Meta to open source its most powerful AI model as it takes swipe at OpenAI, Anthropic

Meta 表示將開源其最強大的 AI 模型，並推出專為消費端設備設計的新型號，意圖抗衡如同 OpenAI 與 Anthropic 等領先實驗室。 於周一發布的 Instagram 影片上，執行長 Mark Zuckerberg 表示，公司將公開其最新 AI 模型 Muse Spark 1.2 的權重參數，意指公眾可下載使用。此處「權重」指的是決定 AI 如何運作與行為的計算規則。 Zuckerberg 同時表示，公司將發布一組名為Muse Glimmer的開源模型家族，旨在於筆記型電腦上運行。Meta 股價週一來市前上漲2.1%，但今年迄今下跌約10% ，投資人正在審視 Meta 的支出計劃及其是否能與主要 AI 領袖競爭。Zuckerberg 試圖安撫投資者，表示去年成立的 Meta 超級智能實驗室進展順利，預計本年的資本支出高達145億美元將帶來回報。 與主要專注於封閉式AI模型的公司如 Anthropic和OpenAI相比，從阿里巴巴到 DeepSeek及Moonshot等中國競爭對手則積極推出開放權重型模型，在部分領域已能與美國領先科技抗衡。 在周一發表的一篇約6,500字的 AI 論文中，Zuckerberg將Meta的舉動定位為對中國開源技術挑戰，並敦促華盛頓支持美國的相關努力。「目前外國實驗室在此持有優勢，因為美國實驗室必須遵守許多關於訓練數據的額外限制。如果要讓美式開源模型長期領先，美政策必須減少這種額外的摩擦。」Zuckerberg 寫道。 「我認為限制了對外國開源模型的訪問並非有效解決方案。我們的目標應是讓美式開源模型在全球領先，這需要消除阻礙美國開源模型競爭的難關。」 點評研調機構 Counterpoint Research合夥人兼創辦人 Neil Shah 在接受 CNBC采访时說：「如果西方科技巨頭只建立各自的數位圍牆花園，開發人員和企業應用建構者自然會轉向中國開放權重模型。他們的大多數美國競爭對手是專有的且對於非中國的開源模型有極大的需求，Meta 可以很好地填補這一空白。」 專為筆記型電腦設計的Muse Glimmer，也提供了與其他競爭對手不同的優勢。目前許多 AI運算都在昂貴的數據中心透過雲端進行處理。這種所謂的「端側AI」能降低消費電子設備上的成本並提升速度。「將像 Muse Glimmer 這樣的小型智能體模型直接帶到PC和移動硬體上，可以繞過雲端的運算成本，在用戶裝置端與Google、Microsoft等其他競爭者較量。」Shah指出。 Zuckerberg表示，若要領導開源AI，美國需要在幾個領域重新思考其政策，包括知識蒸餾（Distillation）與數據使用於訓練。廣義上，模型濃縮指的是利用先進 AI 模型的輸出來訓練另一個模型。此做法引發了一些爭議，部分美國立法者將其視為知識產權的有效盜取行為。 Zuckerberg在宣傳其開源計劃時警告不要讓權力集中在幾個公司的AI周圍，這似乎是在對OpenAI和Anthropic發出含蓄的指涉。「許多正在發展中的 AI 討論令人驚訝地充滿了絕望感。我不明白為什麼任何認為AI將消除大多數工作職位及人類重要性的人會急著建造那個未來。」Zuckerberg寫道。 「人們觀念若認為AI如此危險，唯一的安全路徑就是極端的權力集中，這看起來本身就有問題。」 Anthropic CEO Dario Amodei 和 OpenAI CEO Sam Altman都曾警告 AI對就業的影響。Altman最近稍微軟化了關於工作的言論。 Zuckerberg利用這篇論文闡述了他的AI願景。「我們不應該將超級智能集中化，而是應將其廣泛分發並賦予每個人引導它的能力。」Zuckerberg說：「這有潛力開啟一個新的個人賦權時代，個體可以利用這種強大的新能力達到他們完全發揮的潛能、追求興趣及比從前更好地改善生活與世界。」Meta執行長說道：「每個人都將擁有一個極為強悍的個人代理程式（Agent），它能理解你、你的目標以及你所關心的一切。」