人工智慧重塑民調：法國 Naratis 如何用對話取代問卷
Will AI lead to more accurate opinion polls?
作者: John Laurenson | 時間: Thu, 30 Apr 2026 23:11:37 GMT | 來源: BBC
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當您聽到「政治人物」這個詞時，腦海中第一個浮現的畫面或情緒是什麼？
聲音年輕、女性，輕快且具專業感，屬於 AI 代理人。換言之，是電腦程式。一串代碼。
另一端有一位男士回應。雖然他表達的是對政治人物相當陰鬱的看法，同時還有三個其他 AI 代理人在處理他的說法。
其中一個檢查他是否在回答問題，另一個分析他是否過於表面化而需要提示以深入探討，而另一個則確認受訪者並非詐騙者……例如並非機器人。
此項民調由一家名為 Naratis 的法國人工智慧民調公司進行。
「美國有如 Outset、Listen Labs 和 Hey Marvin 等創新型企業，在商業領域從事類似的人工智慧民調。據我所知，我們也是首間將此應用於政治民調的公司。」二十九歲的工程師皮爾·方坦（Pierre Fontaine）說。他在 2025 年創立了該公司。
曾經是最勞力密集的民意調查領域，現在正變得日益自動化。
無論是在法國還是其他地區，這種轉變正開始重塑民意調查的測量、理解方式——甚至可能影響。
Naratis 旨在將定性研究——最慢、最昂貴的民調形式——重新建立在人工智慧基礎上。
傳統上，定性研究涉及由小組或一對一訪談，透過問卷面板招募付費受訪者。這些訪談可能需要數周進行和分析。Naratis 將該過程替換為對話式人工智慧。
它不專注於量化的民調，這部分已透過大規模問卷高度自動化。取而代之的是，它強調深度。「我們不要求人們打勾——他們與 AI 對話，」方坦解釋道。「這意味著我們不僅能探討人們想什麼，更能了解他們如何思考——如何建立觀點，甚至觀點何時改變。」
公司聲稱其方法「速度快十倍，成本低十倍，準確度達到人類民調的百分之九十」。
曾經需要數周和數萬欧元的研究，現在可在一天或兩天內完成。回應通常可在 24 小時內收集，允許客戶幾乎即時應對事件。
這種速度來自方坦所謂的「並行化」：不讓人類訪談者逐一工作，AI 代理可以同時進行許多訪談。
人工智慧民調的興起正值產業艱難時刻。AI 顧問斯特凡納·勒布朗（Stéphane Le Brun）表示，問卷回應率從 1990 年代的 30% 以上跌至現在的 5% 以下。隨著回應者減少，民調變得既更昂貴且代表性較差，助長公眾不信任。
那麼關於 Naratis 近乎人類準確度的聲稱呢？
批評者可能指出過去的民調失敗案例，例如無法預測脫歐或唐納德·川普 2016 年勝利。方坦認為這類問題主要影響量化民調。
他說，定性研究較少關於預測結果，更多是理解意見——例如測試對選舉口號的反響，而非預測投票結果。
整個產業中，既有的民調公司也在整合 AI。在益普索（Ipsos），它被廣泛用於市場研究。研究人员不再要求人們描述習慣，可能會要求他們錄影片段，由 AI 分析內容。這讓公司能直接觀察行為，而非僅依賴自我報告數據。
AI 也用於分析社群媒體，並實驗「數位孿生」與「合成人士」。數位孿生是個人的虛擬模型，設計成以類似方式回應。相比之下，合成數據涉及根據現實世界模式生成全新檔案。
這些工具有助於解決民調中的持續問題：如何研究小型或難以接觸群體。有些情況下，研究人員在真實受訪者與模擬者之間切換，但真實人士仍用於驗證發現。
然而，在政治敏感民調中，謹慎態度依然強烈。益普索不在政治問卷中使用 AI 生成的受訪者，其他公司也持類似立場。
在歐普威（OpinionWay），AI 可能進行訪談，但 OpinionWay 執行長布魯諾·讓巴（Bruno Jeanbart）表示，基於信任疑慮，「我們永遠不會發表基於 AI 生成數據的民調」。
由 AI 驅動的民調益處明顯。它更快、更便宜且更具彈性。它使數據收集更豐富，並允許研究人員快速應對事件。
它也可能減少某些偏見：人們在機器面前的坦誠度可能高於人類訪談者，特別是在敏感議題上。這或許解釋了法國民調為何持續低估極右翼的支持率。
但風險顯著。AI 系統會「幻覺」，捏造看似合理但錯誤的答案。它們也容易產生「常識」式回應，這是由於人們對特定議題通常的想法，這與民調捕捉人們實際想法的根本目的背道而馳。
合成數據引發更深層次問題。如果回應是生成而非收集，究竟測量了什麼？又應如何解讀此類數據？
信任是另一個重大問題。民調已受政治審查與規範。引入 AI——特別是在生成數據方面——可能會加劇擔憂。讓巴表示，像法國這樣的國家可能會最終禁止發布基於合成數據的民調。
即使是 AI 支持者也認識到其限制。「目標是全流程自動化，但今天完全移除人類是不安全且社會上不可接受的，」勒布朗說。人類監督對於驗證結果和承擔責任仍然至關重要。
目前，最可能的未來是混合模式。AI 將繼續擴大民調範圍，實現大規模對話式問卷、整合社群媒體數據並提供更快的洞察。數位孿生和合成數據等技術可能在市場研究等領域找到利基應用。
但在政治民調中，增強人類數據與模擬數據之間的界限可能至關重要。像 Naratis 這樣的公司賭注在於，真正的轉型不在於取代受訪者，而在於改變人們被聽見的方式——將問卷轉為對話，並將對話轉為前所未有的大規模數據。
這種轉變是恢復民調信任還是進一步削弱信任，取決的少於技術本身，更多於其使用、解釋與監管。明確的是，經濟壓力將持續推動產業朝向更高程度的自動化。