勒庫恩開發全新 AI 系統：現行大型語言模型無法應付現實世界挑戰
AI is 'not smart' so what's next in artificial intelligence?
作者: https://www.facebook.com/bbcnews | 時間: Thu, 02 Jul 2026 23:02:09 GMT | 來源: BBC
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揚納·勒庫恩是 AMI 實驗室的創辦人，他正在開發一種全新的人工智慧系統。
我們的機器人還遠不如老鼠擅長理解物理世界，人工智能領域的先驅之一揚納·勒庫恩說道。
他曾在 Meta（Facebook 母公司）工作十年，擔任首席人工智慧科學家，但於 2025 年離開，並創立了先進機器智慧實驗室（AMI Labs）。
他的目標是推動人工智慧超越現有的系統，如 ChatGPT、Claude 和 Gemini。他說，這些系統各有用途，但永遠無法解決現實世界中複雜的情況，例如讓機器人處理家庭雜務。
它們並非通往人類水平或類似人類、甚至類似動物的智能的路徑，因為它們無法處理現實世界數據，根本就不是為此設計的，他向媒體表示，當時正值法國 VivaTech 大型科技會議的會外活動。
因此，位於巴黎的 AMI 實驗室正忙於開發一種不基於 ChatGPT 及其競爭對手背後技術的新型人工智慧。
投資者認為其潛力巨大。年初，AMI 實驗室宣布已籌集超過 10 億美元（約 7.6 億英鎊），投資者包括美國晶片巨頭英偉達以及管理亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯私人財富的基金。
這輪所謂的種子輪融資是創業公司最早的資金籌集階段，也是歐洲該類融資中規模最大的一次之一。
揚納·勒庫恩表示，像 ChatGPT 等大型語言模型在編碼、數學問題和文字生成等某些方面表現極佳。
但他指出，這些問題定義明確且具有可預測性。
它們基本上只是積累知識，它們可以複述某事，你訓練它們來複述，但並不特別聰明。它們沒有內在的理解，他說。
在現實世界中，任何行動的結果都複雜多變，這需要更靈活類型的人工智慧。
勒庫恩將一支筆直立於筆尖。如果放手，會發生什麼？即使幼兒也知道筆會倒下。但沒有人會費心去猜測筆可能朝哪個方向倒下，因為無法預知。
但大型語言模型可能會嘗試根據訓練數據中的統計模式，單次預測筆的下一步動作。
預測幾乎肯定會錯誤，因為系統並非針對情境的物理現實進行推理，它只是在生成統計上看似合理的情況。
勒庫恩表示，他公司正在開發的稱為聯合嵌入預測架構（JEPA）的系統，正是為了應對這類問題而設計。
它創造現實世界的抽象模型，使其能夠評估行動的結果。
建立這些抽象模型涉及複雜的數學，但本質上是過濾掉無用資訊，只保留 AI 有用的世界圖像。
就筆的例子而言，AI 會知道預測筆往哪個方向倒下是徒勞的。
人形機器人需要一種能夠導航現實世界的人工智慧
打造更靈活的人工智慧是機器人產業的優先事項。
數十億美元已投資於建構人形機器人，它們的能力每年都更令人印象深刻。
但訓練它們安全執行熨燙衣服或堆疊洗碗機等家庭任務證明很難且昂貴。
根據勒庫恩的說法，目前的人工智慧模型在那種環境中很可能永遠無法派上用場。
大型語言模型對於機器人來說幾乎一無是處，他說。
有些人聲稱只要擴大大型語言模型的規模，我們就會達到超人類智能，這絕對不會發生。
英格瑪·波斯納是牛津大學應用人工智慧實驗室的研究員之一，他領導團隊開發新型 AI 模型。
人工智慧業界許多人同意勒庫恩的看法。
他認為，下一個十年將真正關于能夠解釋的系統，你需要能夠回答這類問題的模型：什麼是重要的？什麼導致什麼？如果我做另一件事會發生什麼，比如採取不同的行動？
波斯納及其約 10 名研究員的團隊已工作了四年，致力於一種稱為世界模型的鬆散類別的替代形式 AI。
雖然世界模型的概念已經存在數十年，但這一工作的一個靈感來源是戴維·哈和尤爾根·施密德胡伯於 2018 年發表的一篇有影響力的論文。
他們的洞見是，隨著機器學習和計算能力的提升，AI 可以純粹通過學習世界的模擬來學習如何做事。
自 2018 年以來，這一想法催生了對世界模型的顯著研究，包括來自 Google 的 Dreamer 世界模型。去年，Dreamer 的變種想出了在遊戲 Minecraft 中收集鑽石的方法，通過構建未來場景來協助決策。
波斯納希望團隊正在開發的 AI 系統會是另一項飛躍。他稱之為機械世界模型，這將以 AI 可以有效使用的方式組織知識。
你需要能夠以能夠回憶、結合和修改知識時的方式來分隔和組織知識的系統，波斯納說。
他說，很難說開發這些新模型需要多久。
如果你在 2017 或 2018 年問任何人，到何時能有類似 ChatGPT 的東西，他們會說：幾十年，幾十年的工作。
ChatGPT 的原始版本於 2022 年 11 月推出。
其他關於世界模型的工作由 DeepMind（谷歌母公司 Alphabet 的一部分）及其 Genie 模型進行，以及倫敦的 Wayve，其稱為 Gaia 的系統也在進行中。
同時，AI 先驅李飛飛於 2023 年在舊金山創立 World Labs，開發新型 AI 模型。
勒庫恩表示，AMI Labs 今年餘下時間將致力於完善他們的 AI 模型，希望明年將其投入使用，首先在工業場景中應用。
如果這項工作成功，那麼該是時候大展宏圖了。
最終，我們將擁有通用的一般智力系統，可以應用於世界上幾乎任何事物，只需最小程度的訓練或微調。
在一個機器人能夠獨立運作的世界中，人類將會如何？
我們仍然需要人類來弄清楚問什麼問題、建造什麼、創造什麼，這才是真正屬於人類的一面，他說。
他補充說，人工智慧將為我們工作。
我們與未來 AI 系統的互動，即使它們比我們聰明，將類似於企業領袖或政治領袖與其助手之間的互動，其中許多人比他們聰明。