格林威治皇家天文台警告：AI 工具普及恐讓人類變得不夠聰明
Instant AI answers can trivialise human intelligence, warns Royal Observatory
作者: Liv McMahon | 時間: Mon, 18 May 2026 09:33:53 GMT | 來源: BBC
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格林威治皇家天文台警告稱，能即時解答問題及複雜難題的 AI 工具興起，恐讓人類變得不夠聰明。
該天文台是英國最早的專為科學而建的機構之一，以對天文學的貢獻聞名。
負責監管該天文台的格林威治皇家博物館群組總監 Paddy Rodgers 表示，該機構豐富的歷史研究展現了人類知識與好奇心力量，並強調必須避免對 AI 產生「完全依賴」。
他表示：「若只依賴即時答案，恐將喪失支撐知識、專業與創新的質疑與評估習慣。」
Rodgers 的言論正逢格林威治皇家天文台進行名為「初光」的轉型項目之際。
對 BBC 說，該項目希望能「把握過去 350 年間所有天文學家的情緒與熱情，並透過科學詮釋這份熱情」。
他表示，這些發現離不開技術創新，但也離不開人類主動提問、追索答案，以及遭遇 AI 系統可能不會傳達的意外資訊或結果。
Rodgers 指出，早期天文學家「構建了大量關於天體的數據，後來被用於他們從未想過的事情」。
他們的工作涉及做「機器不會做的無用之事」，他在 BBC 表示。
「人類確實做了這些事，最終成為巨大資源，他們寫下內容後 150 年才被用來驗證人們關於其他影響地球導航因素的觀念。」
同時，AI 也用於協助科學發現。
2024 年，電腦科學家 Sir Demis Hassabis 因對蛋白質、生命基石的「革命性」工作獲得化學諾貝爾獎。
Sir Demis 是谷歌 AI 公司 DeepMind 執行長，他利用 AI 預測了幾乎所有已知蛋白質的結構，並創建了稱為 AlphaFold2 的工具。
LinkedIn 聯合創辦人兼風險投資家 Reid Hoffman 將 AI 描述為「認知卓越」的「轉變」。
他最近在 BBC 的 Radical 播客表示：「用它作為反制手段。例如『我的想法有什麼問題？』使用 AI [做] 的基本事情之一是『我認為 X，你反對嗎？』」
學者與學生也分享了研究益處體驗，包括利用技術挑戰想法或協同解決問題。
牛津布羅克斯大學的講師於去年 6 月告訴 BBC，「若負責任地使用，AI 工具能引導學生專注學習更重要部分，並提升自我發展。」
但他們補充，若單純將思考「外包」給技術，會凸顯其侷限。
能回應越來越複雜提示（文字、圖片、視頻或音訊）的生成式 AI 產品持續快速開發。
聊天機器人已從簡單助手演變成愛聊天的伴侶，圖像生成器擅長製作逼真內容，新進模型據稱會浮現幾十年前的軟體漏洞。
這些進展獲讚揚與審視並舉，但也伴隨警告用戶技術侷限及依賴它的危險。
Rodgers 指出，過往線上工具如維基百科，「若對某事感興趣，或許可追溯至基本來源檢查...看看是否找到可靠資訊」。
他補充，此類資訊可能被快速 AI 回應省略，意味著「你與可理解或可檢查的資訊越發疏遠」。
根據倫敦政治經濟學院（LSE）資訊系統助理教授 Dr Anuschka Schmitt 的說法，「技術的有害與無意後果，包括過度依賴，並非新鮮事」。
但她告訴 BBC，能夠像人類一樣執行多項任務的對話式 AI 系統，「大幅降低了人類在工作和學習休閒中放棄認知努力與參與的門檻」。
Dr Schmitt 指出，所謂「認知外包」的學習顯示，「當代 AI 的使用會迅速但負面影響能力、記憶與學習」，因此重要的是考慮何時何地使用。
儘管如此，提供我們不需自行尋找資訊的生成式 AI 工具仍見增多。
AI 概覽已取代 Google 搜尋結果頂部的資訊片段或連結列表，類似實驗出現在 TikTok 和 X 等社群平台上。