Moonshot AI 推全新 Kimi K3 模型 縮小美差距 部分測試超越 OpenAI
Chinese AI has leveled up, and brought renewed focus on the open weight model shift
作者: Kai Nicol-Schwarz,Jonathan Vanian | 時間: Fri, 17 Jul 2026 20:48:35 GMT | 來源: CNBC
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中國新創 Moonshot AI 於週五宣布推出一款全新模型 Kimi K3，聲稱已大幅縮小與美國領先產品之間的差距，且在部分基準測試中甚至超越 OpenAI 與 Anthropic 的最強系統。
儘管在整體表現上，Kimi K3 仍落後於 Anthropic 的 Claude Fable 5 與 OpenAI 的 GPT 5.6 Sol，但該模型在編碼與通用代理等基準測試中擊敗了緊隨其後的 Claude Opus 4.8 和 GPT 5.5。Moonshot AI 表示，K3 是目前中國最大的 AI 模型，擁有 2.8 兆（2.8 萬億）參數，這代表其神經網絡的規模。
美國銀行分析師劉（Alex Liu）在備註中指出：「儘管中國持續面臨硬體與運算能力限制，K3 證明預訓練擴展結合架構創新，仍能讓中國旗艦模型獲得突破性進展。」此發布正值美中之間 AI 霸權競賽日益激烈之際。隨著中國 AI 模型與美國對手的表現差距縮小，且相對於美國實驗室最先進的產品使用成本更低，中國 AI 模型已在西方公司間獲得更多關注。美國議員正考慮如何限制本土企業採用中國 AI 模型的增長趨勢。
伴隨此消息，中國 AI 對手股價出現下跌。Z.ai 於六月大造聲勢推出新模型，股價於週五暴跌 28%。另一家中國模型公司 MiniMax Group 股價下跌 16%。「K3 提高了中國 AI 模型的能力天花板，將證明責任轉移到其他獨立 AI 實驗室，」劉表示。
Moor Insights and Strategy 的執行長及首席分析師 Patrick Moorhead 將市場對 Kimi K3 的新反應形容為「過分反應，驚人地類似 DeepSeek 恐慌」，他在 X 平台上發文解釋，儘管技術有所突破，但「我們距離超級智能還很遠」。Moorhead 進一步表示，像 Kimi K3 這類大型語言模型（LLM）只會「加速並比沒有更快地推動推論市場的發展」，強調科技界的整體轉變是從單純專注模型的規模和假設能力，轉向由技術驅動的整體應用。
Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 告訴 CNBC 上週表示，現在從創投和開發者到開發最佳方法論的焦點是找出使用 AI 模型的最佳方法，這些模型可以為他們的應用程式提供動力，而不僅僅是專注於單一巨大的底層系統。這也是今年早些時候免費可用的 OpenClaw 技術受到開發者熱捧的原因之一。這款所謂的框架讓程式員更容易在不同 AI 模型之間切換，以驅動數位助手，從而執行一系列動作，而不需要依賴單一 LLM。Srinivas 當時表示：「模型本身不再是產品，而是整合架構（Harness）及排程系統，將模型置於非常有力的框架中，並將模型與許多工具配對。」
Moorhead 將他對 Kimi K3 發布的過度反應歸咎於政治因素，並向 CNBC 表示華盛頓特區正進行一場關於美國是否應使用中國開源模型以及美國公司是否應允許中國使用他們模型的辯論。「這後者具有諷刺性，因為中國在他們的模型方面似乎做得很好，」Moorhead 表示。
Fusion Fund 創辦人兼合夥人 Lu Zhang 表示，儘管像 Kimi K3 這樣的模型引起了廣泛關注，但大多數使用該技術的開發者「來自創投生態系統，而非大型企業側面」。她表示，這些程式員通常在有更強大版本或至少更便宜、在其應用程式中運行效率更高的可用時，才會換掉 AI 模型。她補充說，雖然這些 AI 模型乍看之下非常強大，但並非「即插即用」，需要開發人員具備大量的技術知識才能利用其底層能力。
儘管涉及開放權重 AI 模型的公開討論往往會涉及更廣泛的「美中之爭敘事」，Zhang 表示，有幾家美國公司正逐漸推出開放權重 AI 模型，其中包括由 Zhang 基金支持的 Thinking Machines 和 DeepReinforce。她說，隨著整體空間的快速發展，更高級別的開放權重 AI 模型 Capture 時代精神只是時間問題。
Tzafon 的產品主管 Simon Koser 表示，Kimi K3 在像編程這樣的領域表現出色，確實令人印象深刻，AI 實驗室的開發人員可能會覺得它很有吸引力。Koser 表示：「成本對這些實驗室來說已經變得非常重要，」強調了像 Anthropic 和 OpenAI 這樣的 AI 領導者可能會感到受到市場上更便宜的 AI 模型的壓力。Koser 補充道，雖然有許多种方式使用這種技術，但並非每個 AI 模型在所有任務中都優於其他模型，儘管初步基準測試顯示如此。某些 AI 模型在生產環境與測試環境中的反應可能不同，市場上沒有真正的全能型 AI 模型優於其他一切。「這看起來會有很多人正在改變，」Koser 說，「但實際上，我不確定這種轉變是否如此巨大。」
公司成立於 2023 年，總部設於北京，是中國領先的模型開發商之一。彭博社報導，該公司在五月以超過 200 億美元的估值籌集了 20 億美元。投資者包括中國科技巨頭阿里巴巴，也就是推出 Qwen 系列 AI 模型的公司，以及騰訊。本週早些時候，阿里巴巴股價因與蘋果在中國合作的消息而提振。然而，週五股價下跌 4%。「對於阿里巴巴，雖然在緊繃的運算環境下，其雲服務從廣泛的 AI 訓練使用增長中受益，但阿里巴巴 Qwen 的『開源領先者』敘事可能會面臨一些挑戰，」劉表示。