但朱利安·馬表示，往往是公司主導推動創新。
「我們讓它實現，」他說，在監管機構看到技術實際運作並被說服提供政策支持之前。
但顯然，在沒有駕駛員的情況下看到卡車和汽車在全國各地行駛之前，還有很長的路要走。
「汽車其實對 AI 來說是最具挑戰性的領域，在一定程度上超過具身智能的難度，因為它涉及安全，」朱利安·馬說。具身智能包括人形機器人。