Meta 推出 Muse Spark 1.1，加強代碼與代理能力以對抗競爭對手
Meta jumps into AI coding market in effort to chase Anthropic and OpenAI
作者: Jonathan Vanian | 時間: Thu, 09 Jul 2026 14:00:01 GMT | 來源: CNBC
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Meta 在推出首款人工智慧模型三個月後，由 AI 主管亞歷山大·王（Alexandr Wang）帶領下，正推出重大更新，試圖在市場關鍵領域與 OpenAI 及 Anthropic 競爭。
星期四推出的 Muse Spark 1.1，據王在 CNBC 採訪中表示，代表了其「至今用於代理和編碼工作的最強模型」。四月首次釋出的 Muse Spark 模型僅供「精選合作伙伴」使用，他們能透過「私有 API 預覽」存取該技術。
Meta 正透過開發者门户提供此新模型 API，作為公開預覽的一部分，用戶可註冊並查看整合說明。Meta 發言人表示，部分早期合作夥伴已可存取 API，新用戶「將能被加入等候名單，並隨時間逐步加入」。目前，Meta 表示限制 API 存取權限僅限於自家平台，而非提供如 OpenRouter 等熱門第三方平台。
「這將運行在我們所建造的電腦基礎設施之上，」王說。
這是本週 Meta Muse 系列第二次重要發布。星期二，Meta 推出了 Muse Image（代號芒果/Mango），一款用於生成圖像的模型，以吸引創作者和廣告商使用其產品。
Meta 執行長馬克·扎克伯格面臨華爾街壓力，要求其展示在巨大且增長中的人工智慧基礎設施及開發投資上的回報。雖然支出速率與其超大型科技企業同儕相當，但 Meta 沒有雲端基礎設施業務（儘管計劃開始），且在開發熱門模型和人工智慧應用程式方面未能趕上 OpenAI、Anthropic 及 Google。
王表示，與 Anthropic 和 OpenAI 等實驗室類似的產品相比，Muse Spark 更新的定價「非常具有競爭力且具吸引力」。他說每個新的 API 帳戶將開始獲得 20 美元的免費信用額度。從那裡開始，公司將對輸入收取每百萬標記 1.25 美元，對輸出收取每百萬標記 4.25 美元，他補充道。
「目標是確實具有與巨大消耗使用量成比例吸引力的定價，」王說。
他說 Muse Spark 1.1 在涉及與各種第三方編碼產品和服務互動的某些任務上勝過了競爭對手模型。
王的 Meta 超智慧實驗室（MSL）訓練 Muse Spark 1.1 在編碼相關任務上表現出色，因為這最終提高了能夠像一隊人類實習生一樣自主執行多個任務的人工智慧代理的能力，他解釋道。
「你幾乎必須在服務整體代理能力的過程中建立編碼能力，」王說。
科技業對人工智慧代理的熱潮在 2026 年上半期爆發，部分歸因於 OpenClaw 的突然流行，開發者可使用它來管理驅動增強型數位助手的 AI 模型。王表示，Meta 訓練 Muse Spark 1.1「能夠與開發者目前使用的所有最熱門集成框架配合良好，我們認為這是實現此模型目標即最大化採用率的最好方法」。
雖然 Meta 先前的人工智慧策略強調向開放原始碼社群釋放其早期 Llama 系列模型，但公司現在專注於銷售專有人工智慧模型的存取權。
王表示 Meta 仍「承諾開放原始碼」，其 MSL 部門開發了「Muse Spark 的某種變體，我們確實有意將其開放原始碼」。他拒絕透露公司何時會發布。
王補充說，他一直「內部試用」最新 Muse Spark 模型，並對該技術能夠作為改善個人健康的工具感到興奮，任務包括搜尋網頁、閱讀學術論文和存取個人健康相關數據。「這是我認為真正體現這些代理系統需求的用例之一，」王談及他的人工智慧和健康實驗時說。
王表示 Meta 目前正在訓練更強大的人工智慧模型，代號為「西瓜」，但未說何時發布。Muse Spark 的代號為「酪梨」。