科技執行長鼓吹 AI 將縮短工時，員工卻表示每週工作高達90小時
Tech leaders say AI means less work - their staff say they work up to 90 hours a week
作者: https://www.facebook.com/bbcnews | 時間: Mon, 10 Aug 2026 05:00:32 GMT | 來源: BBC
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多年來，投入每年數以百億美元開發各種人工智慧工具的公司高層堅持認為，該技術最終意味著人們花費在工作上的時間會減少。
谷歌的一位工程主管四年前曾表示，人工智能將在 2025 年實現四天工作週。
今年早些時候，OpenAI 在某種程度上回應了這一挑戰。他們正式呼籲公司開始測試四天工作制（薪水不變），聲稱 AI 很快就能讓人力大幅提速，企業界應做好準備。
然而，一位於去年離職的前 OpenAI 技術員工向 BBC 透露，該公司在其工作期間從未實際試行過建議他家公司嘗試的四天工作週。
相反，此人描述說往往是一種艱苦的工作文化，頻繁的「危機會議」、週末加班以及超級殘酷的績效評估會導致同事突然被解僱。
「你會在星期六或星期日進來只是为了追趕進度或確保沒有東西壞掉。」該人表示。
其他公司也推動了這一想法，認為 AI 將有效減少人們需要工作的時間，無論利弊如何。
Anthropic 宣稱其受歡迎的編碼工具和聊天機器人 Claude 能夠在不停歇的情況下獨立工作七小時，基本上相當於一個完整的企業工作日。Meta 的馬克·扎克伯格表示他的公司正在年中進行轉型階段，「AI 開始戲劇性地改變我們的運作方式」，這類工具讓更少的員工能做以前從未做過的事。
儘管 Meta 隨後裁減了十分之一的員工，Anthropic 的首席執行官達里奧·阿莫迪警告說，隨著 AI 工具的生產力不可避免地提高，這可能意味著甚至會導致更多的失業。
儘管有這些聲明，這些科技公司內的工人表示，他們不僅在開發人工智能工具，而且在使用這些被宣稱能至少完成部分工作的工具的人們，發現自己的工作時間遠超典型的每週五天、40 小時工作制。
美國科技工作者通常待遇優厚，雖然投資銀行、法律和醫療等其他行業的人也經常看到人們工作漫長時日，但14小時的工作一天在科技業並不總是常態。多年來，9-5點辦公室工作是更典型的情況。
但是那位前 OpenAI 員工表示他們每週至少會投入70小時的工時，比之前的科技工作要多得多。該人目前也在一家專注於 AI 的初创公司工作，並說其生活與工作的平衡已得到改善，每週工作接近50-60小時、「在短衝刺期之外」。
「短衝刺」是指科技公司常見的時期，人們在新產品或功能發布前幾個星期會投入漫長的工作時間。
然而，在以 AI 項目狂熱地運作的 AI 公司和大型科技公司內部，這樣的衝刺可能會很極端。
OpenAI 和 Anthropic 的短剌期可以持續數週，在某些情況下每週七天內工作時數超過90小時，BBC 為本報導聯繫過的技術工人表示。
這兩家公司均未回應 BBC 請其發表評論的要求。
在 Meta，員工說他們今年被突然推入團隊進行緊急 AI 工作。根據一名現任和一名前任員工的說法，這被稱為「徵召」，因為人們沒有選擇權。「你只是會被移過來，」前員工表示。「你不能拒絕——或者如果你這樣做，你就得辭職。」
他們說雖然 Meta 最近開始走回頭路，外部撤銷嚴格的做法時是取或放棄的途徑，但此時許多工人已經被強制投入這類工作。
Meta 這種團隊的工作時間通常很長，員工會加班到深夜、週末，在非工作小時內也感覺自己處於「待命」狀態，根據現任和前任員工對工作的描述。
在美國，沒有上限限制16歲以上的人可以工作多少小時。在英國和歐洲，例如法律將每週工時（包括加班時間）限制為 48 小時。
Meta 目前的 AI 項目包括創建可用作軟件工程等類型的工作的人工智能工具，以及構建人工智能模型基礎設施以衡量人工智能模型在重現各種任務方面的成功程度，員工表示。
「你們實際上是在由人類組成的團隊中嘗試重複人們的工作」前員工表示。
該工作此人補充說似乎是無休止的。
一位發言人拒絕就 Meta 發表評論。
即使不是直接參與開發 AI 工具的技術人員也因這項技術而面臨更長的工時。
一名谷歌前任員工 Amin Shali 於今年5月離職，原因是他聲稱 AI 以負面方式影響了他的工作，例如因內部工程功能失敗而經常需要全天候工作直到深夜。這發生得更頻繁，隨著像處理單位和記憶體存儲等關鍵資源轉移至 AI 項目。
Amin Shali 向 BBC 表示，離職後他的睡眠和健康都改進了。他表示已意識到大型科技公司在重依賴人工智能工具時「創造了帶有過量工程師壓力的不良文化」。
一些新研究表明，AI 工具使人們的工作負荷變得更加繁瑣。
一項出自加州大學伯克利分校的研究追蹤了一家美國科技公司數百名員工使用 AI 的情況長達八個月。研究發現該名員工「以更快的速度工作，承擔更廣泛的任務範圍，並將工作時間延伸到更多的小時」。
MIT 創新學者 Neil Thompson 表示，即使在領先於人工智能開發的科技公司中，不太可能只是讓工人部署一些被期望完成部分工作的工具然後繼續下去。
「這導致一種情況：即使有真正節省的時間，也會因為改變、實施它們以及確保它們運作而吸收這些時間」Thompson 說。
加州大學伯克利分校的研究發現科技員工的工作負荷擴大部分原因是需要不斷檢查 AI 工具的輸出結果。在一名員工對 AI 工具流程進行優化的情況下，人們也傾向於用更多工作來填補任何節省的時間，Thompson 表示，無論是出於自願還是覺得應該做以向僱主證明其價值。
「人們認為少20%的工作意味著四天工作週」，Thompson 說。「但新工作需要不斷產生」。正如 Shali 所觀察到的：「人工智能現在被期望為我們做這麼多事情，所以更多人至少應該擁有更好的健康和睡眠。」
然而事實似乎恰恰相反。