Nvidia 重塑 PC 市場？黃仁宇：AI 代理將在地端運行
Nvidia's new PC chips represent CEO Huang's bid to win at every layer of AI stack
作者: Katie Tarasov,Kif Leswing | 時間: Tue, 02 Jun 2026 12:00:01 GMT | 來源: CNBC
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儘管 Nvidia 對於科技產業而言已變得至關重要，但近幾年的股價大漲始終與資料中心業務緊密相關。如今這家晶片製造商開始攻佔 PC 市場，華爾街已意識到其所構成的威脅。
星期一在台灣的 Computex 大會主題演講中，Nvidia 執行長黃仁宇表示，其公司與微軟將「重塑電腦」。Nvidia 為 PC 設計系統單晶片（SoC）的計劃，致使超微、英特爾和高通的股價下跌。
這是 Nvidia 不僅僅專注於用於人工智慧的資料中心，更進一步轉向所謂的「邊緣」市場的跡象，在邊緣市場中，手機或電腦等小型設備將透過內建晶片運轉先進的人工智慧模型，而無需依賴雲端。
IDC 分析師湯姆·梅尼利表示：「Nvidia 進軍此領域，顯示黃仁宇希望某種程度上掌握人工智慧堆疊的每一部分。」
儘管 PC 中央處理單元（CPU）製造商與手機晶片廠商的股價在星期一下跌，Nvidia 股價卻大漲超過 6%。Nvidia 市值約 5.4 兆美元，超過地球上任何公司，且比其最接近的美國競爭對手高出近 1 兆美元。
Nvidia 正式透過名為 RTX Spark 的晶片進入 PC 市場，這是與台灣聯發科的共同成果。黃仁宇亦將 RTX Spark 稱為 N1X，該晶片將於今年稍後推出，搭載於微軟、戴爾、惠普、華碩、聯想和微星等廠商的全新 Windows PC 系列上。
「這次對電腦的重塑與將手機重定義為智慧手機同樣重要，」黃指出，代理型人工智慧將在所有新電腦上運行。
Nvidia 擁有強大的資產負債表優勢，且具備全球動能。但這並不意味著它將輕易打破歷史上由英特爾和超微壟斷的市場。此外，高通在過去兩年中已為 Windows 筆記型電腦推出新的 SoC，而佔據約 9% PC 市場的美國 Apple 則自 2020 年起自行生產處理器。
Nvidia 的崛起得益於銷售圍繞資料中心圖形處理器（GPU）構建的系統，這對於運行具有無限電量、散熱和空間優勢的尖端 AI 模型更為合適。隨著晶片變得強大足以在邊緣執行 AI，Nvidia 正爭分奪秒地搶佔該領域。
晶片分析師帕特里克·穆德表示：「無論 AI 運算在哪裡，那裡都是目標。」他接著說：「如果只取得資料中心或資料中心加汽車，Jensen 會很不開心。他們希望邊緣設備具備一切功能。」
就財務而言，對於 Nvidia 來說，PC 在短期內僅是一個細微亮點。
Creative Strategies 分析師本·巴賈林在星期一估計，Nvidia 的網路業務單獨銷售額約 150 億美元，至少是 Nvidia PC 業務的 20 倍。上一季度資料中心總營收超過 750 億美元。
英特爾客戶運算部門（主要為 PC 晶片銷售）2025 年全年營收為 322 億美元。
巴賈林表示：「Nvidia 的 PC 業務滲透率極低，這標誌著其試圖為邊緣故事爭取份額的開始。」
海灣研究夥伴的傑伊·戈德伯格分析師在筆記中寫道，他不期望 Nvidia PC 晶片近期會有任何實質數值。他對該股票給予賣出評級。
此外，這也遠不及自 2022 年底生成式 AI 興起以來 Nvidia 領導的高增長市場。市場研究機構 IDC 估計 2025 年出貨 2.96 億顆 PC 晶片，這是三年來首次增長，但仍遠低於疫情期間 2021 年 3.61 億的巔峰。穆德稱 Nvidia 在未來兩年可能售出 1000 萬顆 PC 晶片。
2024 年微軟及其 PC 夥伴提出的「AI PC」概念，由於缺乏新軟體且微軟 Copilot 技術面臨挑戰，並未引發太多復甦。
但部分分析師指出，Nvidia 在 AI 方面的優勢可能帶來不同層次的熱情與信服力。
「Nvidia 並非首家涉足，」梅尼利表示：「但因為他們擁有 GPU 實力，且雲端大量 AI 建構於 Nvidia 之上，他們將此推向設備的做法確實很有趣。」
Nvidia 的 RTX Spark 晶片將公司的尖端 Blackwell GPU 與聯發科 CPU 結合在同一 SoC 上。此外，它還擁有名為統一記憶體的功能，允許 CPU 和 GPU 在單一 SoC 上存取相同記憶體，消除主要 AI 瓶頸，使晶片能運行更大且更具能力的人工智慧模型。
在公布晶片時，黃仁宇將此技術連結到矽谷最熱門的趨勢之一：AI 代理。每位開發者似乎都著迷於能在背景運行如 OpenClaw 或 Hermes Agent 等代理，以變得更有生產力。
黃仁宇表示，這類代理或許能在地端良好運行，成本將低於雲端。
「看多麼美麗——這個代理可以 24/7 運行，免月租，」黃表示，手中拿著一台基於 Nvidia 的微星電腦。「沒有帳單焦慮。」
Nvidia 的聲明也是 Arm 強大勢力的最新跡象。
多年來，CPU 一直採用英特爾於 1970 年代開創的 x86 指令集，AMD 則在數十年後跟進。Arm 替代的省能架構在 2007 年 Apple 將其用於第一代 iPhone 時變得主流。隨後，Amazon 在 2018 年推出自家 Graviton 處理器時，普及了用於資料中心的 Arm 晶片。Nvidia 在 2020 年曾嘗試以 400 億美元收購 Arm，作為其 SoC 雄心的預演，但遭到監管機構阻礙。
雲端對手 Google 和微軟也跟著 Amazon，推出自家的客製化 Arm CPU 用於資料中心。如今整個 CPU 市場正在復甦，隨著 AI 的大規模採用從對話式聊天機器人轉向任務導向的代理型應用程式。整體 CPU 市場正爆發成長，黃仁宇表示這將成為 2000 億美元的產業。
在 CPU 復甦期間，許多公司紛紛從 x86 轉向 Arm。
Apple 在 2023 年結束了對英特爾 x86 晶片 15 年的依賴，現為其電腦使用自家基於 Arm 的處理器。三月發布的最新 MacBook 價格較高，搭載 Apple 最新 M5 CPU。Arm 也在三月推出首款自家 CPU，Meta、OpenAI、Cloudflare 和 SAP 為早期客戶。傳聞 AMD 也致力於開發基於 Arm 的 PC 晶片。
Nvidia 的 RTX Spark 晶片預計首先出現在價格高昂的電腦中，隨後會有性價比更高的選擇出現。搭載 Adobe 和微軟等公司 AI 功能的 Nvidia 驅動電腦，可能是數年來首款在高端類別中對 Apple MacBook 構成顯著競爭的筆記型電腦。
「這是 Windows 生態系統中挑戰 MacBook Pro 最有力的產品，」穆德表示。