企業 AI 採用現況迷思：高層策略不清與文化阻礙分析
How 'confused' AI rollout hurts firms and baffles staff
作者: Joe Fay | 時間: Mon, 01 Jun 2026 23:05:11 GMT | 來源: BBC
f t
當 AI 工程師 Malcom 在某數據分析公司任職時，主管希望使用生成式 AI 將客戶資料庫分類為各種人物画像。
"別用 AI，"他建議道。
他認為傳統機器學習模型更合適，能產生一致且可重複的結果，而且便宜得多。
"他們仍繼續使用生成式 AI，"Malcom 表示（我們未使用他的真名）。
這意味著過程準確度較低且昂貴，但也讓該組織聲稱擁抱 AI。
Malcom 的經歷在其他公司的員工身上很常見。更多老闆開始擁抱 AI 並堅持員工使用它。
二月份，全球顧問公司埃森哲據報導告訴員工，晉升至頂層職位需要"經常採用 AI 工具"，且會追蹤他們使用該公司開發的 AI 平台的狀況。
而在五月份，對家公司德勤表示，已開發儀表板追蹤其美國員工是否達到其 AI 工具的 75% 使用目標。
該公司表示這是"全面努力……協助人們在 AI 成熟度曲線上進升"的一部分。
其他組織實施 AI 的方式較不具針對性，但無論如何預期它會改變員工每日的工作方式。
政府也希望能挖掘 AI 的魔法。
英國政府依靠 AI 協助"重新線路"政府並提升白廳效率。
然而，文職員工工會 FDA 的研究顯示，雖然文職人員對使用 AI 提高生產力持開放態度，但懷疑管理層能否處理轉型。
該工會發現，少於三分之一的文職人員曾就技術如何推行進行諮詢，意味著"改變是強加於員工，而非與他們一起進行"。
FDA 祕書長戴夫·潘曼（Dave Penman）表示，推行方式"在不同部門之間不一致，限制了生產力的提升"。
顧問公司 Hello AI Collective 的首席執行長 Dan Boyles 表示，如果組織快速強調 AI 採用，他們並不一定清楚為何採用以及如何期待獲利。
"我與一家石油和天然氣公司在一起，並與高管層坐在一起，我只是問『使用 AI 的原因是什麼？』他們中沒有人能達成共識。"
該公司的執行長提到了需要與競爭對手保持同步，Boyles 繼續表示，銷售主管表示想賺更多錢，而市場團隊希望停止使用外部承包商。
這種高層混淆可能意味著 AI 投資無法實現預期目標。
"我認為殘局是組織無法獲得預期的投資回報，而且讓人們沒有參與其中，"某大型諮詢公司的高級顧問（不希望透露姓名）表示。
在他所在的公司，每個人都有權訪問兩項 AI 工具，但可以針對特定任務（如編程）請求專項工具。
如果工作需求，"我們有些人將擁有四個或五個 AI 工具的訪問權限"。
他繼續表示，組織需要考慮人員層面，"就對此事的信心水平而言，存在世代差異。可能存在性別差異。"
他稱，在他所在組織的成員在獲得工具訪問權限之前，必須接受強制培訓，涵蓋 AI 倫理和風險（如偏見）。他補充說，此培訓也明確指出 AI 工具可能阿諛奉承且會產生幻覺。
組織內既有的文化會決定 AI 推行的成功與否，因為 AI 往往加速事情的發展，好壞皆有，Culture Amp 的首席執行長 Caroline Rawlinson 表示。
該公司表示，雖然十分之九的人力資源專業人員預期增加使用生成式 AI，但三分之一表示"公司目前無人擁有 AI 策略"。
"如果你將 AI 技術建立在支離破碎的文化或恐懼文化之上，它不會成功，"Rawlinson 表示。
"最好的情況是，它變成非常緩慢的推行，因為人們不理解他們被要求達成的目標或獲得的工具。最壞的情況是，它最終變成相當大的、浪費的精力。"
在 Boyles 協助的石油和天然氣公司案例中，總統最終說："我想增加我的營業利潤，因為我想在幾年的時間裡賣出該公司。"
這個動機是 Boyles 獲取到的關鍵資訊。
他的團隊可以然後前往每個部門，討論他們的流程和技術，識別瓶頸，並計算出 AI 真正能幫助的地方。